韩春
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 对股票市场信息的文本挖掘被引量：3
- 2008年
- 面对股票市场上海量的信息,本文提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。
- 韩春田大钢
- 关键词：文本挖掘聚类分析信息披露股票市场
- 聚类方法对股票市场文本挖掘信息的分析被引量：1
- 2008年
- 面对股票市场上海量的信息,文章提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。
- 韩春田大钢
- 关键词：文本挖掘聚类分析信息披露股票市场
