雷禹
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频分析和网络的智能监控系统产品开发
- 莫林陈燕易爵锋李若如赵志刚雷禹曾繁璞孙学彬凌文彪
- 该项目主要研究计算机识别技术。计算机识别技术属于人工智能的一个重要领域。通过计算机自动识别和监控自然界和人类社会的活动，实现智慧地球，一直是人类努力发展的目标。由于技术发展起步低，虽然近年来发展迅速，但总体上计算机识别技...
- 关键词：
- 关键词：智能监控系统视频系统
- 自适应背景筛选的运动对象检测算法
- 2012年
- 针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进行差分,从而提取前景运动目标。与帧差背景结合方法相比,该方法能更好解决因运动对象静止后融入背景建模而导致的检测对象不准确问题,且算法简单,易于实现,满足实时监控要求。实验结果验证了该算法的有效性。
- 莫林雷禹周赞史册
- 关键词：运动对象检测背景减除帧差自适应
- 基于YUV空间码本模型的运动检测被引量：3
- 2012年
- 以YUV空间码本模型为基础,提出了一种融合码本聚类思想和信号能量分析思想的运动检测算法。先在YUV空间上进行码本建模,然后在码字训练阶段对每个进入码字的像素点的均值以及围绕均值波动的能量值进行统计,最后在前景检测阶段通过能量门限实现前景和背景的分割。实验结果表明,与以往的YUV码本模型相比,该算法除了具备快速实时和准确的特性外,对复杂背景环境中如晃动的树叶、水波和光线的突变等强干扰因素体现出更好的适应能力,并且在阴影的抑制方面也有较强的鲁棒性。
- 莫林周赞雷禹曾繁璞
- 关键词：YUV空间码本模型码字
- 基于自适应背景替换的运动对象检测算法研究
- 智能视频监控系统是计算机视觉研究领域的一个重要课题，而运动对象检测则是智能监控系统的核心技术。运动对象检测的研究对象是视频图像序列，其目的是判断视频序列中是否存在运动对象并确定运动对象的具体位置，为后续的对象跟踪与行为识...
- 雷禹
- 关键词：运动对象检测视频监控阈值分割帧间差分法
