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郭倩

作品数:8 被引量:19H指数:2
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金航天科技创新基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生政治法律更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇政治法律

主题

  • 4篇雷达
  • 3篇星载
  • 3篇雷达图像
  • 3篇飞机目标
  • 2篇星载SAR图...
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割技术
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达图像处理
  • 2篇机场检测
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇横条
  • 2篇横条纹
  • 1篇担保
  • 1篇信贷
  • 1篇信贷保证保险
  • 1篇药量

机构

  • 8篇复旦大学

作者

  • 8篇郭倩
  • 4篇徐丰
  • 4篇王海鹏
  • 2篇张奇志
  • 2篇杨鹏
  • 1篇王永辉

传媒

  • 1篇上海航天
  • 1篇雷达学报(中...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2007
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
SAR图像飞机目标检测识别进展被引量:11
2020年
目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标,其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程,分析了SAR图像中飞机目标的散射机制及面临的技术难点,阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题,对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结,并讨论了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来的发展趋势。该文认为如何将深度学习与目标电磁散射机理结合、提高网络或模型的泛化能力是提升SAR图像中目标检测识别精度的关键,并给出了一种基于散射信息与深度学习融合的飞机目标检测方法。
郭倩王海鹏徐丰
关键词:合成孔径雷达飞机识别
一种含β-羧基酰胺键的酸敏感性聚合物及其制备方法和用途
本发明属医药材料技术领域。涉及一种酸敏感响应性两亲嵌段聚合物,其亲水链段为聚乙二醇,疏水链段为基于三亚甲基碳酸酯衍生物的均聚物或共聚物,疏水链段的侧链羧基以β‑羧基酰胺键与主链相连,该β‑羧基酰胺键具有在中性及碱性条件下...
张奇志钱康王鹏真杨鹏郭倩余发志王永辉
星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法
本发明属于雷达图像处理技术领域,具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为:机场检测:包括机场粗检测、机场目标精确分割,其中采用鉴别算子对目标进行粗定位,采用替代滤波法,减少图像干涉横条纹造成...
徐丰郭倩王海鹏
一种多功能脑神经元靶向多肽及其在制备治疗阿尔茨海默病药物中的应用
本发明属于药物制剂技术领域,涉及一种多功能脑神经元靶向多肽及其在制备治疗阿尔茨海默病药物中的应用。本发明所述的多肽包括一段靶向血脑屏障的肽链X和一段靶向神经元肽链Y,中间用柔性肽链L将二者相连,其结构为X‑L‑Y或Y‑L...
张奇志郭倩许舒婷杨鹏王鹏真钱康
文献传递
保证保险的法律研究——兼论住房消费信贷保证保险
保证保险近年来在我国发展迅猛。保证保险是保险制度和担保制度相结合的产物,兼具两者的特点,但其在我国《保险法》当中没有明确的规定。因此,对于其法律性质是保险还是保证,各种说法不一;在实践中,此类保险纠纷属于由保险法还是担保...
郭倩
关键词:保证保险保证担保住房消费
文献传递
星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法
本发明属于雷达图像处理技术领域,具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为:机场检测:包括机场粗检测、机场目标精确分割,其中采用鉴别算子对目标进行粗定位,采用替代滤波法,减少图像干涉横条纹造成...
徐丰郭倩王海鹏
文献传递
儿童癫痫的患病及预后研究
本文对儿童癫痫的患病及预后进行了分析。本研究将2005年7月至2006年10月在复旦大学附属儿科医院癫痫中心就诊的拟诊为癫痫或癫痫发作的患者纳入研究,制定癫痫调查表,通过现场调查、门诊及电话随访的方法,对就诊者进行病史询...
郭倩
关键词:儿童癫痫患病特征癫痫预后
文献传递
星载合成孔径雷达图像的飞机目标检测被引量:8
2018年
针对大场景下星载合成孔径雷达(SAR)图像中飞机目标检测问题,提出一种端到端的飞机目标检测算法。先在大场景SAR图像中对机场目标进行粗检测,定位机场区域,再通过精确分割算法获得机场的精细区域。对机场区域中的飞机目标进行检测,采用一种基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法。通过飞机边缘检测、边界框预处理等操作确定潜在飞机目标在机场中的位置范围,采用基于GoogLeNet的卷积神经网络对可疑目标进行鉴别。利用星载合成孔径雷达数据对算法进行验证,证明该方法的有效性与实用性。
郭倩王海鹏徐丰
关键词:合成孔径雷达边缘检测卷积神经网络
共1页<1>
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