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钟展辉

作品数:9 被引量:16H指数:3
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 4篇电信号
  • 4篇肌电信号
  • 3篇信号
  • 3篇网络
  • 2篇电图
  • 2篇动作电位
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇心室
  • 2篇心室晚电位
  • 2篇神经肌
  • 2篇神经肌肉
  • 2篇神经肌肉系统
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇自回归模型
  • 2篇晚电位
  • 2篇小波神经

机构

  • 9篇中国科学技术...

作者

  • 9篇钟展辉
  • 8篇杨基海
  • 8篇陈香
  • 7篇娄智
  • 3篇周平
  • 2篇郑凡
  • 2篇钱晓进
  • 2篇梁政

传媒

  • 3篇99"中国生...
  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇山东生物医学...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 2篇2000
  • 3篇1999
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
参数模型在NEMG信号MUAP模板提取的应用
陈香杨基海钟展辉娄智
关键词:肌电信号动作电位
基于神经网络的针电级肌电信号的AR模型参数和功率谱的估计
EMG信号的分析研究中,频域参数比时域参数更能反映肌肉组织内部生理参数的变化。对NEMG信号功率谱及其参数的分析,是探讨神经肌肉系统控制机理的基础研究和临床诊断研究的重要手段。利用自回归(AR)参数模型法做功率谱估计较古...
陈香杨基海钟展辉娄智
关键词:功率谱生物医学信号处理肌电信号神经肌肉系统
心室晚电位识别的一种方法
2002年
论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别 .首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征 ,将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值 ,然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类 .经过对 2 8例 3导信号平均心电图实验数据的处理 。
娄智杨基海陈香钟展辉梁政钱晓进郑凡
关键词:心室晚电位小波包径向基函数网络人工神经网络心电图小波变换
基于小波神经网络的心室晚电位识别
心室晚电位(VLP)是位于QRS终末处延伸至ST段的高频低幅不规则碎裂电活动.研究表明,晚电位对于急性心肌梗塞后的猝死的预防,不明错厥的原因诊断室性心率失学的药物治疗和外乘法手术效果的评价有重要作用.在目前分析晚电位的方...
钟展辉
关键词:神经网络
文献传递
肌电信号分解的一种方法(英文)被引量:3
2000年
肌电信号的分解是根据肌电信号形成的机理 ,还原出构成它的各个运动单位动作电位序列 (MUAPT)的过程 .本文首先采用匹配滤波的方法 ,对组成EMG信号的各个运动单位动作电位 (MUAP)进行检测和提取 .算法能自适应地更新匹配滤波器和标准MUAP模板 ,以跟踪MUAP在发放过程中的缓慢变化 .利用获得的基本MUAP模板 ,根据叠加波形与构成它的各MUAP波形之间面积关系 ,得出可能的MUAP组合 .然后再根据每个MUAP的发放特点 ,采用模糊算法 ,从而得到最终的结果 .还利用模拟肌电信号和真实肌电信号对分解算法进行了实验 。
杨基海钟展辉李峪峻周平陈香娄智
关键词:肌电信号匹配滤波
利用自组织竞争神经网络提取NEMG信号的MUAP模板被引量:8
2001年
采用自组织竞争人工神经网络 ,完成对针电极肌电信号 (NEMG)的运动单位动作电位 (MU AP)的模式分类。MU AP波形的特征取自于其自回归 (AR)模型系数 a1 ~ ap 及激励白噪的功率 εp构成的特征向量。模拟NEMG信号和真实 NEMG信号的实验结果表明 ,这种分类方法具有很高的正确率 ,从而为 NEMG信号分解研究中提取 MU
杨基海陈香李峪峻钟展辉娄智
关键词:自回归模型运动单位动作电位
基于小波神经网络的心室晚电位识别被引量:2
2001年
采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别。小波神经网络的训练采用共轭梯度法。经过对 2 8例 3导信号平均心电图实验数据的分析 ,取得了较好的识别效果 ,对晚电位的识别准确率为 84.5%。
娄智杨基海陈香钟展辉梁政钱晓进郑凡
关键词:心电图心室晚电位准确率小波神经网络共轭梯度法
基于信息扩散原理的模糊神经网络在肌电信号分解中的应用
杨基海钟展辉周平陈香
关键词:肌电信号神经肌肉系统
利用神经网络估计针电极肌电信号的AR模型参数和功率谱被引量:6
2000年
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数的三层人工神经网络对针电极肌电信号(NEMG)的 AR模型参数和功率谱进行估计的方法。实验结果显示 ,由神经网络法估计的 NEMG信号 AR模型参数和功率谱与自相关法基本一致 。
杨基海陈香娄智钟展辉周平
关键词:人工神经网络自回归模型
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