许俊玲
- 作品数:4 被引量:5H指数:1
- 供职机构:长沙理工大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于ROLD统计量的混合噪音线性滤波算法被引量:3
- 2010年
- 提出一种基于ROLD统计量的混合噪音线性滤波算法(RLMF)。算法把用来检测脉冲噪音的ROLD统计量运用于混合噪音的滤波算法上,提高了混合噪音中脉冲噪音成分的检测效率,它不仅适用于恢复被混合噪音污染的数字图像,而且也适用于恢复被纯脉冲噪音或纯高斯噪音污染的数字图像。仿真实验证明,RLMF滤波后的图像视觉效果和PSNR均优于已知的同类滤波器。
- 罗晓军王世秀李兵许俊玲
- 关键词:数字图像滤波算法
- 基于邻域相似性的快速非局部滤波算法
- 2009年
- 在考虑像素邻域相似性的基础上,对Morel等人提出的非局部均值滤波算法进行优化.该算法充分考虑图像中存在的大量冗余信息,通过计算邻域内像素点灰度值的加权平均来恢复中心点的灰度值,并对邻域内的点进行一次预分类,只考虑邻域内与中心点相似性大的点,而忽略与中心点相似性小的点,从而减小了算法的计算复杂度.实验结果表明,用该算法处理的图像,其视觉效果和峰值信噪比均不低于非局部均值算法,而运行速度提高了45%以上.
- 许俊玲罗晓军
- 关键词:数字图像图像去噪
- 基于邻域结构相似性的混合噪音线性滤波算法被引量:1
- 2011年
- 本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度值的梯度来表示邻域结构信息。仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的同类滤波器。该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像。
- 罗晓军王世秀李兵许俊玲
- 关键词:数字图像滤波算法梯度算子
- 几类数字图像噪音的去噪算法研究
- 数字图像在获取和传输过程中往往会受到各种噪音的干扰,这些噪音以无用信息的形式出现,极大降低了图像质量,影响图像复原、分割、识别和特征提取等后继工作的进行,因而对其抑制处理是图像处理中非常重要的一项工作。
近年来,在...
- 许俊玲
- 关键词:数字图像图像去噪梯度算子