陈志
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- NodeRank:一种高效软硬件划分算法被引量：8
- 2013年
- 软硬件协同设计是现代嵌入式系统开发的核心技术,如何将系统功能划分到软件和硬件部分上是软硬件协同设计的关键环节.文中将软硬件划分问题看作带有动态通信代价的变异0-1背包问题,提出一种基于迭代排序思想的NodeRank算法.该算法通过迭代排序计算结点通信代价的期望值,进而求解背包问题,构造出软硬件划分问题的优质启发解.实验结果证明,在计算-通信代价均衡,弱实时性约束条件下,NodeRank对边点比大于等于2的任务图的处理结果与目前已知效果最好的禁忌搜索方法的平均性能差距不超过1.2%,而平均时间开销可以节约95%.在通信代价较高的条件下,NodeRank与禁忌搜索相比,可提升性能达3.5%,并节约时间超过75%.
- 陈志武继刚宋国治陈金亮
- 关键词：软硬件划分启发式算法
- 基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法被引量：2
- 2014年
- 如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。
- 黄国伟刘云霞陈志
- 关键词：垃圾邮件用户反馈贝叶斯模型
- 一种作业弹性与截止时间感知的作业调度算法被引量：2
- 2019年
- 针对采用MapReduce模型的大数据分析作业的调度问题进行深入研究,并分析现有任务调度算法的缺陷,现有算法没有考虑资源分配对于作业截止时间的影响,也未考虑不同类型作业截止时间的敏感性问题。因作业的完成时间随着分配资源的不同而改变,故称之为弹性作业,截止时间敏感性是指不同类型作业对截止时间要求的严格程度不同。针对以上问题,提出一种截止时间感知的弹性作业调度算法(DA)。该算法将作业依据截止时间敏感程度进行分类,在基于作业整体执行时间预测的基础上,通过调控不同的资源分配策略来改变作业完成时间,同时结合用户对于截止时间的需求及作业预执行的收益来提前规划作业的资源分配及调度次序使得整体收益最大化。将算法在仿真拥有210个物理节点的集群中进行实验,实验表明该算法满足了截止时间的限制并使得作业整体收益值平均提高了2. 37倍。
- 黄春秋陈志荣垂田
- 关键词：调度算法
- 互联网环境下学生自主学习的过程管理策略
- 2016年
- 互联网技术已经对人们的生活、工作、学习等各方面产生了深远的影响。自主学习强调学生在学习过程中的主体地位,但仍需要教师进行有效管理。通过对自主学习过程的柔性管理;采用成就动机对学生的自主学习过程进行驱动;通过构建生态课堂,对学生自主学习过程的情感活动进行管理,提高了学生自主学习过程的效果和学生自我培养的意识。
- 柴争义宋国治陈志
- 关键词：成就动机情感管理柔性管理生态课堂
- NodeRank:一种高效软硬件划分算法
- 软硬件协同设计是现代嵌入式系统开发的核心技术,如何将系统功能划分到软件和硬件部分上是软硬件协同设计的关键环节.文中将软硬件划分问题看作带有动态通信代价的变异0-1背包问题,提出一种基于迭代排序思想的NodeRank算法....
- 陈志武继刚宋国治陈金亮
- 关键词：软硬件划分协同设计
- 文献传递
- P2P流媒体数据块的优化调度策略被引量：1
- 2013年
- 在基于数据驱动的P2P流媒体系统中,流媒体数据在参与应用的节点间进行分发,导致流媒体播放质量降低。针对流媒体数据块的分发调度问题,提出一种数据块分发调度策略,通过在调度中考虑节点所需数据块对其流媒体播放质量的影响,以期在合理利用节点有限带宽资源的同时,实现流媒体播放质量的优化。仿真实验结果表明,该策略在改善流媒体播放质量方面具有较明显的优势。
- 黄国伟陈志
- 关键词：对等网络流媒体数据块调度策略
- 一种Spark框架Shuffle过程中存储与计算分离的重构实现方法
- 该专利主要针对Spark框架的Shuffle层进行存储和计算的分离，通过使用gRPC，将需要Shuffle的数据发送到Rocksdb数据库，将数据直接写进Rocksdb，并且进行Shuffle的聚合操作，再通过读取数据库...
- 陈志付一健
- 基于社会网络的两阶段垃圾邮件过滤方法被引量：1
- 2013年
- 如何对用户信誉进行动态更新以使之能准确反映用户的邮件发送行为,是基于用户信誉的垃圾邮件过滤方法需要解决的关键问题之一。以电子邮件用户之间存在的社会网络关系为基础,提出一种基于用户反馈的信誉评估机制,借助用户的反馈信息提升信誉机制对用户邮件发送行为特征变化的适应性。在此基础上,提出一种两阶段的垃圾邮件过滤方法,实现基于社会网络的用户信任与基于反馈的用户信誉在邮件分类中的有机结合。仿真实验结果表明,本文提出的过滤方法既能保证信誉机制对用户行为变化的良好适应性,又能获得较好的邮件分类效果。
- 黄国伟陈志
- 关键词：垃圾邮件邮件分类社会网络用户信任用户反馈
