谢广祥
- 作品数：182 被引量：1,954H指数：26
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 分级卸压液压支架和液压支架控制方法
- 本发明公开了一种分级卸压液压支架和液压支架控制方法，所述液压支架包括支架顶梁、支架底座、支架掩护梁、支架尾梁、位于支架顶梁和支架底座之间的前排支架立柱和后排支架立柱、在所述前排支架立柱上设置的前排卸压装置、以及在所述后排...
- 谢广祥朱传奇王磊
- 文献传递
- 含瓦斯煤岩体扩容关键影响因素及重要度确定方法
- 本发明为避免无效因素过多而无法剔出，影响关键影响因素权重的合理分配，提供了一种基于试验的、开采扰动工作面含瓦斯煤岩体扩容关键影响因素分析方法，包括：确定开采扰动工作面含瓦斯煤岩体扩容的各影响因素、对各关键影响因素进行两两...
- 谢广祥胡祖祥
- 文献传递
- 液压支架
- 一种液压支架和液压支架控制方法，该液压支架包括支架底座、顶梁、推移千斤顶、护帮板、护帮板千斤顶、支架立柱，支架立柱包括前、后排支架立柱，其特征在于，还包括前探顶梁、前探顶梁千斤顶，前、后排卸压装置，其中，前探顶梁位于支架...
- 谢广祥朱传奇王磊
- 文献传递
- 综放采场围岩压力分布规律数值模拟研究被引量：16
- 2004年
- 通过对淮南谢桥矿 1 2 2 1 ( 3 )综放面围岩压力进行数值模拟研究 ,获得了综放采场前方和侧向以及煤层底板的围岩压力分布规律 ,并结合现场实测结果验证了模拟结果的正确性 ,从而为巷道合理布置提供了理论依据。
- 查文华谢广祥华心祝
- 关键词：综放采场围岩压力数值模拟
- 深部巷道锚网索支护参数关键因素分析被引量：14
- 2014年
- 为了获得深部巷道锚网索支护的关键参数,运用数值模拟计算和正交试验方法,研究了深部巷道锚网索支护参数对巷道两帮及顶底板移近量的影响程度,并采用极差分析法对试验结果进行分析,得出了影响锚网索支护的关键因素。结果表明,锚杆间排距对巷道两帮及顶底板移近量的影响程度最大,依次为锚杆直径、锚杆长度及施加的预紧力。工程实践证明,合理的支护参数使巷道围岩变形明显减小,围岩稳定性得到明显提高。
- 常聚才谢广祥
- 关键词：深部矿井锚网索支护支护参数正交试验
- 综放工作面开采速率对围岩应力环境影响的研究被引量：71
- 2006年
- 综放工作面开采速率影响着工作面围岩应力重新分布和变形破坏的结果。主要归结于:(1)开采速率的不同影响围岩应力转移过程的完整程度;(2)开采速率的不同造成单位时间开采截深的变化,从而影响了围岩的加卸载过程以及加载速率的变化;(3)开采速率的不同对岩石蠕变时间有一定的影响,从而影响岩石的变形及应力分布。以谢桥煤矿为工程背景,通过数值模拟分析,揭示开采速率对工作面围岩应力影响的规律。随着综放工作面推进速度的增加,工作面周围应力降低区的面积减小;与之对应,工作面周围岩体破坏区的范围减小;工作面前方峰值应力向工作面靠近,峰值应力变大;围岩岩体的变形时间缩短,工作面周围岩体的位移减小。提出适当提高综放开采推进速度有利于工作面管理和安全生产。
- 王金安焦申华谢广祥
- 关键词：采矿工程综放开采
- 液压支架和液压支架控制方法
- 一种液压支架和液压支架控制方法，该液压支架包括支架底座、顶梁、推移千斤顶、护帮板、护帮板千斤顶、支架立柱，支架立柱包括前、后排支架立柱，其特征在于，还包括前探顶梁、前探顶梁千斤顶，前、后排卸压装置，其中，前探顶梁位于支架...
- 朱传奇谢广祥王磊
- 文献传递
- 极软岩巷道锚注加固注浆材料研究与应用被引量：38
- 2004年
- 锚注加固是一种理想的改善软岩巷道的围岩承载性能的措施。在实验室对粉煤灰-水泥锚注加固注浆材料的流动性、析水性及抗压强度进行了试验研究,找出了注浆材料的适宜配比,即粉煤灰掺量在20 %以下,水灰比为0.65～0.70,并在新集三矿极软岩巷道修复加固中进行了应用。
- 华心祝谢广祥
- 关键词：软岩巷道锚注加固注浆材料流动性抗压强度
- 极软岩破坏巷道修复技术与监测分析被引量：12
- 2002年
- 针对淮南新集三矿极软岩破坏巷道具体条件 ,在分析巷道破坏原因和锚注加固机理的基础上 ,提出了破坏巷道的锚注加固修复方案 ,并进行了锚注参数设计和新型锚注加固注浆材料的研究。工程应用实践和围岩变形监测表明 ,采用的锚注加固修复技术可行 ,修复效果明显 ,取得了显著技术经济效益 ,为类似条件巷道的修复、设计与施工提供了有益的借鉴 ,值得进一步推广应用。
- 华心祝谢广祥郑高升于孝礼王德润陈学德
- 关键词：极软岩破坏巷道锚注加固围岩变形
- 基于ANN的综放工作面产量与工效预测被引量：1
- 2003年
- 采煤工作面是整个矿井生产的核心,是实现矿井高产高效安全生产的关键。为了准确预测和提高综放工作面产量与工效,本文应用人工智能领域的人工神经网络方法,在系统分析影响综放工作面产量、工效的主要因素,并收集大量工程实例样本的基础上,构建了综放工作面产量与工效预测人工神经网络模型并加以实际应用。应用结果表明,该方法简便、可靠,且具有先进性。该方法的成功应用,为煤炭产量、工效预测研究探索了一条更加先进有效的途径。
- 王德润谢广祥孟祥瑞
- 关键词：ANN综放工作面采煤工作面综采放顶煤
