钱沄涛
- 作品数：64 被引量：278H指数：8
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生哲学宗教更多>>
- 一种半监督的彩色图像分割方法被引量：3
- 2005年
- 提出一种基于半监督EM聚类的彩色图像分割方法, 算法利用了有限的人工信息, 即在图像上点击有限的几个点以标识对应区域之间的关系, 从而得到满足给定限制的精确图像分割结果。算法首先对图像进行量化处理, 而后在量化后的色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验表明算法运行速度快, 分割效果好, 具有很高的应用价值。
- 司文武钱沄涛
- 关键词：图像分割半监督聚类高斯混合模型
- 一种高动态范围图像鬼影消除的方法
- 本发明公开了一种高动态范围图像鬼影消除的方法，包括：通过采用多阈值二值化处理并配合异或、与、或运算实现移动物体完整检测，且能适用于各种复杂场景图像，然后采用局部直方图匹配和泊松融合将移动物体对齐，以消除缝合线，并且可以使...
- 王鹏钱沄涛
- 文献传递
- 二元麦克风微阵列语音波束形成方法
- 二元麦克风微阵列语音波束形成方法，包括：构建麦克风微阵列、以接收外界信号；分析信号，获取目标声源相对两个麦克风的相对时延；根据时延，分别对与两个麦克风所对应的数字信号进行时延校正，获得校正后的信号；根据两个校正后的信号完...
- 钱沄涛杨立春王文宏沈言浩
- 文献传递
- 基于对齐且具备遮挡区域校正的视频去模糊方法和装置
- 本发明公开了一种基于对齐且具备遮挡区域校正的视频去模糊方法和装置，包括以下步骤：获取视频帧中的目标帧、目标帧的前一帧，前一帧的去模糊图；其中，目标帧和前一帧均为模糊图像；利用视频去模糊模型对输入的目标帧、前一帧以及前一帧...
- 徐倩钱沄涛
- 高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用被引量：4
- 2011年
- 高光谱遥感图像分类是高光谱成像信息处理的研究热点,高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响.高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法,具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有概率意义等优点,比较适合于处理图像分类问题.首先对高斯过程的基本概念及其主要的分类算法进行了简要介绍,然后在对高光谱图像分类的特点和高光谱图像分类的研究现状的分析基础上,讨论了基于高斯过程的高光谱图像分类的基本思想,提出了基于空间约束的高斯过程分类和基于半监督高斯过程分类等适合高光谱图像分类的新方法.最后对基于高斯过程的高光谱图像分类研究的发展趋势进行了展望.
- 姚伏天钱沄涛
- 关键词：高斯过程高光谱图像图像分类
- 加强概率推理模型在人脸识别中的应用被引量：1
- 2005年
- 在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%。
- 杜晓旭钱沄涛
- 关键词：人脸识别分类器
- 用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法被引量：5
- 2009年
- 高光谱遥感图像分类是遥感图像处理的一项重要内容.高光谱遥感图像具有非线性属性.图像中不同方位光谱特征的变化将使得仅从标记训练样本得到的分类器分类精度不会太高.为了提高分类的精度,一方面应对光谱信息的合理利用;另一方面,对空间信息的利用也非常重要.高斯过程(Gaussion process,GP)是一种贝叶斯统计学习方法,能够建立概率模型,并且使得分类结果更易于解释.传统GP分类方法中核函数的构造仅利用光谱信息.本文提出了一种加入空间关系的新分类方法.利用遥感图像空间相关性,在GP分类方法中通过构造新的核函数(spatial Gauss kernel,SGK)来实现空间约束,部分消除了同物异谱和同谱异物造成的分类错误.实验结果表明,该方法对于提高高光谱遥感图像的分类精度具有积极意义.
- 姚伏天钱沄涛
- 关键词：遥感图像高斯过程核函数
- 基于Adaboost-高斯过程分类的人脸表情识别被引量：13
- 2012年
- 为了弥补Ababoost分类器分类精度不够、训练耗时的缺点,利用高斯过程分类器分类精度高、计算复杂度低的优势,提出一种改进的表情识别方法.该算法将高斯过程分类(GPC)和Adaboost的人脸表情识别算法相结合,在训练二分类Adaboost时利用高斯过程分类器训练弱分类器;把这些弱分类器组合成一个总分类器,将二分类Adaboost-GPC扩展为多类分类算法.采用Gabor提取面部表情特征,由于Gabor特征提取后存在维度变高、冗余大的问题,引入二维主成分分析(2DPCA)对Gabor特征进行选择.基于Cohn-Kanade和JAFFE数据库的实验结果表明,该算法在识别正确率和速度方面的表现均较好.
- 李文书何芳芳钱沄涛周昌乐
- 关键词：ADABOOST高斯过程分类器表情识别
- 基于聚类的图像稀疏去噪方法
- 在图像去噪方法的研究中，非局部均值算法与稀疏去噪算法是近几年受到广为关注的方法。非局部均值算法将具有邻域相似性的像素点作加权平均;而稀疏去噪算法是将图像的非噪声部分用过完备字典进行稀疏表示。基于上述两种方法的思想，本文提...
- 叶敏超钱沄涛沈言浩
- 关键词：图像去噪聚类算法数据字典
- 一种基于语义知识引导的层级图像分类方法和装置
- 本发明公开了一种基于语义知识引导的层级图像分类方法和装置，包括：对原图像进行图像质量降低处理，构造层级图像数据集；将层级图像数据集中图像输入到视觉变换器模块，从中捕获视觉信息并提取特征向量；接着将上述特征向量送入由语义引...
- 楚阳王鹏钱沄涛
