袁绍欣
- 作品数：34 被引量：142H指数：8
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程经济管理更多>>
- 基于与工作流平台进行异步消息通讯的应用功能模块间的协作方法
- 本发明提出了基于与工作流平台进行异步消息通讯的应用功能模块间的协作方法。该方法能基于工作流平台使应用功能模块间建立协作关系完成一件复杂任务以及表达一个复杂系统的功能。同时可将一个复杂系统分解为有协作关系的解耦功能模块，从...
- 袁绍欣肖鑫王转转高原
- 文献传递
- 智能便携式沥青路面检测仪
- 本实用新型公开了一种智能便携式沥青路面检测仪，在检测仪的底板上设置位移传感器座、位移传感器座内部设置位移传感器，位移传感器座上设置位移传感器座压盖，位移传感器的铁芯通过位移传感器压盖伸出，位移传感器的铁芯上端与探针组件一...
- 赵祥模袁绍欣徐志刚王伦清郝凤仙谢瑞新林东刘占文
- 文献传递
- 基于改进SegNet模型的斑马线检测方法研究被引量：2
- 2022年
- 为了改善现有斑马线检测精度低、检测不全面及实时性差等多重问题,提出了一种改进的SegNet语义分割模型进行斑马线检测,使其更适应于辅助驾驶系统中的预警场景,为无人驾驶车辆提供帮助。以语义分割中的原始SegNet模型为基础,首先将SegNet模型的特征提取网络部分进行改进,融入金字塔池化模块,进行多方面特征提取,获取上下文全局信息,达到减少斑马线细节信息丢失的目的;然后将模型对称的结构改为编码不变、解码减少的不对称结构,减少网络参数,增设细节处理,精准检测斑马线像素点位置,有效地提高了检测准确率和实时性。对获取到的斑马线图像进行亮度增强、添加噪声、图像翻转等随机转换方式来扩充采集的斑马线图像样本,使斑马线图像样本满足各种语义分割模型检测需求。在扩充后的斑马线数据集上进行试验,以精确率,召回率,F1值为检测精度评价标准,以运行时间为实时性评价标准,将改进SegNet模型分别与原始SegNet模型,U-Net模型,PSPNet模型进行对比。改进SegNet模型检测斑马线精度达到了97.6%,与其他模型相比检测精度得到有效提高,且运行速度加快,满足当前实时性检测的需求。因此改进SegNet模型检测斑马线更全面,可应用于辅助驾驶系统中。
- 付阳阳陶建军王夏黎李妮妮袁绍欣
- 关键词：智能交通
- 工作流管理系统协同机制的研究
- 随着计算机和网络在日常工作中的广泛应用,工作流技术成为协调企业业务过程、增强企业应变能力和竞争力的重要技术.作为工作流技术的软件载体,工作流管理系统WfMS(Workflow Management System)的主要目...
