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蒋焕军

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇实时以太网
  • 1篇通信
  • 1篇通信协议
  • 1篇通信协议栈
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇协议栈
  • 1篇ΜCLINU...
  • 1篇CLINUX
  • 1篇EPA
  • 1篇JOB_SH...
  • 1篇JOB

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院研...

作者

  • 2篇蒋焕军
  • 1篇韩卫光
  • 1篇夏筱筠
  • 1篇张家兴

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于μclinux的EPA通信协议栈
2011年
EPA标准是由我国提出的用于提高工业以太网实时通信性能的系统规范。在介绍EPA通信协议模型基础上,对通信协议栈的应用层和通信调度管理实体进行了模块化设计,对协议栈的任务进行了详细划分。在设计过程中,对μclinux系统的硬实时性和内存利用率进行了重点考虑。经实验测试,该通信协议栈可以正常工作,并取得了较理想的效果。
蒋焕军韩卫光
关键词:通信协议栈实时以太网EPACLINUX
自适应蚁群算法在Job Shop调度问题中的研究被引量:3
2010年
研究了Job Shop调度问题,分析了蚁群算法(ACA)与最大最小蚁群系统(MMAS)算法在解决Job Shop调度问题中的不足,提出了一种解决Job Shop调度问题的自适应蚁群算法(SACA)。此算法根据蚂蚁群体寻找路径的阶段性,使用了参数在各阶段自适应变化的策略和关键工序块邻域搜索策略,加快了蚁群算法的收敛速度,避免了早熟现象和陷入局部最优调度解,提高了蚁群算法的灵活性和鲁棒性。通过仿真实验验证了自适应蚁群算法在解决Job Shop调度问题中的性能优于蚁群算法和MMAS算法。
张家兴夏筱筠蒋焕军
关键词:蚁群算法自适应蚁群算法JOB
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