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谷瑞军

作品数:25 被引量:76H指数:5
供职机构:南京审计大学工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
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主题

  • 8篇商务
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  • 2篇电子商务专业
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  • 2篇移动支付
  • 2篇支付
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  • 2篇社交网络
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  • 2篇搜索

机构

  • 18篇南京审计大学
  • 7篇江南大学
  • 4篇江苏大学
  • 2篇无锡科技职业...
  • 1篇东南大学

作者

  • 24篇谷瑞军
  • 7篇陈耿
  • 7篇陈圣磊
  • 7篇须文波
  • 6篇汪加才
  • 5篇姚娟
  • 5篇叶宾
  • 3篇庄玉良
  • 2篇刘军伟
  • 1篇郁金华
  • 1篇薛晖
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传媒

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  • 1篇计算机工程与...
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  • 1篇首届中国农产...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2012
  • 4篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2006
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
周期驱动的Harper模型的量子计算鲁棒性与量子混沌被引量:5
2007年
以周期驱动的量子Harper(quantum kicked Harper,QKH)模型为例,研究复杂量子动力系统的量子计算在各种干扰下的稳定性.通过对Floquet算子本征态的统计遍历性及其Husimi函数的分析,比较随机噪声干扰和静态干扰对量子计算不同程度的影响.进一步的保真度摄动分析表明,在随机噪声干扰下保真度随系统演化呈指数衰减,而静态干扰下的保真度为高斯衰减,并通过数值计算得到了干扰下的可信计算时间尺度.与经典混沌仿真中误差使状态产生指数分离不同,量子计算对状态干扰的稳定性和仿真模型的动力学特性无关.
叶宾谷瑞军须文波
关键词:量子计算量子混沌保真度
复杂合著网络中的重叠社团发现与可视化被引量:4
2012年
指出随着互联网的发展和社交网络的广泛应用,学者之间的合作途径越来越多,学者具备多重的社团属性;但是,传统的基于聚类或模块度优化等社团划分方法往往将学者划分到唯一的社团。基于Salton方法构建合著网络,使用加权的链接聚类算法实现社团的聚类划分,该方法将节点间的边作为聚类对象,采用凝聚式层次聚类进行社团划分。因节点属于不同的边,因而可以归属于不同的社团,最终得到的社团可以部分重叠。为检验方法的有效性,使用基于C-DPLP的合著网络构建系统获取数据,构建合著网络;然后使用加权的链接聚类进行社团发现和可视化。结果表明,该方法能有效地发现部分重叠的合著社团,且社团的意义比较明确。
谷瑞军陈圣磊陈耿汪加才
关键词:链接聚类合著网络复杂网络
基于谱聚类的两阶段颜色量化算法被引量:5
2007年
颜色量化是进行图像处理和图像分析的重要技术之一,可以被广泛地应用到图像分割、图像压缩和图像识别中。首先利用高效的二分K均值聚类进行粗略量化,然后使用基于加权距离的谱聚类进行再次量化。实验结果表明,和其他常见量化算法相比,两者的结合使得新方法在运算速度和量化质量上都取得了不错的结果,而加权距离的引入,有效地解决了传统算法将包含像素个数少但重要的颜色进行错划分的问题。
谷瑞军叶宾须文波
关键词:谱聚类
数据流挖掘及其在持续审计中的可用性研究被引量:3
2011年
随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径。数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测等算法的研究取得了进展,为在持续审计中应用数据流挖掘提供了可行性。本文提出的一种基于数据流挖掘的持续审计模型,克服了传统持续审计模型对审计端的存储能力要求高、占用大量硬件资源、联机分析时间长、对异常数据的发现滞后等缺点。
谷瑞军陈圣磊
关键词:数据流挖掘持续审计审计模型聚类离群点检测
金融机构可疑交易监测分析的策略与方法研究被引量:2
2012年
履行可疑交易报告制度是金融机构反洗钱工作的核心义务之一。可疑交易监测分析就是反洗钱义务主体在与客户开展金融交易过程中,按照反洗钱法律法规要求,识别和发现存有洗钱及相关犯罪嫌疑的异常交易的过程。本文从提高可疑交易报告质量的角度提出了保证与兼顾针对性、完备性和准确性是可疑资金监测及可疑交易线索分析的基本对策,在归纳了可疑交易监测分析方法研究文献的基础上,构建了可疑交易监测分析任务的四要素模型,将有助于可疑交易模型的分析、构建、实现与评价。
汪加才谷瑞军
关键词:反洗钱可疑交易报告分析方法
基于核方法的彩色图像量化研究被引量:1
2006年
彩色图像量化是指将一幅具有N种颜色的图像用K(K N)种颜色替换,并使替换后的图像与原图像尽可能接近。文中提出了一种基于核方法的彩色图像量化算法———KCIQ,KCIQ使用核函数将低维输入空间的样本向高维特征空间映射,使得非线性问题变为线性问题。核函数的引入使得不用计算样本在特征空间的具体位置,而只需计算输入空间样本的内积,因而,计算量增加不大。实验表明,该算法对“万绿丛中一点红”这样的特殊图像具有较好的效果,而对普通图像也有和K-均值类似的效果。
谷瑞军须文波
一种以第三方支付平台为中心的移动商务支付模型被引量:3
2008年
随着手机的普及和电子商务的发展,将移动终端和电子商务相结合的移动商务发展迅速,而移动支付是移动商务的关键技术之一。本文首先对移动支付从多种角度进行分类,然后给出一种以第三方移动支付平台为中心的支付模型,并设计了移动支付的完整流程,最后讨论了该模型安全管理。
刘军伟谷瑞军
关键词:移动支付移动商务第三方支付
基于社交网络服务的农业电子商务服务平台设计与实现
随着网页游戏'开心农场'的风靡,越来越多的现实版农场在全国各地出现,然而成功的案例却不多.本文提出一个集SNS游戏、远程视频监控、电子商务交易于一体的综合服务平台.首先,结合'农家乐'、SNS游戏的现状对项目的可行性进行...
谷瑞军陈耿刘竹
关键词:农业电子商务服务平台系统设计社交网络
文献传递
一种基于加权标志点的流形学习算法
2007年
近年来出现的一系列进行维数约简的非线性方法——流形学习中等距映射(Isomap)是其中的代表,该算法高效、简单,但计算复杂度较高。基于标志点(LandmarkPoints)的L-Isomap减少了计算复杂度,但对于标志点的选取,大都采用随机的方法,致使该算法不稳定。考虑到样本点和近邻点相对位置,将对嵌入流形影响较大的样本点赋予较高的权重。然后根据权重大小选择标志点,同时考虑标志点之间的相对位置,使得选出的标志点不会出现过度集中的现象,近似直线分布的概率也大大降低,从而保证了算法的稳定性。实验结果表明,该算法在标志点数量较少的情况下,比L-Isomap稳定,且对缺失数据的不完整流形,也能获取和Isomap相差不大的结果。
谷瑞军叶宾须文波
关键词:流形学习维数约简标志点等距映射
基于TD(λ)的自然梯度强化学习算法被引量:2
2010年
近年来强化学习中的策略梯度方法以其良好的收敛性能吸引了广泛的关注。研究了平均模型中的自然梯度算法,针对现有算法估计梯度时效率较低的问题,在梯度估计的值函数逼近中采用了TD(λ)方法。TD(λ)中的资格迹使学习经验的传播更加高效,从而能够降低梯度估计的方差,提升算法的收敛速度。车杆平衡系统仿真实验验证了所提算法的有效性。
陈圣磊谷瑞军陈耿薛晖
关键词:自然梯度
共3页<123>
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