金登男
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省卫生厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 一种基于人脸核心区域灰度分布的人脸检测方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于人脸核心区域(眉毛、眼睛、鼻子、嘴等)灰度分布特征的人脸检测方法:首先在多维阈值下对人脸图像进行分析和处理得到可能包含人脸的一些区域,然后从这些区域中检索特殊的灰度特征,最后综合多维阈值下的灰度特征及特征之间的分布关系确定出人脸的大小和位置。实验证明,此方法能迅速准确地从背景图像中检测出人脸。
- 夏亮金登男
- 关键词：人脸检测模式识别区域搜索
- 远程三维心电散点图的临床应用探讨被引量：2
- 2015年
- 目的探讨远程监护技术与三维心电散点图技术相结合对心律失常的诊断价值。方法借助远程网络技术传送32例心律失常患者的24 h动态心电图(海量心电数据)资料;采用非线性理论的Lorenz散点图分析法,经计算机处理,将直观的几何模型与数学模型相结合,并将分析软件转换为三维模式,从长程心电数据中分析心律失常发生的时刻、持续时间和频率。结果三维彩色心电散点图色彩鲜艳、立体感强,不仅直观展示了心律失常的类型与严重程度,而且显示了心律失常发生的时刻、持续时间和频率。结论三维心电散点图是快速准确分析动态心电图的新方法,兼有时间散点图与Lorenz散点图各自的优势,适用于心律失常的临床诊断。
- 刘力曾建平顾菊康金登男
- 关键词：远程监护心律失常
- 动态心电信号的模式识别技术研究
- 2004年
- 主要研究动态心电信号的模式识别技术,提出了在强烈干扰环境下一种新的心跳信号特征提取方法,使在特征空间中把容易混淆的心跳信号和干扰信号区分开来,从而提高心跳信号自动识别的识别率和准确率。
- 孙霖金登男
- 关键词：模式识别特征提取
- 应用神经网络的理论对动态心电信号模式分类的研究
- 2006年
- 本文主要讨论基于神经网络的模式分类方法,首先针对原始心跳信号,进行有效的滤噪,使得在特征空间中把真正的心跳信号区别开来。然后应用神经网络的方法,建立模型。最终能够应用模型达到心跳信号与病变信号自动区分的目的。
- 王进军金登男
- 关键词：神经网络模式识别感知器算法
- 基于结构算子的波形形态特征提取方法的研究被引量：1
- 2007年
- 现有的结构模式识别方法一般应用在已知的领域,要对一个不了解的专业领域实行结构模式识别,必须首先获取该领域的专业知识,而这往往要耗费很多的时间和精力。文章提出了一种独立于领域知识的结构模式识别方法。该方法是用面向波形形态的结构算子去近似表示某一区域上的时序数据,根据得到的结果获得相应的特征,并按一定的顺序组合成特征向量。分类实验表明该方法有较好的效果。
- 赵旭东金登男
- 关键词：特征提取时序数据结构算子感知器
- 基于贝塞尔曲线拟合的心电信号模式分类方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后,应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证,结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验。使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果,结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果。实验结果表明,特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率。
- 石屹金登男
- 关键词：贝塞尔曲线自组织神经网络
- 基于关系的并行数据仓库的数据划分和操作
- 2006年
- 目前并行数据库的研究已经进入了实际应用阶段,而数据仓库的大数据量处理更需要并行处理能力的支持。针对数据仓库的特点,提出了一种可操作的并行化数据划分方法和物理存储方案,同时对基于该种数据存储的数据操作做了详细的讨论,并对各种Join操作的具体处理方法进行了归类论述。
- 吕成金登男
- 关键词：数据仓库数据划分
- 基于BP网络的一维数字信号形态分类器的研究
- 2005年
- 本文主要研究一维数字信号的形态分类问题,提出了一种基于BP神经网络和最小二乘法的分类方法,有效地提高了分类效率,同时以125Hz心电信号为实例对该方法进行了验证。
- 董峰金登男张乐群
- 关键词：模式识别BP神经网络最小二乘法
