赵桂儒
- 作品数：36 被引量：81H指数：7
- 供职机构：北京市地震局更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家留学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- GNSS柔性观测墩的试验研究被引量：1
- 2012年
- 基于无震时用于GNSS连续站测量、有震时能降低可记录地动位移阈值的需求,设计建造了3个不同深度的双筒下沉式GNSS柔性观测墩,在东三旗GNSS连续站进行了数月的同环境、同时段连续观测。在解算环境相同的条件下,结果表明,无震时双筒下沉式观测墩可用于连续站测量。脉冲敲击试验结果还显示,试验用的倒立摆式观测墩在水平分量上具备放大作用,它为降低可记录地动位移阈值提供了可能。由于试验时测区内没有发生3.0级以上地震,更详细的研究有待下一步工作。
- 吴培稚徐平赵桂儒邢成起张中五徐斌白永福胡乐银尹继尧
- 关键词：GNSS地动位移
- GMT软件显示汉字的技术原理与实现被引量：12
- 2012年
- 从分析PostScript显示汉字的原理出发,研究通过修改字体库的方式解决GMT软件显示汉字乱码问题的方法,并给出一个具体程序实例,讨论该方法在应用中应注意的一些问题及解决办法。
- 赵桂儒李卫东吴敏
- 关键词：GMTPOSTSCRIPT字体库汉字
- 基于PMC方法分析北京及邻区地震监测能力被引量：1
- 2021年
- 1研究背景北京及邻区(39°-41.5°N,115°-118°E)地震活动背景活跃,政治、经济、文化高度集中,是我国经济社会发展以及减轻地震灾害的重点监视区之一(徐锡伟等,2002;陈颙等,2006)。随着北京及邻区地震台网组成的不断完善和台站变更频度的加快,亟待及时动态评估地震监测能力变化,为北京及邻区日常监测预报业务提供数据支撑。
- 司政亚钟世军林向东马一方侯丽娟孙海霞赵桂儒
- 滇西区域构造应力场分析
- 林向东赵亮袁怀玉吴朋武敏捷叶泵赵桂儒孙海霞杨选侯丽娟
- 关键词：震源机制地震矩张量横波分裂应力场
- 基于GAMIT软件的GPS数据处理框架建设
- 本文对基于GAMIT软件的GPS数据处理框架建设进行了研究。主要内容包括：
(1)介绍了GPS技术原理，最新发展，以及在国内外地球科学中的应用;介绍了GPS定位原理，包括定位的坐标和时间系统、基本观测量及其误差...
- 赵桂儒
- 关键词：地震预报地壳形变全球定位系统
- 文献传递
- 大数据与地震社会服务
- 与其它行业相比大数据的经济价值相比，大数据技术对于地震科学研究，特别是地震行业社会服务价值似乎还没有引起足够的重视。本文试图对基于大数据的与地震社会服务的关系进行讨论，以及出现的问题和挑战，并重点介绍了Hadoop*和M...
- 李卫东张晁军赵桂儒陈会忠
- 关键词：地震工程
- 文献传递
- 东三旗台站的GPS、体应变和水位观测被引量：7
- 2006年
- 美国PBO计划用GPS、体应变等方法研究板缘变形。GPS、体应变、地下水同步观测在东三旗台已有二年半的时间,对该台观测数据的分析结果表明,这种方法不仅能观测到固体潮和地面沉降,还观测到了地壳变形异常。由此可见,对于板内土层GPS连续观测站的研究是GPS领域中的一项重要内容。
- 吴培稚徐平邢成起杨明波尹继尧赵桂儒赵文忠
- 关键词：GPS体应变地下水
- IGS服务数据下载软件的研制被引量：8
- 2007年
- 在GPS数据解算和研究中,IGS服务数据的下载工作繁琐,尤其网络不正常时,下载更是费时费力。针对地震系统需要,作者研制了在UNIX环境下运行专用于下载IGS服务数据的软件。用户只需要提供台站名,起始、终止时间便可下载需要的文件,下载的同时能够实时显示网络运行情况及下载进度,并对网络故障做出处理。作者采用套接口API编写FTP客户端程序,采用GTK+多线程并发及互斥等方法使软件更为健壮。
- 赵桂儒徐平吴培稚
- 关键词：IGSGPS图形界面套接口线程
- 自动编目系统(RISP)在北京测震台网的初步应用被引量：1
- 2022年
- 1北京测震台网编目工作现状随着北京地震烈度速报与预警工程项目的开展和“十四五”时期防震减灾规划的实施,北京区域测震台网得到不断升级改造和加密,大量流动台网被架设。目前,北京测震台站共计199个,其中基准台站33个,基本台站101个,一般台站65个。除北京市地震局所属台站外,北京测震台网还接入河北省全部、天津市全部及周围其他省地震局部分测震台站,产出大量地震数据,仅依靠人工进行数据处理和分析变得愈来愈不切实际,无数震级较小事件急需从大量连续观测波形数据流中被有效识别出来,以便为地震研究、地震预报和防灾减灾救灾工作提供服务。
- 孙海霞林向东侯丽娟赵桂儒司政亚
- 关键词：地震目录自动编目检出率误检率
- 较大规模数据应用PCA降维的一种方法被引量：11
- 2014年
- PCA是一种常用的线性降维方法,但在实际应用中,当数据规模比较大时无法将样本数据全部读入内存进行分析计算。文章提出了一种针对较大规模数据应用PCA进行降维的方法,该方法在不借助Hadoop云计算平台的条件下解决了较大规模数据不能直接降维的问题,实际证明该方法具有很好的应用效果。
- 赵桂儒
- 关键词：主成分分析降维大数据
