陆兵
- 作品数：27 被引量：38H指数：4
- 供职机构：常州轻工职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金常州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 气瓶管理系统中串口通讯的设计和实现
- 2006年
- 在气瓶管理实际业务需求中,要求将数据库中的气瓶条码下载到离线数据采集器和将存储在数据采集器中的气瓶操作工序记录回收到数据库。下载和回收都是通过PC串口。文中给出了系统中串口通讯的设计思想和实现过程。
- 陆兵束梅玲
- 关键词：串口通讯
- 基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法;该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标;实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。
- 顾苏杭陆兵戎海龙
- 关键词：CAMSHIFT算法OTSU算法SNAKE模型目标跟踪
- 基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法被引量：5
- 2017年
- 为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题,提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟踪算法。首先,利用主成分分析(PCA)结合特征位置对目标仿射尺度不变特征变换(ASIFT)特征进行降维生成PCA-ASIFT特征,保留目标关键信息;其次,采用粒子滤波最优特征位置优化目标PCA-ASIFT特征的HMM参数;最后,通过HSV直方图模型建立目标分块,赋予不同目标分块相应权重并结合分块特征匹配以改善Camshift算法实现运动目标跟踪。实验结果表明,在自然场景下,本文算法能够取得较好的运动目标跟踪效果,对遮挡、尺度变化等具有较好的稳健性。
- 陆兵顾苏杭
- 关键词：目标跟踪主成分分析CAMSHIFT算法隐马尔可夫模型
- 基于机器视觉的软包装边缘测量及纠偏系统被引量：6
- 2014年
- 针对软包装带材在运动过程中易发生跑偏现象的工程背景，设计了一种自动测量与纠偏系统。介绍了系统组成和纠偏原理，系统采用机器视觉实时采集带材边缘图像，用直方图修正方法修正图象灰度，通过增强对比度突出图像中的带材边缘特征，用基于一阶微分的边缘检测方法实现边缘识别及判定边缘位置，运用FUZZY＋PID相结合的控制模型实施纠偏控制；实验结果表明，采用LED光源和Microvision数字摄像机，在200m／min中等车速和纠偏机构速度10mm／s条件下，系统纠偏精度在±0～±1mm之间，稳态误差小，相对误差小，能够满足软包装带材生产过程中的纠偏要求。
- 陆兵束梅玲
- 关键词：机器视觉
- 一种基于物联网的饮料瓶有偿回收系统
- 本实用新型涉及一种基于物联网的饮料瓶有偿回收系统，包括：回收箱体，该回收箱体设有若干分类室，各分类室内分别设有适于挤压饮料瓶的辊压机构，辊压机构包括压辊，以及控制压辊转动的电机，该电机由控制电路控制；控制电路包括：电源模...
- 陆兵
- 文献传递
- PE—3284中型计算机内存扩充
- 1996年
- 介绍了ＰＥ—３２８４中型计算机内存扩充的方法，包括硬件电路设计，操作系统和应用软件的改进．
- 陆兵束梅玲陆颖
- 关键词：内存内存扩充计算机
- 借鉴员工培训理念 推动课程教学改革——以《软件项目开发与管理》为例
- 2008年
- 借鉴员工培训理念,我们对软件企业员工能力需求进行分析,我们确立了质量为核心的课改方案,以项目为载体重组课程体系,同时改革教学模式和创新评价方式。突出对专业技能、项目经验和职业素质等方面的训练。
- 高佳琴陆兵
- 关键词：课程改革
- 攻击标签信息的对抗分类算法
- 2019年
- 真实数据集中存在的对抗样本一方面易导致分类器取得较差分类结果,另一方面如果能够被合理利用,分类器的泛化能力将得到显著提高。针对现有大部分分类算法并没有利用对抗样本训练分类模型,提出一种攻击标签信息的对抗分类算法(ACA)。该方法从给定数据集中选取一定比例样本并攻击所选取的样本标签使之成为对抗样本,即将样本标签替换成其他不同类型的标签。利用支持向量机(support vector machine,SVM)训练包含对抗样本的数据集,计算生成的SVM输出误差对于输入样本的一阶梯度信息并嵌入到输入样本特征中以更新输入样本。再次利用SVM训练更新后的样本以生成对抗的SVM(A-SVM)。原理分析与实验结果表明,一阶梯度信息不仅提供了一种分类器输出与输入之间的正相关关系,而且可提高A-SVM的实际分类性能.
- 陆兵顾苏杭
- 关键词：分类器支持向量机
- 基于级联特征的随机森林运动目标跟踪算法被引量：3
- 2019年
- 在运动目标检测与跟踪的过程中,实际环境下的目标旋转、目标遮挡以及光照变化等因素时常出现,而目标检测与跟踪的性能对这些复杂环境因素极为敏感,甚至易导致目标跟踪丢失。为了提高复杂环境下运动目标跟踪的鲁棒性和稳定性,提出一种基于级联特征的随机森林运动目标跟踪算法。该算法首先在保留目标关键信息的ASIFT特征中级联目标轮廓信息作为正样本,训练正样本生成随机森林分类后续序列图像特征;在此基础上将CamShift算法确定的目标搜索窗口中的非目标特征作为负样本,训练负样本并更新随机森林以改善特征分类性能;最后通过对正负样本特征加权计算目标搜索窗口质心以改善跟踪性能。实验结果表明,该算法能够在光照突变、遮挡以及目标旋转等复杂环境下有效地实现运动目标跟踪。
- 陆兵顾苏杭
- 关键词：复杂环境
- 基于轮廓和ASIFT特征的目标检测与跟踪算法被引量：8
- 2017年
- 复杂背景环境下,在对目标检测与跟踪过程中,极易产生光照变化、目标遮挡以及目标旋转等因素干扰。由于传统目标检测与跟踪方法,在干扰下目标检测精确度较低,导致目标跟踪性能极不稳定,甚至跟踪丢失的问题。为此提出一种基于轮廓和ASIFT特征匹配的目标检测与跟踪算法。首先,采用K-Means无监督聚类算法对视频序列图像进行分割,得到初步的分割目标;其次,在基于区域的基础上利用动态阈值OTSU法进行二值化处理,去除目标边界的噪声,经轮廓检测提取比较连续且明显的目标轮廓;最后,通过ASIFT算法提取目标轮廓特征,利用ASIFT特征匹配实现前后两帧序列图像间的精准匹配,采用CamShift算法实现目标跟踪。多组实验结果表明,改进算法提高了目标检测的效率和精度,跟踪性能稳定、可靠,实时性较好。
- 顾苏杭陆兵马正华
- 关键词：目标检测动态阈值
