郎立国
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程交通运输工程更多>>
- 电机车自动定位运行控制系统
- 2005年
- 本文提出了一种基于AT89S52单片机的电机车半自动运行控制系统的实用开发方法。介绍了由AT89S52单片机根据来自炉号识别系统、脉冲编码器和对正传感器的位置反馈信号来确定的电机车的运行速度曲线。给出了该系统的硬件结构及软件流程图。本系统结构简单，实现方便，控制精度较高，并对恶劣环境有较强的适应能力。
- 郎立国孟宪尧李冬青薛会梅
- 关键词：电机车AT89S52
- 电机车自动定位运行控制系统
- 2006年
- 提出了一种基于单片机AT89S52的电机车半自动化运行控制系统。介绍了AT89S52根据炉号识别系统、脉冲编码器及对正传感器的位置反馈信号,确定电机车运行速度曲线,并给出了该系统硬件构成框图及软件流程图。本系统结构简单、实现方便、控制精度高,对恶劣环境有较强的适应能力。
- 郎立国孟宪尧李冬青薛会梅
- 关键词：电机车控制系统
- 电机车自动定位运行控制系统设计
- 焦化生产是钢铁企业中重要组成部分，运焦电机车有至关重要的作用，实现电机车自动化运行定位控制系统是实现电机车无人驾驶的基础，是焦化行业提高生产效率及生产安全保障的控制核心。本文针对焦化生产行业普遍采用人工驾驶，定位精度差，...
- 郎立国
- 关键词：炉号识别传感器自动防撞
- 文献传递
- 基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
- 田质广张慧芬郎立国
- 关键词：发电机超高频局部放电模式识别
- 基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：2
- 2006年
- 应用BP(误差反向传播算法)、AGA(自适应遗传算法)和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
- 田质广张慧芬郎立国
- 关键词：发电机超高频局部放电模式识别
- 电机车自动定位运行控制系统被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于单片机AT 89S52的电机车半自动化运行控制系统,AT 89S52根据炉号识别系统、脉冲编码器及对正传感器的位置反馈信号确定电机车运行速度曲线。并给出了该系统硬件构成框图及软件流程图。本系统结构简单、实现方便、控制精度高,并对恶劣环境有较强的适应能力。
- 郎立国孟宪尧李冬青薛会梅
- 关键词：电机车控制系统
