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建构主义学习理论下的大学计算机文化基础教学被引量：4: 2008年; 本文以建构主义学习理论为指导，结合教学实践，阐述了大学计算机文化基础课程教学中的建构主义教学模式。; 王春东赵春蕾; 关键词：建构主义学习理论计算机文化基础

Android GUI自动化测试综述: 2022年; 新类型新版本的手机应用数量与日俱增,使得传统的人工测试方法已经无法负荷,因此需要研究人员提出更加有效的自动化测试方法。在自动化测试的过程中,Android应用程序的GUI(Graphical User Interface),即图形用户界面,发挥着极其重要的作用,GUI自动化测试凭借其出色的测试覆盖率和故障检测性能,成为研究人员的重点研究对象。文中对当前GUI自动化测试的相关研究进行梳理和总结,选取其中有代表性、普遍性的自动化测试框架进行详细剖析,从测试策略、探索策略、错误报告、是否支持重放、测试环境、支持的事件类型、是否使用APP源码、是否开源、系统事件识别方法几个方面来对挑选出的自动化测试工具进行相应的分类、分析与对比。同时选取部分有代表性的自动化测试框架进行对比实验,以探究测试效率以及各自的优缺点。最后提出当前研究所面临的挑战以及未来的发展前景。; 杨艺王嬉赵春蕾步志亮; 关键词：ANDROID 自动化测试 GUI测试测试用例生成

基于融合模型与语义网络的App用户意图识别研究: 2024年; 随着手机应用软件的流行,应用市场上出现了大量非结构化的中文用户评论。基于用户评论识别App用户意图,可以帮助开发人员对App软件进行有针对性的维护和改善。为了从中准确识别用户意图,提出一种基于融合模型和语义网络的App用户意图识别方法FSAUIR。使用百度工具Senta判断评论的情感倾向,构建基于RoBERTa的融合意图分类模型RBMS,通过RoBERTa模型将用户评论转化为语义特征表示,并将其输入到双向门控循环单元中,以提取评论的全局上下文语义信息,同时利用多头自注意力机制和SoftPool获取关键的特征信息,保留主要特征,通过Softmax进行归一化处理,得到意图分类结果。在意图分类的基础上,引入PositionRank模型提取各意图类别下评论的关键词,计算关键词之间的共现关系,构建关键词语义网络,从而更细粒度地识别用户意图。实验结果表明,相比BERT、RoBERTa、RoBERTa-CNN等模型,RBMS模型在人工标注数据集上具有较优的分类性能,准确率、精确率、召回率、F1值分别为87.75%、88.09%、87.80%、87.88%。此外,在意图分类的结果集中,FSAUIR构建的语义网络可以高效地挖掘出用户评论中有价值的信息。; 陈瀚赵春蕾蒋昊达王春东; 关键词：意图识别

计算机病毒原理课程教学设计——以文件型病毒为例被引量：1: 2017年; 当今世界,计算机系统的安全正在受到严重挑战,计算机病毒是计算机安全的主要威胁之一。为此,各高校纷纷开设《计算机病毒》这门课程。本课程涉及理论知识较多较复杂,学生学起来容易感到枯燥乏味。下面以大学本科《计算机病毒》课程中＂DOS病毒分析＂这一章中的＂文件型病毒原理＂这一节内容的教学设计为例,进行阐述。; 赵春蕾杨宏刘萍; 关键词：课程教学设计大学本科反病毒技术书面考试

基于网络环境的CAD系统的设计与实现被引量：5: 2008年; 介绍基于网络环境的CAD系统的设计与实现方法.在网络环境中,把各个用户的CAD部件设计通过网络传输到网络平台上,利用AutoCAD提供的二次开发工具ObjectARX,把各个设计方案组合到同一个CAD文件中,实现CAD各部件设计的整体组合.通过计算机网络把组合后的CAD文件传输给各个用户,实现CAD组合文件的共享.; 刘萍杨宏赵春蕾; 关键词：网络CAD

基于SA-UCB算法的Android应用程序自动化测试方法: 2023年; 针对传统强化学习算法需要行为准则学习导致测试效率偏低这一问题,提出一种基于模型的Android应用程序自动化测试方法——SA-UCB。使用Sarsa算法对测试过程进行指导,采取Q表作为动作策略的选取参照。并针对经典Sarsa算法使用的ε-greedy策略随机性过强的问题,引入上界置信算法(the Upper Confidence Bound Algorithm,UCB算法)来平衡测试过程中的“探索-利用窘境”,从而对Sarsa算法进行改进,使动作决策更加分散化,并将其应用于Android自动化测试过程,提高了测试效率。将SA-UCB方法与其他5种测试方法从测试覆盖率、测试效率、故障检测3个方面进行了测试性能的对比实验,结果表明,在相同的实验条件下,SA-UCB策略在测试覆盖率和测试效率方面具有一定优势。; 王嬉赵春蕾赵春蕾杨艺; 关键词：ANDROID 自动化测试 UCB

一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法及系统: 一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法，通过对安卓应用软件进行静态和动态分析，提取敏感权限特征以及与隐私泄露高度相关的敏感API特征，对提取出的特征进行向量化处理后输入Stacking模型进行训练，最后优化Stackin...; 赵春蕾步志亮宫良一王嬉杨艺李梅彤

信息安全法律法规课程教学初探被引量：5: 2009年; 本文针对信息安全法律法规课程的特点及现状，提出了对课程教学中的教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等的改进方法，对在信息安全法律法规课程教学中如何将理论和实践教学结合，激发学生的学习热情，培养学生的综合运用能力、独立解决问题能力等问题，作了较深入的研究和有益的探索。; 赵春蕾贾春福; 关键词：课程教学案例法启发式教育

基于Context-aware的无线局域网关键技术研究: 王春东孙永杰张颖郑刚杨宏刘萍赵春蕾汪日伟; Cotext-aware技术属于普适计算范畴，该课题主要研究无线局域网络中Context-aware应用中的关键技术，初步解决了同类研究中的共性的难点和技术关键，为进一步在更多领域应用“处境感知”技术做了理论铺垫，达成了...; 关键词：; 关键词：CONTEXT-AWARE 无线局域网

基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法: 2024年; 领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。; 蒋昊达赵春蕾陈瀚王春东; 关键词：情感分析

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赵春蕾

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机构

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