陈莉
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：太原科技大学机械电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于组合神经网络的数控机床热误差补偿建模的研究
- 本文建立了基于神经网络的数控机床热误差数学模型，分析了目前国内外数控机床热误差建模的研究现状，利用改进的粒子群算法和模糊理论与神经网络进行组合对数控机床热误差建模方法进行了研究，并对两种组合建模方法的预测效果进行了比较。...
- 陈莉
- 关键词：数控机床热误差组合神经网络温度采集仿真模型
- 基于凤凰Ⅱ型铣齿机的弧齿锥齿轮数控加工模型
- 2011年
- 根据空间坐标变换原理,研究了凤凰Ⅱ型数控螺旋锥齿轮铣齿机机床的结构模型,进而建立了相应的机床加工坐标系;分析了展成法加工时传统机床和凤凰Ⅱ型数控螺旋锥齿轮铣齿机两类机床加工参数之间的转换原理,最终建立了基于凤凰Ⅱ型数控螺旋锥齿轮铣齿机的弧齿锥齿轮数控加工模型。
- 张少龙贾育秦陈莉
- 关键词：铣齿机弧齿锥齿轮
- 新陈代谢GM(1，1，α)模型在数控机床热误差建模中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对数控机床热误差产生机理及变化规律的复杂性,提出了一种新的灰色系统模型,并将其应用于热误差建模分析中。分析了传统GM(1,1)模型的不足之处,在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上,结合微粒群算法,提出了一种新的新陈代谢GM(1,1,α)模型。为提高建模精度,该模型在建模过程中及时去除旧的信息,加入新信息,并使用微粒群算法求解参数α以获取α的全局最优值。最后,针对某数控机床热误差序列,分别使用GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1,α)模型进行建模和预测,结果表明新陈代谢GM(1,1,α)模型的建模效果最好。
- 宋建军李明磊陈莉
- 关键词：数控机床热误差
- 基于BP神经网络数控机床热误差建模的研究被引量：7
- 2011年
- 热误差是影响数控机床加工的最大误差因素。采用变惯性因子粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值的方法对数控机床进行热误差建模,不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,而且精度相对较高,可以很好的提高BP网络的学习能力与泛化能力。仿真实验表明,变惯性因子PSOBP优化模型性能优于BP网络和标准PSOBP算法优化模型。
- 陈莉贾育秦毕有明陈宏军
- 关键词：BP神经网络粒子群优化数控机床热误差
