谢民福
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的跟踪算法的研究与实现
- 2012年
- 运动目标的检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要课题,是视频监控系统能否实现智能化的关键。本文提出一种基于运动模板与利用移动物体边缘方向直方图特征匹配相结合的跟踪算法,又在此基础上利用Kalman预估器缩小匹配的搜索范围,大大提高了跟踪的效率,最后通过OpenCV软件平台实现对算法的仿真,仿真结果表明,该改进的跟踪算法从一定程度上能够克服光照、遮挡等干扰因素的影响,具有很强的鲁棒性。
- 谢民福吴斌李敏杨卓
- 关键词：目标跟踪边缘方向直方图
- 多摄像头移动识别技术的研究被引量：2
- 2014年
- 目前,单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟,但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题,为了解决上述问题及达到更好的识别效果,提出了多摄像头移动对象识别方法,将多视频数据融合技术细化为数据层、目标跟踪层及决策层三个层次的信息融合:数据层通过融合多摄像头移动目标的大小、方向等参数实现了移动目标的准确描述;目标跟踪识别层采用粗集理论和BP神经网络结合的方法,增强了识别系统的稳定性;决策层通过D-S证据理论来融合多个摄像头节点的决策结果,提高了目标识别的准确度。
- 伊聪聪吴斌张红英谢民福
- 关键词：粗集神经网络D-S证据理论
- 虚拟现实技术中碰撞检测算法研究被引量：4
- 2012年
- 碰撞检测是虚拟现实技术、机器人技术与动画仿真技术等领域中一个关键的环节,其基本任务是确定两个或多个物体彼此之间是否发生接触或穿透。本文阐述了碰撞检测的一般结构、常见的几种分类标准。重点介绍了目前最主要的三种碰撞检测算法,基于包围盒方法的碰撞检测算法,基于图像空间的碰撞检测算法,基于距离场的碰撞检测算法,对它们各自的优缺点做了比较分析。最后预测了碰撞检测算法的未来发展方向。
- 杨卓吴斌谢民福
- 关键词：碰撞检测包围盒图像空间距离场
- 多视频数据融合技术在移动对象识别中的研究与应用
- 目前，单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟，但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题，多摄像头下的移动对象识别成为一个新的研究热点。多摄像头移动对象识别是指在目标检测、目标跟踪的基础上，对多摄像头信息进行融合分析，以实现目...
- 谢民福
- 关键词：目标检测粗集神经网络D-S证据理论
- 文献传递
