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CiteSpace知识图谱的方法论功能被引量：6896: 2015年; 科学知识图谱的概念和CiteSpace工具自引入国内学术界,就迅速得到了大量关注,相关文献犹如雨后春笋般见诸国内情报学、科学学和管理学等各种期刊。但我们通过阅读国内500多篇应用CiteSpace工具的论文,发现存在知识可视化工具"滥用"和"误用"的现象,其缘由在于使用者对该工具的方法论功能认识不足。为此,本文从四个方面阐释CiteSpace知识图谱的方法论功能:从CiteSpace工具的设计理念入手阐发其改变看世界方式的核心功能;从CiteSpace的理论基础阐述其对研究领域解释与预见上的理论功能;从CiteSpace使用流程阐明其方法论功能的实现;从CiteSpace的新近技术介绍其应用功能的扩展。我们期望CiteSpace知识图谱在探测学科前沿、选择科研方向、开展知识管理和辅助科技决策诸方面能够更好地发挥方法论的功能。; 陈悦陈超美刘则渊胡志刚王贤文; 关键词：科学知识图谱方法论 CITESPACE

基于XML全文数据引文分析系统的设计与实现被引量：13: 2012年; 构建一种基于XML全文的引文分析系统,可以在施引文献的全文中识别和提取出引用的位置、引用的语境等信息,并将提取到的引用信息存储到一个关系数据库中,以供被引检索和引文分析。结合纳米管的案例,对一篇引文进行被引检索和检索结果分析实验,验证本系统的可行性和执行效果,同时也显示该系统可以为传统的引文分析提供一种微观视角和基于全文数据的引文分析和查询工具。; 胡志刚陈超美刘则渊侯海燕; 关键词：引文分析

知识计量学的交叉学科属性研究被引量：92: 2010年; 知识计量学是以整个人类知识体系为对象,运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。为了推动知识计量学的成熟发展,利用信息可视化工具CiteSpace最新版CiteSpace 2.1.R16,进行学科领域共现分析和关键词共现分析,绘制了学科领域共现图谱和关键词共现图谱。学科领域共现图谱清晰地展示了知识计量学的交叉学科属性、以及计算机科学、图书馆与信息科学、知识工程等的核心学科地位。关键词共现图谱展示了知识计量学的15个重点研究领域,其中最为核心的研究领域是知识管理与知识域的可视化问题。; 侯海燕陈超美刘则渊王贤文陈悦; 关键词：知识计量学可视化知识图谱

科学知识图谱方法及其在科技情报中的应用被引量：126: 2009年; 进入新世纪以来，科学知识图谱与知识可视化得到迅速的发展，已成为科学计量学和情报计量学的主流领域。文章借助科学知识图谱的方式和实例，来展示和分析科学知识图谱的基本概念、发展历程、前沿领域、主要方法和类型，以及在科技情报领域中的广泛应用。从知识图谱研究文献的共引知识图谱，发现了知识图谱和知识地图的差异，知识图谱研究的前沿动向及其知识基础。从科技情报数据的共引知识图谱，展现了知识图谱方法在探测学科前沿、科学发现、科学合作和科技战略诸方面的引领作用。知识图谱不仅创新了分析科技情报的模式，而且改变了人们观察世界的方式。; 刘则渊王贤文陈超美; 关键词：科学知识图谱科技情报知识可视化 CITESPACE

迈向科学学大变革的时代被引量：41: 2009年; 对国际科学学及科学计量学研究热点的可视化分析,表明充满变革性的纳米科技、生物科技、交叉科学和发现理论,正成为21世纪初科学学研究的焦点与热点,亦标志着科学学正进入大变革的时代。迅速崛起的e-科学研究前沿可视化分析,展示出基于网格技术的e-科学及其工作流,正在引起当代科学研究方式的深刻变革,也是对科学学大变革的时代呼唤。正在启动的NSF关于CDI的项目计划,创造了"赛博实现的发现与创新(CDI)"这一全新概念和基于计算思维的发现模式与创新模式;在这一背景下,一个由长江学者领军的科学学研究团队,开展了带有CDI变革性特征的多学科性、跨国性研究,并在此领域取得阶段性成果。; 刘则渊陈超美侯海燕王贤文; 关键词：科学学科学计量学 CDI

共被引网络中介中心性的Zipf—Pareto分布研究被引量：182: 2011年; 针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》（Scientometrics）为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》（Scientometrics）中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。; 林德明陈超美刘则渊; 关键词：共被引分析

从基于引文到基于引用--一种统计引文总被引次数的新方法被引量：52: 2013年; 定义和比较"引文"和"引用"两个紧密相关而又相互独立的概念,并基于Journal of Informetrics(JOI)期刊中的论文数据进行相关的实证分析。通过从JOI期刊全文数据中识别出在正文中出现的引用信息,统计文章中引用个数的分布情况,计算引用个数与引文篇数之间的相关系数,分析引用和引文之间的多对多关系,并提出一种新的加权的计算引文总被引次数的方法。结果表明,这种方法可以更早地识别出最新发表的高被引论文,因此在科学预见和科学评价方面具有重要的应用价值和前景。; 胡志刚陈超美刘则渊侯海燕; 关键词：引文分析被引次数

CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化被引量：1376: 2009年; 本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——＂研究前沿＂和＂知识基础＂间的时变对偶（time-variant duality）。研究前沿（research front）被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。研究前沿的知识基础（intellecture base）是它在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。Kleinberg设计的跳跃检测算法（burst detection algorithm）适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念。Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来。我们设计并实现了两个互补的视图：聚类视图（cluster views）和时区视图（time-zone views）。这种方法的贡献在于：①通过对研究前沿术语的算法运算,在动态中认识知识基础的本质 ②用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义 ③直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性。CiteSpaceⅡ应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝（mass extinction）（1981～2004年）和恐怖主义（terrorism）（1990～2003年）两个研究领域的建模和可视化过程。可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证,这些专家本身就是关键点文章的的作者。本文讨论了这项研究的实际意义,并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会。; 陈超美陈悦侯剑华梁永霞; 关键词：CITESPACE 信息可视化知识传播

科学发现的结构与时间属性被引量：48: 2014年; 社会网络分析理论认为在一个社会网络中节点对其他节点潜在的影响是因所在位置而不同的,因而网络中各个位置并非等同。我们也知道弱连接往往比强联系更有价值。复杂网络分析理论已证实许多常见网络具有小世界属性。我们能从这些社会网络和信息网络的研究结果中获得什么?这些研究结果也存在于诸如作者合作和文献共被引这样的科学网络中吗?从根本上来说,是否存在一种能辨识出来的用于阐释科学发现演变的机制?正是针对这些问题,我们拟议了一个理论框架。这一框架强调基本理论及其在科学发现语境下的相互联系,包括社会网络中的结构洞理论、跨学科合作的边界客体概念和信息觅食理论。关于"科学知识创造与传播的识别"研究是富有挑战性的议题。; 陈超美陈悦; 关键词：知识可视化

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陈超美

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