霍建亮
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西南技术物理研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度概率统计的视觉注意改进算法被引量：2
- 2013年
- 分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进。实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低。
- 刘兵霍建亮
- 关键词：视觉注意贝叶斯定理
- 基于弱小边缘剔除的区域增长改进算法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于弱小边缘剔除的区域增长改进算法。该算法引入了两幅图像主要结构相似度判别公式,在图像预处理时,剔除了同一目标中的细小纹理和弱小边缘,保留了图像中目标主要结构。仿真实验表明,该算法能够避免在区域增长算法目标分割时,同一个目标被分割为多个小区域的情况,提高了目标分割和提取的准确性。
- 唐湘成黄自力霍建亮肖柯刘怡
- 关键词：图像分割
- 基于最小二乘法改进的随机圆检测算法被引量：11
- 2011年
- 提出了一种利用最小二乘法迭代修正随机圆检测的改进算法。解决了由于随机圆检测算法中阈值选取不当,造成同一个圆被分割为多个圆的问题。首先根据随机选取四个点求解出的圆参数,得到属于假设圆的点集;然后由当前点集,利用最小二乘法重新计算得到新的圆参数;接着根据新参数,检测集合中属于当前假设圆的新点,加入到当前点集中,重新计算圆参数,直到没有新的点加入;最后以此点集来判断是否为真实圆。结果表明,此算法提高了圆检测的准确性。
- 霍建亮曾翎王德胜曾军
- 关键词：圆检测最小二乘法随机采样边缘检测
- 基于局部结构变换域稀疏外观模型的目标跟踪被引量：1
- 2017年
- [目的]为了降低稀疏表示目标跟踪算法的计算复杂度,[方法]在粒子滤波框架下提出了基于局部结构变换域稀疏外观模型的视觉目标跟踪算法。[结果]该算法在目标区域附近提取重叠的局部图像块,并计算出所有局部图像块的二维离散余弦变换,获得图像块的变换域系数。变换域的能量集中特性被采用来降低字典的维度与候选样本的数量,并且对系数压缩一定的自由度可以抑制噪声与遮挡影响。采用被裁剪的样本与字典获得局部图像块的稀疏编码,然后将当前目标区域中所有小图像块的稀疏向量加权融合得到目标区域的稀疏表示值,并通过决策模型获取最优跟踪结果。与现有三种最新的跟踪算法比较的实验结果表明,[结论]所提算法的跟踪性能接近或超过对比算法,同时大大减小了l_1范数最小化的计算复杂度。
- 唐中和王升哲霍建亮郭航梅员赵海波
- 关键词：目标跟踪计算复杂度
- 红外图像配准与拼接的研究
- 在数字图像处理领域中，图像拼接技术一直是研究的热点。它是将可能由于不同时间、不同视角、不同的传感器获得多幅带有重叠部分的图像拼接成为一幅更大视场的高分辨图像的技术。它包括图像配准和图像融合，其中核心部分为图像配准。经过2...
- 霍建亮
- 关键词：图像拼接技术图像配准特征点
- 文献传递
- 红外序列图像的小目标检测
- 2012年
- 在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像利用SIFT算法提取特征点,然后利用RANSAC算法进行特征匹配,拼接形成全景图像,结合对单帧图像利用改进的Top-hat算法进行小目标检测,并且标记,最后根据标记的统计结果得到真实目标位置。
- 霍建亮曾翎王德胜曾军
- 关键词：尺度不变特征变换算法图像配准小目标检测RANSAC算法
- 基于深度学习的端到端SAR-可见光图像模板匹配方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的端到端SAR‑可见光图像模板匹配方法，属于图像处理技术领域。该方法首先建立可见光‑SAR异源图像数据集，然后对SAR图像进行去噪处理，之后，使用Sobel边缘检测算法对可见光图像和SAR图像进...
- 关炜吴钟建曹晓荷程辰王升哲罗镇宝廖丹李艺强郑杰康朋新霍义华霍建亮
