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蒋先雁

作品数:19 被引量:94H指数:6
供职机构:四川省疾病预防控制中心更多>>
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相关领域:医药卫生环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇医药卫生
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇时间序列
  • 3篇时间序列分析
  • 3篇污染
  • 3篇公共场所
  • 3篇PM2.5
  • 2篇都市
  • 2篇手术
  • 2篇死亡率
  • 2篇农村
  • 2篇污染物
  • 2篇系统疾病
  • 2篇门诊
  • 2篇空气污染
  • 2篇呼吸系
  • 2篇呼吸系统疾病
  • 2篇PM
  • 2篇不确定度
  • 2篇大气污染
  • 1篇心脏
  • 1篇心脏病

机构

  • 13篇四川省疾病预...
  • 2篇四川大学
  • 1篇四川大学华西...

作者

  • 14篇蒋先雁
  • 7篇陈剑宇
  • 6篇印悦
  • 5篇曾婕
  • 4篇张丽
  • 4篇周亮
  • 3篇金立坚
  • 2篇秦岭
  • 2篇刘睿聪
  • 2篇朱鸿斌
  • 1篇李张
  • 1篇孙莉
  • 1篇康晓熙
  • 1篇张遵真
  • 1篇张晓晴

传媒

  • 5篇预防医学情报...
  • 3篇江苏预防医学
  • 2篇职业卫生与病...
  • 1篇中国感染控制...
  • 1篇生物技术世界
  • 1篇中国农村卫生

