薛莉
- 作品数：13 被引量：14H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金南京航空航天大学科研创新基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于DTI的脑结构网络研究进展
- 人类的大脑是由数量巨大的神经元构成的,早期的医学影像研究更多关注脑功能区定位,而现代医学则更注重运用复杂网络分析方法研究不同层次的脑神经网络的结构和动力学行为.目前,基于弥散张量的脑结构网络研究已经成为神经科学的热门话题...
- 薛莉陶玲钱志余孙金洋杨宇轩
- 关键词：弥散张量成像复杂网络神经疾病
- 脑肿瘤患者手术前后脑结构网络拓扑属性研究被引量：4
- 2017年
- 主要研究脑肿瘤的存在及手术对患者全脑及半脑结构网络拓扑属性的影响。结合弥散张量成像技术(DTI)和图论方法,对10例健康志愿者以及10例脑肿瘤患者进行术前术后全脑及半脑结构网络构建,获得两组受试者脑结构网络拓扑属性参数,以及反映脑认知功能的各项网络指标,并对其进行统计对比分析。结果显示,部分局部参数(包括K_i、L_i、E_(nodal)、C_i和E_(ilocal))在手术前后具有明显差异,且术前组均优于术后组;全脑及半脑各全局网络参数显示,各项参数术前组均优于术后组;同时半脑结构网络分析显示,位于不同脑半球的脑肿瘤对患者脑结构网络所造成的损伤均无统计学差异(P>0.05)。肿瘤的存在以及手术均使得脑肿瘤患者脑结构网络发生改变,大脑的半脑优势化趋势明显降低;手术后结构网络拓扑特性的改变以及小世界属性的增强,验证大脑本身存在的代偿机制以及功能重组现象。
- 薛莉陶玲钱志余俞宙孙金洋
- 关键词：弥散张量成像脑肿瘤切除手术
- 基于DTI的胶质瘤患者手术前后脑网络特性分析被引量：2
- 2017年
- 目的利用弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)技术构建胶质瘤患者手术前后全脑结构网络和半脑结构网络,基于图论知识对脑网络参数进行定量研究及对比分析,探究胶质瘤及肿瘤切除手术对患者脑网络拓扑特性的影响。方法构建健康对照组、胶质瘤患者组手术前后全脑和半脑结构网络,定量分析两组大脑结构网络拓扑特性及网络参数,比较分析手术对患者全脑及半脑网络特性的影响。结果从全脑角度看,患者术后各全局网络参数较正常人均有所降低,但是小世界特性却有所增强,患者各全局参数在术前术后均无显著差异,患者术后的全脑局部参数明显低于术前;在半脑结构网络中,手术前后半脑全局参数无明显差异,而术后半脑全局参数明显低于术前。结论手术使得脑结构网络的局部脑区发生损伤,但并未对患者全脑及半脑全局参数造成显著影响,研究证实了人类大脑的代偿机制以及功能重组。该研究方法可对胶质瘤患者术后的疾病发展状况以及手术治疗效果评价提供帮助。
- 薛莉陶玲钱志余俞宙孙金洋
- 关键词：弥散张量成像胶质瘤切除手术
- 基于脑结构网络的颞叶肿瘤患者脑功能重组特性研究
- 颞叶对应听觉语言中枢系统，颞叶肿瘤患者通常表现出语言、听觉以及记忆等多方面的认知损伤，有研究显示，脑肿瘤引起的外周神经损伤会引起即刻或长期的脑功能代偿以及重塑，这是由于大脑本身存在的可塑性导致的。术前的脑功能代偿和重塑会...
