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陆静

作品数:7 被引量:19H指数:2
供职机构:宁波大学科学技术学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息隐藏
  • 2篇可逆信息隐藏
  • 1篇导航
  • 1篇信息隐藏方法
  • 1篇虚拟人
  • 1篇远程
  • 1篇远程教育
  • 1篇远程教育系统
  • 1篇智能化
  • 1篇人群疏散
  • 1篇图像
  • 1篇情感计算
  • 1篇情绪
  • 1篇情绪模型
  • 1篇情绪认知
  • 1篇人机
  • 1篇人机界面
  • 1篇论文管理
  • 1篇教育
  • 1篇进程通信

机构

  • 7篇宁波大学
  • 1篇兰州大学
  • 1篇淡江大学

作者

  • 7篇陆静
  • 3篇刘婷婷
  • 2篇刘箴
  • 2篇柴艳杰
  • 1篇赵一鸣
  • 1篇胡明庆
  • 1篇李宏
  • 1篇钟志光
  • 1篇费迪
  • 1篇刘子超

传媒

  • 3篇福建电脑
  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇心理科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2011
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
几种进程通信方法的研究和比较被引量:6
2007年
进程间通信(Inter-Process CommunicationI,PC)是操作系统内核层极为重要的部分。根据通信时信息量大小的不同,可以分为低级通信和高级通信。本文通过对各种不同的进程通信方法的研究,深入分析它们的优缺点,并进行了比较和总结。
陆静胡明庆
关键词:管道通信
基于RGB相关性的彩色图像可逆信息隐藏方法被引量:2
2018年
为了提高彩色图像可逆信息隐藏(RDH)的性能,提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值,设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶段。第一个阶段利用一个参考通道将像素分为平滑区域和纹理区域。在第二阶段,利用两个参考通道对平滑区域像素进行精细划分,将像素分为水平、垂直和平坦区域,从而更加准确地计算像素的预测值。其次,利用预测误差扩展技术嵌入秘密信息。实验结果表明提出的预测算法能够较准确地预测每一个通道的像素值,信息隐藏性能好于现有的彩色图像RDH方法。
沈静陆静李宏钟志光
关键词:彩色图像可逆信息隐藏
基于二值图的可逆信息隐藏
2016年
为了解决二值图像的安全性问题,本文提出了二值图像的可逆信息隐藏。尽管起信息隐藏容量较少,但是当秘密信息被秘密提取后,二值图像能够被完全恢复,解决了含秘密信息二值图永久失真的问题。此外,当秘密信息嵌入后,图像的失真度较少。
费迪陆静黄诤杰
关键词:二值图信息隐藏可逆信息隐藏
远程教育系统的人机界面分析与研究
2007年
本文以英国Middlesex大学的OASIS远程教育系统为例,分析了使用该系统的用户群,描述了该系统所具备的功能特性,并在此基础上提出了基于网页结构的远程教育系统在设计人机界面时所应注意的相关问题。
刘婷婷赵一鸣陆静
关键词:远程教育OASIS
基于情绪认知评价理论的虚拟人情绪模型研究被引量:11
2020年
情感计算是人工智能的前沿领域之一,建立具有情绪表现力的人机智能系统具有广泛的社会需求。本文分析了基于情绪认知评价理论的情绪模型方法,总结了典型的虚拟人情绪计算模型,归纳了情绪和感知的相关成果,梳理了虚拟人情绪表现方法。针对情绪建模所要深入研究的问题,分析现有研究中存在的不足,对虚拟人情绪模型研究的未来发展方向提出了建议,为进一步深入研究虚拟人情绪模型提供了参考。
刘婷婷刘箴许辉煌王瑾柴艳杰陆静
关键词:情感计算情绪情绪模型虚拟人
一种结合导航点的社会力疏散仿真软件研究
2019年
社会力模型广泛应用于人群仿真。针对该模型在人群疏散仿真中存在抖动、穿透现象,分析产生该现象的原因,采用多线程优化的方法改进社会力模型。对于多障碍物场景中行人存在停滞和移动缓慢的现象采用增加导航点优化行人的疏散路径。采用优化的社会力模型研制一个人群疏散仿真软件,该软件可以定义多种人群仿真参数,实现人群仿真。通过该仿真软件对地震疏散情景进行仿真实验,对实验数据进行对比分析,验证了该仿真软件可以推演人群的疏散行为,可以为人群的疏散策略制定提供参考数据。
倪仲锐刘箴刘婷婷陆静柴艳杰
关键词:人群疏散导航
深度挖掘匹配算法在毕业论文管理中的应用
2011年
为加快智能化管理系统在高校教学管理中的应用,必须依赖优良算法的支持。以典型的毕业论文管理为例,在分析如今许多高校的毕业论文管理系统的基础上,提出将深度挖掘匹配算法应用到毕业论文管理系统中。详细阐述该算法如何通过对课题属性和选题学生要求的设置,使得学生对课题的选择相对分散,从而大大提升课题与学生的匹配成功率。然后通过进一步挖掘剩余学生潜在的志愿信息,实现与剩余课题间的匹配。最后,通过实验将其与不基于该算法实现的结果进行对比,进一步验证该算法的优越性。
刘子超陆静
关键词:智能化毕业论文
共1页<1>
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