郭田德
- 作品数：46 被引量：233H指数：8
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院研究生院院长基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 大规模随机无线传感器网络最优传输半径
- 与以往研究随机无线传感器网络拓扑控制时基于网络全连通的思路不同,本文利用几何随机图大连通分支理论提出了一个新的最优能效模型。在几何随机图已有结论的基础上,结合我们的理论研究和方法,得出大规模随机无线传感器网络的大连通分支...
- 陈鸽郭田德杨蕊姚昌龙
- 关键词：无线传感器网络
- 文献传递
- 基于电场模型的指纹方向场计算被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于基线和中心点的电场模型,用于估计指纹方向场.在靠近指纹基线区域,方向场与基线平行,这是指纹基线作用的结果;中心点区域的方向场变化比较大,这是中心点作用的结果.基线区域和中心点区域的指纹方向场向外扩张,在三角点区域汇合,且三角点是最终的汇合点,这一模型能比较好地解释指纹中心点和三角点成对出现的原因.在NIST-4指纹库中进行了测试,试验结果表明电场模型生成的指纹方向场有较高的准确性.
- 樊玲玲王曙光郭田德
- 关键词：指纹方向场基线
- 大库容量指纹自动识别系统中的优化模型与算法被引量：1
- 2017年
- 生物学研究表明,指纹在胎儿时期发育形成,并且其脊线结构在人的一生中从不改变,除非当指尖处深度擦伤之类的事故发生而导致指纹损伤.指纹的这种特性使得指纹作为生物特征进行身份认证非常有吸引力.指纹自动识别系统包括指纹图像的获取和存储、指纹图像数据的再表达和特征提取、指纹分类和索引、指纹匹配等模块.针对大库容量指纹自动识别系统各个模块中的一些关键技术,建立了最优化模型,设计了快速准确的求解算法,使得指纹自动识别系统的各项指标均能够达到国际先进水平,并应用到我国一些省市和公安部刑侦领域指纹自动识别系统中.
- 郭田德郭田德赵彤韩丛英吴敏赵彤唐思琦
- 关键词：指纹自动识别系统
- 小批量随机块坐标下降算法被引量：1
- 2022年
- 针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。
- 胡佳郭田德郭田德
- 关键词：非光滑非凸优化
- 指纹图像数据压缩倍数
- 本标准规定了指纹图像数据压缩倍数。本标准适用于指纹图像数据压缩存储程序请求。
- 王瑛玮周新民张国臣盛晶郭田德
- 关键词：数据压缩图像图像数据指纹
- 二次规划的内点算法被引量：1
- 1994年
- 介绍了二次规划内点算法的一些最新研究成果，选择了几个有代表性的算法加以分析研究，从而对二次规划的内点算法做出了一个整体概述。
- 郭田德吴士泉
- 关键词：多项式算法
- 基于深度学习的指纹方向场提取算法
- 2023年
- 作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。
- 刘永鸿韩丛英韩丛英
- 交通诱导信息发布策略的空间关联规则被引量：2
- 2014年
- 采用北京市可变信息板(variabl emessage signs,VMS)系统近三年发布的交通诱导信息数据,研究了交通诱导信息发布策略的空间关联规则.首先基于系统聚类算法分析事件点与上游VMS的关联度,根据其强弱将上游路段的影响空间分级,并确定不同影响等级空间范围的大小;然后采用基于关系代数理论的关联规则挖掘算法,计算位置相邻的VMS集合的支持度和置信度,确定不同影响等级空间范围内、相邻影响等级空间范围VMS集合的依存关系.实证分析表明:空间关联规则能将事件点上游的影响空间分级,并确定VMS间的依存关系,从而锁定诱导信息发布的各级影响空间以及相应的VMS,具有实际的应用价值,将应用于北京市交通诱导信息发布专家辅助决策系统.
- 樊玲玲关伟郭田德郑长青关积珍
- 关键词：交通诱导信息
- 基于多目标优化模型的分布式电源选址方案研究被引量：26
- 2013年
- 分布式电源接入配电网是智能电网的关键。分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响。采用多目标优化模型研究分布式电源优化选址问题。在综合考虑电压稳定的两类指标以及电网损耗的基础上,建立了多目标的优化仿真模型。同时,利用多岛遗传算法进行全局寻优求解,提高了全局最优解的可能性。对于多目标优化的可行解,运用Pareto最优解分析理论,使模型更具有实际工程意义。最后,采用配电网的标准算例对模型及算法进行了验证。表明,该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用。
- 任洪伟韩丛英裴玮郭田德
- 关键词：分布式电源有功网损智能电网多目标优化
- 时变挥发率条件下求解Steiner树蚁群优化算法的收敛性
- 2008年
- 蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法.在蚁群优化算法中,信息素的更新规则直接影响着算法性能,固定挥发率条件下,虽然也能得到求解Steiner树蚁群优化算法的收敛性结果,但算法的探优能力差,易于陷入局部最优.本文在设计求解最小Steiner树蚁群优化算法时,采用了动态更新信息素挥发率的方法,并给出了时变挥发率条件下算法的收敛性证明.具体的,在时变挥发率条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以概率1找到最优解.另外,在动态更新信息素下界的条件下,也能得到类似的收敛性结果.
- 杨文国郭田德
- 关键词：蚁群优化收敛性信息素
