陈美霞
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华侨职业中专学校更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 台湾“网络工程”职业教育的概况
- 2014年
- 台湾地区的职业教育体系涵盖了高级职业学校、专科学校、技术学院和科技大学,形成了完善的体系,并与普通教育体系贯通衔接。本文通过对台湾职业教育所开设"网络工程"的相关专业现状进行调查充分分析的基础上,对台湾职业教育开设"网络工程"的相关专业教育目标、培养方案、课程规划特色以及核心课程设计的特点进行总结介绍,对大陆职业教育《网络工程》专业的有效发展的提供了很好的借鉴的作用。
- 陈美霞张艳梅陈志德叶阿勇
- 关键词：课程规划核心课程
- 多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持向量机方法,在保证较低的误报率的情况下,有较高的分类精度和较好的检测效果.
- 刘永芬郭躬德陈美霞
- 关键词：入侵检测支持向量机
- 二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用
- 2010年
- 本文在考察现有多类分类支持向量机(SVM)算法后,提出了一种基于二叉树结构的多分类器融合思想,融合过程充分考虑了类别之间的区分度,从而建立一颗相对优化的二叉树SVM的多类分类算法,并把改进后的多类SVM应用于入侵检测中以提高系统性能。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明了本方法的有效性。
- 陈美霞郭躬德刘永芬黄杰
- 关键词：入侵检测支持向量机二叉树多类分类
- 针对不平衡数据集的入侵检测算法
- 2010年
- 采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)与二叉树多类支持向量机(BTSVM)相结合的入侵检测算法来解决实际应用中经常遇到的类别不平衡的分类问题.该方法首先对不平衡类别的训练集使用BTSVM分类,然后对求出各分类器中的支持向量使用SMOTE方法进行向上采样,最后用不平衡类别的测试集在新的分类模型中进行测试.实验结果表明本算法能够有效地提高不平衡数据集的分类性能.
- 陈美霞郭躬德黄杰刘永芬
- 关键词：不平衡数据SMOTEROC
