韩玉峰
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 人脸特征点定位方法研究
- 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个热点问题,它极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点定位即在人脸图像中通过特定的算法,让机器能自动得到面部主要器官的位置,进行二维形状的特征点轮廓描述...
- 韩玉峰
- 关键词：人脸特征点定位GABOR小波主成分分析加权
- 一种基于改进的ASM的人脸特征点定位方法被引量：8
- 2013年
- 主动形状模型(ASM)在对目标点的搜索过程中,只采用了训练图像中标定点两侧法线方向的profile邻域内像素点的灰度信息,且对这些点等同视之;搜索时也只限于目标图像标定点两侧法线方向上的若干个像素,范围过于简单。考虑到彩色人脸图像的普及及其携带的丰富的信息,首先在RGB空间分三通道分别进行处理,其次对profile邻域内像素点赋予不同的权重,建立加权的局部灰度模型,最后把搜索空间拓展到包括传统法线和与之相互平行的相邻的两条法线上的像素点集上。仿真实验表明,以上3方面的改进大大提高了ASM方法对人脸特征点的定位精度,精度提高16.5%,是一种可行的改进方法。
- 韩玉峰王小林
- 关键词：人脸特征点定位RGB空间
- 两点标定法求解背景气溶胶S_a(z)值的可行性研究被引量：1
- 2013年
- 对两点标定法求解气溶胶消光后向散射比Sa(z)的可行性进行了研究。讨论了利用两点标定法反演气溶胶消光后向散射比的精度和两标定点之间距离的关系:当两点之间的距离大于1km时,利用两点标定法得到的气溶胶消光后向散射比是可靠的。对比分析了两标定点间的距离大小及两种不同的迭代方法对两标定点之间气溶胶消光后向散射比反演结果的影响。并对两点标定法用于气溶胶消光后向散射比反演时,预先对反演结果进行误差估计的可行性进行了探讨。实际反演结果表明,利用两点标定法进行气溶胶消光后向散射比的反演,当两标定点之间的距离大于1km且标定点的气溶胶消光系数的误差为5%时,反演得到两标定点之间气溶胶消光后向散射比的误差一般不会超过6%。
- 刘厚通赵建新莫须涛韩玉峰
- 关键词：大气光学
- 脸部特征点定位方法综述被引量：8
- 2012年
- 人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
- 韩玉峰施铜兴王小林
- 关键词：人脸识别人脸特征点定位脸部特征提取
- 新能源探秘及展望
- 2007年
- 随着科技的进步以及社会的发展,人类对自然资源的开发和利用程度也日益提高,能源面临枯竭.这个全球性问题迫使我们不得不去探索更多的能源的新形式,为人类有效的利用。以下综述了人们在探索过程中得到的常见的新能源及其利用情况。
- 韩玉峰
- 关键词：新能源
- 大学物理教学中大学生计算机素养的培育
- 2011年
- 物理学和计算机科学技术相互联系,相互促进。在大学物理教学中应通过彰显计算机技术的魅力、将计算机编程和解决物理学问题有机结合、用计算机模拟物理实验,并结合物理学发展,展望计算机技术的发展前景等途径,提高大学物理教学质量,加强大学生计算机素养的培育。
- 韩玉峰
- 关键词：大学生计算机素养大学物理教学
- 生物特征识别技术研究及应用被引量：5
- 2012年
- 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,对信息安全具有重要意义,近年来已逐渐成为国际上的研究热点。本文介绍了生物特征的概念及多种常见生物特征识别技术,对不同的识别方法的原理、特征及性能做了较详细的分析与评价。
- 韩玉峰王小林张传文
- 关键词：生物特征识别身份鉴别模式识别
- 大学物理教学中融入课程思政元素的几点做法被引量：3
- 2022年
- 教育的根本任务是“立德树人”,而高等教育担负着重要任务.课程思政是实现这一根本任务的重要手段.如何让高校的各类课程与思政教育形成合力,切实提高学生的培养质量是亟待面对的问题.本文就如何在大学物理课堂上融入课程思政,除了从中国元素的融入、科学家感人事迹的介绍、美育等方面的常规做法以外,着重探究了如何在渗透马克思主义哲学教育方面进行课程思政教育,最后阐明了在课程思政实施过程中遇到的问题.
- 韩玉峰孙文斌吴建光刘蕾黄仙山张清
- 关键词：大学物理教学
- 基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法被引量：2
- 2011年
- 主动形状模型(ASM)算法在对目标点搜索的过程中,只采用了标定点周围的局部灰度信息,这样往往会使灰度相似但其实微观纹理细节差别很大的两个点混为一谈,最终使算法的定位不够精确。为此,提出一种基于主动形状模型算法的局部灰度模型的加权改进方法,该算法采用一系列服从离散高斯分布的加权系数依次表示标定点法线方向上两侧的候选点是真实特征点的可能性,从而建立局部加权灰度模型。通过实验结果表明,改进算法比传统算法精度提高了6%。
- 韩玉峰王小林
- 关键词：人脸特征点定位主动形状模型高斯分布