- 薛莉
- 关键词：弥散张量成像静息态功能磁共振
- 额颞叶肿瘤患者手术前后大脑网络特性研究
- 2018年
- 脑肿瘤患者大脑的损伤及手术对大脑认知的影响是目前临床最为关注的问题。基于静息态f MRI脑功能分析技术及小世界网络分析方法,研究9例脑额颞叶肿瘤患者的大脑肿瘤对大脑默认模式网络和感觉运动网络的影响,以及肿瘤切除对大脑功能网络特性的改变。首先基于ICA方法,研究肿瘤及手术切除对患者大脑默认网络和感觉运动网络的影响;接着构建肿瘤患者术前术后和正常对照组的小世界网络,对网络的拓扑特性和网络参数进行分析;然后运用介数中心度,求出各组的脑功能网络核心节点,并比较分析患者和正常人、患者术前术后核心节点的变化;最后比较分析患者术前、术后默认模式网络和感觉运动网络中脑区的具体变化。研究结果发现,默认模式网络和感觉运动网络神经活动活跃程度降低,证明肿瘤病灶对大脑内源性网络的两个模块造成了明显的损害;患者术后的小世界属性(σ=γ/λ)显著降低(术前:3.591±0.302,术后:3.263±0.174),簇系数显著降低(术前:0.482±0.007,术后:0.454±0.011),并且脑肿瘤使核心节点向肿瘤对侧偏移。默认网络中手术后肿瘤的切除使得右侧脑区(原肿瘤侧)活动变得强烈,右脑介数中心度值明显上升(术前:0.012 5±0.000 5,术后:0.018 4±0.001 0);左脑活动有所缓和,左侧介数中心度值显著下降(术前:0.018 0±0.001 1,术后:0.012 2±0.000 6)。术后部分被抑制的节点又重新激活。通过对病人的默认模式网络和感觉运动网络的研究,发现肿瘤对患者大脑功能网络有一定的破坏,术后会有所改善。研究结果表明,由于大脑高级神经皮层的重组性和代偿机制,脑肿瘤患者术后可能出现功能恢复。
- 杨宇轩陶玲陶玲薛莉钱志余
- 关键词：静息态小世界网络
- 复杂度算法在脑功能影像处理中的应用
- 2018年
- 本研究拟采用复杂度分析方法对大脑的功能信息进行提取和分析。该文基于复杂度分析方法对正常人大脑f MRI影像的功能信息进行提取和分析,并和现有的常用分析方法进行对比分析。首先基于样本熵和赫斯特指数计算,验证复杂度分析在大脑功能活动特性度量上的有效性;然后分别采用局部一致性方法和复杂度算法计算大脑静息态激活脑区,对二者结果进行对比分析;最后基于复杂度算法在全脑和静息态默认网络做男女功能认知差异分析。样本熵和赫斯特指数存在显著的负相关,认为样本熵可以表征大脑神经功能活动的变化特性;复杂度分析方法和局部一致性方法所提取出的大脑激活区基本一致;在默认网络上基于复杂度分析发现两性功能认知存在明显的性别差异,结果与相关文献结果基本一致。复杂度分析方法可以应用于脑功能影像的处理中,对大脑神经功能活动的特性进行分析。
- 杨宇轩薛莉陶玲钱志余郁芸
- 关键词：FMRI复杂度赫斯特指数
- 小波变换在缺陷红外图像去噪中的应用被引量：3
- 2008年
- 红外图像存在成像模糊、噪声较大等缺点。为了获得良好的检测、识别效果,红外图像的去噪成了很重要的一项工作。简单介绍小波变换的基本原理,并将其分别与中值滤波和主成分分析方法相结合,对缺陷的红外图像进行处理。该去噪方法无需建立在对噪声方差的精确估计上。试验表明,该算法优于传统的滤波去噪法,能同时有效地抑制高斯噪声和椒盐噪声,有利于对缺陷作进一步的分析和判断。
- 薛莉朱永凯王海涛
- 关键词：红外检测红外图像小波变换中值滤波去噪
- 基于脑结构子网络分析的颞叶肿瘤患者认知功能研究被引量：1
- 2017年
- 本研究旨在结合图论讨论颞叶肿瘤对整个大脑结构网络的影响以及患者认知功能变化情况.本文基于弥散张量成像技术,构建颞叶肿瘤患者以及正常对照组脑结构网络,依据纤维束连接长度,将整个脑网络分为3个子网络,对比分析各个子网络的网络参数全局效率和局部效率,进而对颞叶肿瘤患者大脑内纤维束的再生以及消亡情况做简单分析.并对两组受试者进行认知能力评估,分析患者认知能力与节点效率之间的相关性,从而得到患者大脑认知分布情况.研究结果显示,全局效率和局部效率在全脑网络结构中均无显著差异,子网络拓扑参数显示,仅在短距离子网络中,患者组较正常组有显著升高,局部参数研究结果显示,正常组均优于患者组,且患者认知能力普遍低于正常组.脑区内部纤维束再生以及不同功能区之间纤维束连接发生变化从而使得颞叶肿瘤患者脑结构网络发生重组,且患者在注意力、记忆功能、学习能力等方面较正常人有显著降低,患者额颞-顶叶部分脑区参与认知过程,特殊脑区信息处理效率的变化可间接反映认知变化情况.
- 薛莉陶玲孙金洋杨宇轩郁芸
- 关键词：颞叶脑肿瘤
- 基于小波变换与中值滤波的缺陷红外图像的去噪实现
- 小波变换由于具有低熵性、多分辨率性、去相关性、选基灵活性等优点,已经成为目前图像处理的主要方法之一。本文对小波变换的基本原理进行简单的介绍,并将其与中值滤波的方法相结合对缺陷的红外图像进行处理。实验表明,该算法优于传统的...
- 薛莉朱永凯王海涛
- 关键词：红外图像小波变换中值滤波图像去噪
- 文献传递
- 基于小波变换与中值滤波的缺陷红外图像的去噪实现
- 小波变换由于具有低熵性、多分辨率性、去相关性、选基灵活性等优点，已经成为目前图像处理的主要方法之一。本文对小波变换的基本原理进行简单的介绍，并将其与中值滤波的方法相结合对缺陷的红外图像进行处理。实验表明，该算法优于传统的...
- 薛莉朱永凯王海涛
- 关键词：小波变换中值滤波图像去噪图像处理
- 文献传递
