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商业银行理财业务风险管理研究——以江苏银行为例: 自2014年以来,随着国内金融市场的日益开放以及利率市场化进程的加速,更多的投资者产生了使自身财富获得稳定增值的需求,国内金融市场的理财业务获得了巨大的发展。目前,在国内金融监管政策的鼓励下,理财市场开始进入以竞争、创新...; 袁野; 关键词：商业银行理财业务风险管理; 文献传递

无线电磁能量传输与接收的若干问题研究: 无线能量传输技术由于其在工业、医疗、航天航空等方面的巨大应用潜力，成为了近些年来热门的研究方向。无线能量传输技术使设备脱离电线的困扰，实现的设备的无尾化，甚至在一些特殊情况下是最佳的供电解决方案。　　本文主要研究无线能量...; 袁野; 关键词：电路模型整流天线

非贵金属助催化剂MoS2对InP光阴极光电化学产氢性能的影响研究: 随着化石能源的枯竭以及日益严重的环境污染问题，寻找一种可持续发展的清洁能源迫在眉睫。太阳能作为取之不尽用之不竭的绿色可再生能源，是未来人类社会能源消耗的重要来源之一。太阳能转化技术可以将太阳能转化成为电能和化学能，然而，...; 袁野; 关键词：光电化学电池

视觉图像显著性检测综述被引量：15: 2020年; 当今图像数据呈爆炸式增长,如何利用计算机高效地获取、处理图片信息成为领域内重要的研究课题。在人类视觉注意机制的启发下,研究人员发现将这种机制引入机器图像处理任务中可以大大提高信息提取的效率,从而更好地节省有限的计算资源。视觉图像显著性检测即利用计算机模拟人类的视觉注意机制,对图片中各部分信息的重要程度进行计算。其在图像分割、视频压缩、目标检测、图像索引等领域得到了广泛的应用,有着重要的研究价值。文中介绍了图像显著性检测算法的研究现状,首先以信息驱动来源为切入点,对显著性检测模型进行概述,之后分析了现有几种典型的显著性检测算法,并根据是否基于学习的模型将其分为基于非学习模型、基于传统机器学习模型以及基于深度学习模型3类。针对第一类,文中较为详细地对基于局部对比度和基于全局对比度的显著性检测算法进行了分类比较,指出了各自的优势与不足;针对后两类,分析了机器学习算法及深度学习在显著性检测中的应用。最后对现有的显著性检测算法进行了总结比较,对该领域研究的下一步发展方向进行了展望。; 袁野袁野朱定坤王富利谢浩然汪俊魏明强魏明强; 关键词：显著区域检测视觉注意机制

不同水生态系统类型转换的诱发因素和驱动力研究——草型湖泊向藻型湖泊转化的影响研究: 为了探索蓝藻水华对沉水植物影响的机理，分析草型湖泊向藻型湖泊转化过程中的诱发因素和驱动力，在试验室内建立了微宇宙动态模拟系统模拟自然湖泊状况，观察铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）及苦草(Vall...; 袁野; 关键词：水生态系统驱动力蓝藻水华

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袁野