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陈振锋

作品数:5 被引量:26H指数:2
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇语音
  • 1篇点检测算法
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇端点检测算法
  • 1篇对话管理
  • 1篇音素
  • 1篇有效数据
  • 1篇语义
  • 1篇语义理解
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇语音端点检测...
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇声学模型
  • 1篇声学特征
  • 1篇说话人识别
  • 1篇配合物
  • 1篇配合物合成
  • 1篇谱学

机构

  • 4篇清华大学
  • 4篇中国科学院电...
  • 4篇中国科学院大...
  • 1篇广西师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 5篇陈振锋
  • 4篇夏善红
  • 4篇刘加
  • 2篇田垚
  • 2篇杨晓昊
  • 1篇刘巍巍
  • 1篇张卫强
  • 1篇蔡猛

传媒

  • 4篇中国科学院大...
  • 1篇第四届全国配...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2001
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
航班预定口语对话系统的设计与实现
2015年
介绍一个航班预定口语对话系统的设计与实现,该系统允许用户通过普通话进行航班信息查询与预定.重点介绍口语对话系统中的口语语言理解.为了克服语音识别引入的识别错误导致语义理解错误的问题,提出基于词混淆网络的两阶段中文口语语言理解方法:首先从词混淆网络中选择N元文法作为分类特征,进行主题分类,并通过语义分类模型解析获取对应的语义树结构;然后利用基于规则的语义槽填充器抽取相应的语义槽属性-值.该方法是数据驱动的,训练数据的标记比较容易.实验在汉语航班预定领域进行,结果表明,在语音识别字错误率很高的情况下,该方法比传统的基于语法规则的语言理解方法更加鲁棒,在语义理解正确率方面有明显改善.
陈振锋杨晓昊吴蔚澜刘加夏善红
关键词:口语对话系统语义理解对话管理
低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统被引量:9
2015年
语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在特征层面应用基于深度神经网络的Bottleneck特征来达到特征提取和降维的目的;最后将上述研究成果结合并构建了低资源条件下的语音识别系统.在国际标准的Open KWS 2013数据库上的实验结果表明,本文的技术能够有效改善低资源条件下的系统识别性能,相比基线系统有12%左右的词错误率降低.
吴蔚澜蔡猛田垚杨晓昊陈振锋刘加夏善红
关键词:语音识别声学模型声学特征
吡啶-2-甲酸双核钼配合物的合成、晶体结构及谱学性质研究
本文合成了吡啶-2-甲酸双核钼配合物,并测得吡啶-2-甲酸和钼的配合物的结构.
陈雄斌陈振锋胡瑞祥梁宏郁开北
关键词:配合物配合物合成晶体结构
文献传递
说话人识别中基于音素分类的数据选择方法
2014年
在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法.
吴蔚澜张卫强刘巍巍田垚陈振锋刘加夏善红
关键词:说话人识别有效数据辅音
基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法被引量:17
2014年
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.
陈振锋吴蔚澜刘加夏善红
关键词:语音端点检测MFCC
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