阿里甫·库尔班
- 作品数：14 被引量：15H指数：2
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 维吾尔语框架语义知识库语义角色描述体系研究
- 语义角色研究在信息检索、机器翻译等计算语义学诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景,而且对语言语义研究具有强大的解释力。本文充分观察和分析维吾尔语真实语料的基础上对现代维吾尔语框架语义知识库框架元素的语义角色进行描述和分类...
- 吾买尔江·库尔班阿里甫·库尔班
- 关键词：维吾尔语语义角色
- 文献传递
- 少数民族学生计算机基础教学内容转变为倾向专业方向的创新性教学的研究
- 本文叙述了从事非计算机专业的计算机基础教学教师队伍的规范化和要求,面向文科类和理工类专业的计算机基础教学内容侧重于专业方向的有关内容.对理工类专业的计算机技术(二级)课程中为了解决教学和发展速度之间的矛盾和缩短距离方面采...
- 阿里甫·库尔班吐尔根·依不拉音
- 关键词：非计算机专业计算机基础教学教师队伍少数民族学生创新性教学
- 文献传递
- 维吾尔文单词拼写检查器的研究与实现
- 校对输入是自然语言处理领域中一个有着广阔应用前景的研究内容.本文系统地分析了维吾尔文文本中经常发生的正字错误种类,论述了对于阿拉伯文字母为基础的维吾尔文词典的设计,介绍了从词典中查找单词的方法,提出了维吾尔语文单词语拼写...
- 阿里甫·库尔班吐尔根·依布拉音阿布力米提
- 关键词：维吾尔文
- 文献传递
- 维吾尔语框架语义网的数据库结构的设计
- 本文叙述了维吾尔语源语言的框架语义网描述内容和组成,基于阿拉伯字符的维吾尔文如何在数据库中存储的必要的条件,如何定义数据库的数据类型,高级语盲与数据库如何交换维吾尔文信息等技术性领域做了探讨。根据维吾尔语框架语义网的描述...
- 阿里甫·库尔班吾买尔江·库尔班尼加提·阿不都肉苏力
- 关键词：维吾尔语数据库结构
- 文献传递
- 维吾尔语框架语义知识库语义角色描述体系研究
- 语义角色研究在信息检索、机器翻译等计算语义学诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景,而且对语言语义研究具有强大的解释力。本文充分观察和分析维吾尔语真实语料的基础上对现代维吾尔语框架语义知识库框架元素的语义角色进行描述和分类...
- 吾买尔江·库尔班阿里甫·库尔班
- 关键词：维吾尔语语义角色
- 文献传递
- 维吾尔语一价动作动词配价研究被引量：1
- 2008年
- 维吾尔语一价动作动词的论元结构中只有一个论元位置。"被动态"和"反身态"能使动词性质发生变化,构成一价动词。一价动词支配的核心论元映现为句法成分时有不同的表现形式。
- 吾买尔江·库尔班阿里甫·库尔班
- 关键词：动词配价维吾尔语动作动词论元结构使动词
- 无人机平台下的行人与车辆目标实时检测被引量：5
- 2021年
- 在无人机图像中快速准确地检测行人和车辆是一项有意义但又极具挑战的任务,其广泛应用于军事侦察、交通管制以及偏远地区救援等任务中。然而,由于无人机属于小型移动设备,其内存和计算能力非常有限,使得如何保证其检测实时性一直是难题。针对SSD算法模型过大、运行内存占用量过高、很难在无人机设备上运行的问题,精心设计了轻量级的基准网络,通过削减原始网络的通道数目以及卷积数目来降低网络的参数量;针对无人机场景下目标小、场景复杂等问题,提出轻量级感受野模块来增强网络特征表示能力,并结合上下文信息来进一步提高小型目标的检测精度。实验结果表明,提出的方法在基于无人机的行人与车辆目标检测任务上有较高的准确性和实时性。
- 黄梓桐阿里甫·库尔班
- 关键词：SSD目标检测
- 基于建构主义的《编译原理》课程教学
- 2011年
- 《编译原理》是高等院校计算机学科开设的一门专业基础课。学生普遍反映这门课抽象、难懂，与实际应用脱节。在该课程的传统教学中，教师讲、学生听，学生缺乏独立思考和动手实践的机会，从而导致学生丧失学习的主动性和积极性，使得这门课程的教学质量难以提高。为了改善以往教学的弊病，基于建构主义，采用Wiki技术，搭建网络平台，实施编译原理课程的项目式教学，取得良好教学效果。
- 廖媛媛吴晓红阿里甫·库尔班
- 关键词：建构主义项目教学WIKI
- 现代维吾尔语位移类二价动词的配价研究被引量：2
- 2008年
- 维吾尔语位移类二价动词都表示某个位移主体的位移,刻画了一个位移方向,因而位移类二价动词构成的事件结构中动词必定会涉及两个参与者。但由于动词在其"常量"上仍然存在细微的差别,因而位移类二价动词所支配的两个参与者在语言层面表现为不同的论元角色。
- 吾买尔江·库尔班阿里甫·库尔班吐尔根·依不拉音
- 关键词：维吾尔语配价位移动词
- 多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别被引量：1
- 2019年
- 针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提高局域平滑度;将提取的多重空间特征作为多模态模型(CNN _ LSTM)的输入,在进行时间和空间扩展的同时进一步挖掘图像中胡杨的深层语义特征,采用SoftMax分类器实现胡杨林的正确识别。实验结果表明,该方法优于传统的胡杨林识别方法。
- 王媛阿里甫·库尔班李均力李均力阿依加马力·克然木
- 关键词：边缘滤波识别方法