- 袁绍欣
- 关键词：工作流工作流管理系统计算机支持的协同工作PETRI网
- 文献传递
- 基于TCPN的交叉口信号控制模型与优化被引量：8
- 2016年
- 针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下、交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题,提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。建立路段车流、交叉口车流和交通信号控制的TCPN模型,再建立以交叉口输入路段车辆数最小为目标的车流优化方程。在假设信号周期固定的前提下,利用15个周期采集的交叉口输入、输出路段车辆数,求解满足优化目标的相位配时,确保交叉口输出车辆数最大,且输入路段上待通过车辆平均数最小。仿真结果表明,交叉口的通行能力显著提高,各输出路段上的车辆平均数分别增加了13.3%、9.7%、9.8%和4.3%。
- 安毅生雷甜袁绍欣赵祥模
- 关键词：智能交通系统交通信号控制通行能力
- 面向个体出行推荐的联邦异质性模型和算法
- 2023年
- 为实现兼顾偏好异质性与数据隐私化的个体出行推荐,基于模型参数化聚合与分布式训练的联邦学习计算范式,提出了一种联邦混合罗吉特(FMXL)模型,可解构标准MXL模型,以实现本地个体偏好与全局群体差异参数估算的分离;为了消除模型对原始数据的依赖,提出了标准与聚合2种联邦吉布斯抽样算法,通过本地与全局参数的交互,实现模型的层次化联合估计;为了验证所提模型与算法,基于Swiss Metro公开数据集,分别搭建了离线与在线2种出行推荐场景。分析结果表明:针对离线场景,2种联邦吉布斯抽样算法拟合的FMXL模型与标准多项式罗吉特模型相比,其对数似然值分别增大了157.8和153.2,预测率分别提升了12.3%和12.1%;与基于集中式吉布斯抽样算法拟合的MXL模型相比,其计算时间分别缩短了64.2%和76.9%,通信时间均缩短了86.2%;针对在线场景,FMXL模型的对数似然值和预测率均呈上升趋势,且整个估计过程的计算和通信时间均低于标准MXL模型。可见,以数据隐私化处理为前提,MXL模型的联邦化训练既能保证出行推荐的精准性,也能充分调动用户端闲置算力,有效提升出行推荐的时效性,体现了所提模型和算法的高适应和可拓展能力,同时基于联邦异质性模型的个体出行推荐还能有效推进交通系统的智能化进程。
- 由林麟贺俊姝陈坤旭何家琪袁绍欣赵娟娟蔡铭
- 关键词：智能交通隐私保护个性化
- 实时可控步长人体腿部连续走动运动生成方法被引量：1
- 2015年
- 基于一个不具备精确步长控制的人体自由走动描述模型,提出一种提据单步步长求解对应直线走动运动的迭代算法,步长连续可变。对于相邻不同步长走动运动之间的平滑过渡问题,采用具有保边界特性的Bezier姿势加权进行解决,能够实时生成可控步长的人体腿部连续直线走动运动。在已知步长序列条件下,实时生成腿部连续直线走动运动;能够在已知直线走动距离条件下,实时规划走动步长与走动步数并完成走动运动的实时生成。通过一个连续跨沟直线走动的实时生成实例验证了提出方法的有效性。
- 荆树旭张迪张廷磊袁绍欣
- 关键词：人体动画
- 城市交通拥堵传播机理及其控制策略研究
- 交通拥堵是城市交通的常见现象并且具有传播特性，即交通拥堵会打破城市交通网络原有的交通稳态，由拥堵发生路段蔓延到交通网络中的局部区域甚至整个网络。对拥堵传播机理进行研究，目的就是为了描述拥堵传播的规律，深化城市交通流动态特...
- 袁绍欣
- 关键词：城市交通控制策略路段划分
- 基于概率分布估计的私家车和出租车行程时间可变性度量被引量：1
- 2019年
- 自动车牌识别数据中含有不能反映通常交通状况的异常数据,会对行程时间可变性的度量产生干扰。代表通常交通状况的有效数据由多种群组成,在概率分布上具有多峰、偏斜等特点,使用固定数量分布很难准确拟合有效数据的分布。这也导致具有右向长尾分布特点的异常数据识别困难。基于对数正态分布的K分支混合模型,通过动态确定分支数K实现两类数据的区分并对有效数据分布进行最佳拟合。算法对出租车和私家车样本数据取得了良好的异常数据识别效果,并对两种出行方式的行程时间可变性进行准确度量。实验结果表明,异常数据的存在对行程时间可变性度量的统计结果有明显的干扰,若不滤除会在出行决策上产生误判。
- 王召月袁绍欣
- 关键词：有限混合模型异常数据对数正态分布
- 实时可控步长人体腿部连续走动运动生成方法
- 本文在一个现有不具备精确步长控制的人体自由走动描述模型基础上，提出一种根据单步步长求解对应直线走动运动的迭代算法，步长连续可变。对于相邻不同步长走动运动之间的平滑过渡问题，采用具有保边界特性的Bezier姿势加权进行解决...
- 荆树旭张迪张廷磊袁绍欣
- 关键词：人体动画
