陈矗
- 作品数：15 被引量：65H指数：5
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金曲阜师范大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 入侵检测系统与反入侵检测技术被引量：1
- 2004年
- 入侵检测系统 (IDS) 是一种新兴的抵御黑客攻击的有效工具, 但是仍然存在一些弱点。本文介绍了入侵检测系统的原理、分类和结构,根据现有入侵检测系统的弱点,列举了黑客入侵过程中可能用来攻击入侵检测系统的若干方法,并给出了相应的解决思路。
- 徐健陈矗
- 关键词：入侵检测黑客
- 贯穿案例教学法在Java Web程序设计教学中的应用被引量：14
- 2014年
- 针对Java Web程序设计教学的现状和问题,提出贯穿式案例教学法,全面讨论案例的设计和实施。案例以任务驱动的模式贯穿整个教学过程,通过不断地完善案例的功能将多个知识点连成一线,充分调动学生的积极性,培养学生开发企业级项目的综合能力。
- 任平红陈矗郑秋梅
- 关键词：JAVAWEB程序设计
- 基于子集构造法的优化的NFA确定化算法被引量：1
- 2011年
- 使用子集构造法对非确定有限自动机进行确定化的过程中存在大量重复计算的问题。为解决此问题,基于非确定有限自动机的特点并针对子集构造法的不足,提出了一种优化的非确定有限自动机确定化算法。首先定义了识别符的有效引出状态集概念并证明了ε-closure的并定理以保证算法的正确性,其次给出了用于避免重复计算的识别符的有效引出状态集的构造子算法和单状态集的ε-closure的求算子算法,基于这两个子算法给出了优化的非确定有限自动机确定化算法,最后将算法应用于实例,实验结果表明计算量远小于子集构造法的计算量。相比子集构造法,算法能更有效地对非确定有限自动机进行确定化。
- 任平红陈矗曹宝香禹继国
- 数据结构课程中查找算法的性能分析被引量：1
- 2016年
- 数据结构是理论性很强的计算机专业基础课,涉及到很多算法,例如线性表、树表以及散列表的查找。一般的教学资料比较关注查找成功时的平均查找长度,而对查找失败时的情况讨论较少。文中通过举例对查找算法查找成功和查找失败时的效率进行了分析、对比和总结,对于查找算法的教学和学习有一定的借鉴作用。
- 任平红陈矗
- 一个完善的基于判定链表的DFA最小化算法
- 2013年
- 应用判定链表进行DFA最小化方法中只处理无互相依赖等价状态会造成最小化结果不正确。针对此问题,分析了DFA中状态的k次传递等价、含自回路状态的等价以及互相依赖等价等结构特点,将分析结果应用于DFA最小化算法中,提出了一个完善的基于判定链表的DFA最小化算法。该算法涵盖所有等价状态的链表处理,与传统的分割或合并算法的最小化结果一致,保证了基于判定链表的最小化结果的正确性。
- 陈矗任平红禹继国马炳先
- 关键词：最小化
- 一种基于DER编码数字证书OID定位与变异系统及使用方法
- 本发明属于软件安全测试领域，具体地涉及一种基于DER编码数字证书OID定位与变异方法及系统。包括步骤1：DER编码数字证书模块获取DER编码数字证书，保存到本地以待使用；步骤2：DER编码数字证书解析模块对步骤1获取的D...
- 陈矗杨东刚任平红
- 矿区安培监管系统的设计与开发被引量：3
- 2006年
- 介绍了某矿业集团公司的安全培训监管系统的设计与开发。系统设计并实现了对矿区各工种工作人员的安全生产培训信息的更新、信息检索、安全生产周期培训的强制管理、系统代码维护、基于时间戳双射的数据库备份与恢复、多表源动态复合报表和交叉统计报表的生成及打印。系统的设计和开发有效地提高了矿区安全生产监管部门的工作效率,杜绝了无证工作等各类违规人员的危险操作可能引发的各种矿难,提高了矿业生产的安全性。
- 陈矗禹继国任平红
- 关键词：时间戳双射备份
- 一种改进的基于模糊判别的非局部均值算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统的非局部均值去噪算法计算量较大以及噪声严重时均方误差较大的问题,提出了一种改进的基于绝对差值排序模糊判别的非局部均值去噪算法。首先由绝对差值排序判断像素属于噪声的隶属度,然后根据隶属度由像素和与像素具有相似窗口结构的像素重构像素。实验结果表明,该算法的均方误差和信噪比优于传统的非局部均值算法。
- 任平红陈矗张元科
- 关键词：非局部均值模糊判别加权平均
- 面向对象的数据结构的教学方法研究被引量：1
- 2015年
- 数据结构是一门核心的计算机专业基础课,其主要的描述语言已由C语言逐渐转变成C++。通过对课程教学现状的分析,将面向对象的思想融入数据结构的教学中,提出了教学改革的几个方法。通过使用对比分析法、实例引导算法、重视课程设计等,使学生更深刻地理解数据结构,有效地改善了教学效果。
- 任平红陈矗刘清秀
- 关键词：面向对象数据结构C++
- 智能规划中面向简单偏好的高效求解方法被引量：1
- 2023年
- 智能规划(AI planning)简称规划,是人工智能领域的一个重要分支,在各领域均有广泛应用,如工厂车间作业调度、物资运输调度、机器人动作规划以及航空航天任务规划等.传统智能规划要求规划解(动作序列)必须最终实现整个目标集合,这种目标一般被称为硬目标(hard goal).然而,许多实际问题中,求解的重点并不只是尽快实现目标以及尽量减少动作序列产生的代价,还需考虑其他因素,如资源消耗或时间约束等.为此,简单偏好(也称软目标soft goal)的概念应运而生.与硬目标相反,简单偏好是可以违背的.本质上,简单偏好用于衡量规划解质量的优劣,而不会影响规划解是否存在.现有关于简单偏好的研究进展缓慢,在规划解质量方面不尽如人意即求得的规划解与最优解的差距较大.提出了一种求解简单偏好的高效规划方法,将简单偏好表达为经典规划(classical planning)模型的一部分,并利用SMT(satisfiability modulo theories)求解器识别多个简单偏好之间的各种关系,从而约简简单偏好集,减轻规划器的求解负担.该方法的主要优势在于:一方面,提前对简单偏好集进行裁剪,在一定程度上缩减搜索的状态空间;另一方面,直接利用现有高效经典规划器进行求解,而无须提出专用的规划算法,可扩展性较强.基准规划问题的实验结果表明,该方法在提升规划解质量方面表现优异,尤其适用于简单偏好之间不是相互独立的情况.
- 陆旭陆旭段振华段振华陈矗陈矗
- 关键词：SMT
