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陈玉梅

作品数:9 被引量:7H指数:2
供职机构:北京市农业机械试验鉴定推广站更多>>
相关领域:农业科学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇农业科学
  • 3篇经济管理
  • 2篇文化科学

主题

  • 6篇农机
  • 3篇农机化
  • 2篇农业
  • 2篇机械化
  • 1篇档案
  • 1篇档案管理
  • 1篇电子化管理
  • 1篇都市
  • 1篇都市农业
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感监测
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米收获
  • 1篇职业技能鉴定
  • 1篇山区农业
  • 1篇生命
  • 1篇蔬菜
  • 1篇蔬菜生产
  • 1篇塑料大棚
  • 1篇农机服务

机构

  • 5篇北京农业机械...
  • 4篇北京市农业机...
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 9篇陈玉梅
  • 4篇张文艳
  • 4篇张武斌
  • 2篇李治国
  • 1篇陈华
  • 1篇董建军
  • 1篇闫子双
  • 1篇刘晓明
  • 1篇吴才聪
  • 1篇王立成
  • 1篇李凯

传媒

  • 4篇农业工程
  • 3篇农机科技推广
  • 1篇北京农业(下...
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
关注农机经济寿命 发展节能环保产品
2011年
随着北京建设现代都市农业步伐的加快,农机化对促进和引领现代农业发展的作用越来越明显。然而,北京市农机服务组织的农机装备水平却远远不能满足发展的需要。提升农机装备水平,引进发展高效、节能、环保的农机设备成为当务之急。
陈玉梅
关键词:环保产品农机化经济寿命农机装备水平农机服务组织都市农业
北京农机职业技能鉴定工作存在的问题与对策
2013年
对北京市农机行业技能鉴定工作中存在的问题进行了分析与探讨,就新形势下开展农机行业职业技能鉴定工作的发展提出了一些对策与建议。
张武斌张文艳陈玉梅
关键词:农机职业技能鉴定
农机修理工职业技能鉴定培训考评被引量:1
2013年
农机维修是农机社会化服务的一项重要内容,是农业机械"高效、优质、安全、正常"作业的重要保障。农机修理工的培训考评工作是促进农机维修服务发展的重要基础和保障。通过对农机维修行业以及农机修理工培训考评方面的初步分析和探讨,提出一些见解。
张文艳张武斌陈玉梅
关键词:农机修理工农机维修
塑料大棚果菜生产机械化解决方案被引量:3
2020年
北京市塑料大棚蔬菜生产面积约12万亩,占设施总面积的1/3左右,绝大部分塑料大棚以种植果菜或果菜、叶菜轮换种植为主。近年来,北京市农机试验鉴定推广站结合果菜(番茄、黄瓜、茄子、大椒等常用品种)生产过程中的主要农艺环节(包括撒施底肥、耕整地、起垄、覆膜、移栽、田间管理及残秧处理等),集成示范了8项配套农机化技术,形成了塑料大棚果菜生产关键环节机械化解决方案。
刘晓明李治国闫子双李凯王立成陈玉梅
关键词:农机试验鉴定塑料大棚大棚蔬菜生产农机化技术果菜
北京市农机职业技能培训与鉴定示范基地建设被引量:1
2015年
阐述了北京农机职业技能培训与鉴定示范基地建设的意义,分析了示范基地建设的概况,指出了存在的问题,如硬件设施老化,师资力量不能满足鉴定需求,鉴定质量有待提高,质量管理需进一步规范等,并提出了发展对策。
张文艳张武斌陈玉梅董建军
关键词:农机
京郊山区农机化问题及对策初探
2010年
北京市山区农业生产的发展受到地理条件、耕作制度、种植规模等因素的影响,机械化水平与平原相比存在较大差距,同时作业成本高,效率低也严重制约机械化水平提高。
李治国陈玉梅
关键词:山区农业机械化水平
新宏军 视作业质量如生命
2010年
北京市崔村新宏军农机专业合作社(以下简称新宏军)成立于2008年,当时村机务队解散,李永新等5人以46万元拍得机务队资产。合作社占地5亩,主要从事大田全套作业(耕、旋、耙、播、小麦玉米收获)、草莓种植相关作业、工程作业、机具维修作业、农资销售等多项服务。
陈玉梅
关键词:专业合作社生命玉米收获维修作业
农业机械科技档案电子化管理
2013年
农业机械科技档案管理是农业机械化发展的重要环节,其电子化管理是发展的必然趋势。论述了农业机械科技档案电子化管理的重要性,电子化管理的内容和管理原则,以及加强农机科技档案电子管理工作的建议。
陈玉梅张武斌张文艳
关键词:农业机械档案管理
基于无人机遥感的小麦无人驾驶系统作业质量评估被引量:2
2023年
为探究不同作业模式对小麦生长的影响,通过无人机影像对小麦人工驾驶作业、小麦辅助驾驶系统作业、小麦无人驾驶系统作业区出苗率及长势进行对比性分析,研究结果表明:基于无人驾驶系统作业的小麦出苗率及小麦长势指数最好,分别为79.56%和0.853;基于辅助驾驶系统作业的小麦出苗率及小麦长势次之,分别为78.91%和0.806;基于人工驾驶作业的小麦出苗率及小麦长势最低,分别为60.43%和0.757。基于无人驾驶系统作业的小麦生长优于辅助驾驶作业优于人工驾驶作业,研究结果可为智能农机在小麦播种作业中的优势与价值提供参考,同时,本文所采用的基于无人机遥感的分析计算方法在评估小麦出苗率及长势方面也具有很好的参考价值。
孙梦遥胡冰冰陈华陈玉梅吴才聪徐岚俊
关键词:无人驾驶系统遥感监测出苗率
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