年份

  • 7篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2016—2020年四川省农村土壤重金属与居民分死因死亡情况的相关分析
2022年
目的 描述四川省土壤重金属对人体健康的危害现状,为政府部门制订政策和措施提供依据。方法 采用问卷调查的方式,收集2016—2020年监测点的基本情况、农田土壤检测、居民分死因死亡情况等信息,用SPSS 20.0统计软件包进行偏相关分析,控制土地类型与土壤pH值两个变量后,计算土壤重金属与居民分死因死亡率的关系,检验水准α=0.05。结果 2016—2020年共调查5 196个监测点,土壤pH值在3.11~10.26之间,其中酸性土壤占30.45%(1 582/5 196),中性土壤占36.82%(1 913/5 196),碱性土壤占32.74%(1 701/5 196),极酸性土壤占2.38%(123/5 196),极碱性土壤占0.08%(4/5 196)。土壤铅检测最大值840.70 mg/kg,平均值为23.87 mg/kg,中位数为20.75 mg/kg。土壤镉检测最大值35.60 mg/kg,平均值为0.47 mg/kg,中位数为0.26 mg/kg。土壤铬检测最大值1946.00 mg/kg,平均值为75.64 mg/kg,中位数为68.50 mg/kg。2016—2020年监测点居民死亡率为5.20‰(51 844/9 973 276),死因死亡率排在前5位的是恶性肿瘤(1.07‰)、脑血管病(1.03‰)、呼吸系病(0.97‰)、心脏病(0.87‰)、消化系病(0.23‰)(除其他疾病外)。土壤重金属铅与恶性肿瘤、其它疾病死亡率及总死亡率呈正相关(P<0.05)。土壤重金属镉与其他疾病死亡率呈正相关(P<0.05)。土壤重金属铬与恶性肿瘤死亡率呈负相关(P<0.05)。结论 2016-2020年监测点极酸性土壤占2.38,极碱性土壤占0.08%。土壤镉的中位数与算术平均数均超过四川省土壤镉背景值。土壤铅含量与恶性肿瘤死亡率呈正相关,而铬含量与恶性肿瘤死亡率呈负相关。
印悦蒋先雁孙莉秦岭朱鸿斌金立坚
关键词:土壤重金属
微创手术系统联合CPAP治疗对OSAHS患者的工作能力影响的研究
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蒋先雁张晓晴
文献传递
成都市细颗粒物对医院门诊就诊量的影响研究被引量:1
2018年
目的探讨成都市主城区大气PM 2.5浓度对当地医院门诊就诊量的影响,比较该地区大气PM 2.5浓度对人群健康的影响与我国其他地区的异同,为当地雾霾健康影响预警和干预提供科学依据。方法收集2013年和2014年成都市主城区范围内气象、大气PM 2.5浓度监测和医院门诊就诊量数据,采用时间序列分析中的广义可加模型(GAM)建模,在排除长期变化趋势、气象因素和周末效应等混杂因素的影响后,估算成都市主城区大气PM 2.5浓度与医院门诊就诊量的关系。结果成都市主城区大气PM 2.5日均浓度每增加10μg/m3,综合医院成人呼吸系统当日门诊量增加0.379%(95%CI:0.235%~0.523%),儿科当日总门诊量和呼吸系统门诊量分别增加0.368%(95%CI:0.310%~0.426%)和0.434%(95%CI:0.362%~0.505%)。结论成都市居民健康受大气PM 2.5浓度影响,但与我国其他城市有所不同。
刘睿聪蒋先雁曾婕张遵真张丽
关键词:细颗粒物PM2.5门诊
公共场所空气中一氧化碳浓度测量的不确定度分析被引量:1
2016年
目的:对公共场所中测定一氧化碳浓度的不确定来源进行分析,找出影响不确定度的因素,对不确定度进行评估,如实反映测量的和准确性。方法:根据《公共场所卫生标准检验方法第2部分:化学污染物》GB/T 18204.2-2014中的空气中一氧化碳不分光红外分析测量法,按照《测量不确定度评定与表示》JJF1059-2012建立公共场所一氧化碳浓度测量不确定度的数学模型,分析各个不确定度分量,并对合成相对不确定度方差进行计算。结论:该方法可用于公共场所一氧化碳测量结果的不确定度分析。
蒋先雁曾婕陈剑宇
关键词:不确定度
2014—2020年成都市大气污染物与呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究被引量:8
2022年
目的了解成都市空气污染物污染状况及对成人和儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2014—2020年度成都市3家综合医院的成人和儿科呼吸系统疾病日门诊量、空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO、SO_(2))浓度和气象数据(温度、湿度)资料。在控制时间趋势、"星期几效应"以及温湿度等混杂因素基础上,采用时间序列的广义线性模型,对空气中污染物和门诊量的关系进行相关分析,包括当日(lag0)和滞后数日(lag1~lag10)。结果时间序列研究表明,各污染物浓度增加均会引起呼吸系统疾病门诊量的增加,滞后效应不明显,但成人和儿童略有差异,不同污染物超额危险度(ER)最高值滞后天数略有差异。PM_(10)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加0.338%(95%CI:0.293%~0.382%)和0.655%(95%CI:0.626%~0.683%)。PM_(2.5)浓度每增加10μg/m^(3),成人呼吸系统疾病门诊量(lag3)增加0.402%(95%CI:0.334%~0.469%),儿童呼吸系统疾病门诊量(lag0)增加0.729%(95%CI:0.687%~0.772%)。NO_(2)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加4.305%(95%CI:4.157%~4.454%)和7.188%(95%CI:7.088%~7.287%)。CO浓度每增加10μg/m^(3),成人呼吸系统疾病门诊量(lag3)增加0.004%(95%CI:0.002%~0.005%),儿童呼吸系统疾病门诊量(lag4)增加0.005%(95%CI:0.003%~0.006%)。SO_(2)浓度每增加10μg/m^(3)(lag0),成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加3.461%(95%CI:3.053%~3.869%)和7.680%(95%CI:7.425%~7.935%)。结论空气中PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO、SO_(2)浓度升高均可使成人和儿童呼吸系统疾病门诊量增加。
蒋先雁印悦陈剑宇师春立李阳康晓熙
关键词:空气污染呼吸系统疾病门诊量时间序列分析
成都市PM_(2.5)水平与人群呼吸系统疾病死亡的时间序列研究被引量:20
2017年
目的探讨成都市空气PM_(2.5)对人群呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集成都市2013—2015年空气污染物日平均浓度、呼吸系统疾病每日死亡人数及气象因素,采用时间序列的广义相加模型(generalized additive models,GAM),在控制时间的长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析PM_(2.5)浓度对人群呼吸系统疾病死亡的影响。结果单污染物模型中,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡的效应在滞后1d(lag1)时最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^3呼吸系统疾病死亡超额危险度增加0.31%(95%CI:0.10%~0.52%)。多污染物模型中,纳入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡影响消失;纳入O_3后,PM_(2.5)浓度升高对呼吸系统疾病死亡影响有所降低,超额危险度为0.27%(95%CI:0.02%~0.47%)。结论成都市PM_(2.5)浓度升高可能与人群呼吸系统疾病死亡增加有关。
曾婕刘睿聪陈剑宇金立坚蒋先雁周亮张丽
关键词:PM2.5呼吸系统疾病空气污染物时间序列分析
2015—2020年成都市缺血性心脏病死亡率及变化趋势分析被引量:1
2022年
目的 了解成都市缺血性心脏病死亡情况及变化趋势。方法 收集全国疾病监测系统2015—2020年成都市缺血性心脏病数据,计算粗死亡率和标化死亡率,率的比较采用χ^(2)检验,采用年度变化百分比(APC)评价不同组别率的变化趋势,并对其进行t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2015—2020年成都市缺血性心脏病粗死亡率为60.35/10万,呈逐年上升趋势(APC=6.29%,P<0.001),标化后年均死亡率为66.75/10万,男性逐年死亡率均高于女性(P均<0.05)。死亡率随年龄增加而上升,50~59岁人群粗死亡率年均增速最快(APC=7.79%,P<0.001)。亚型中以急性心肌梗死占比最大,超50%。结论 2015—2020年成都市缺血性心脏病死亡率呈上升趋势,应加强重点亚型和重点人群的防控。
李阳师春立蒋先雁阮仕娟陈剑宇
关键词:缺血性心脏病死亡率
四川省2016年农村家庭卫生与发病情况调查被引量:7
2017年
目的:了解农村环境卫生健康危害因素水平与农户发病情况,客观评价农村环境卫生状况。方法:根据《2016年全国农村环境卫生监测项目技术方案》的要求,抽取52个县1040个行政村共5195户家庭作为随机样本,收集基本情况、厕所类型、饮水状况及两周内发病情况,并用Excel2007进行结果分析。结果:四川省农村2016年农户使用卫生厕所比例为74.17 %;家庭饮用水类型以井水(48.01%)、集中式供水(39.90%)为主;家庭饮水习惯以喝开水(79.08%)为主;近两周腹泻发病率为5.64%,腹痛发病率为6.12%,发热发病率为5.52%,新发肠道传染病发病率为1.19%。结论:四川调查农户卫生情况仍不容乐观,厕所和粪便无害化、家庭饮水习惯、洗手习惯均存在不同程度的健康危害因素,从而影响腹泻、腹痛、发热以及新发肠道传染病发病率。
印悦蒋先雁
关键词:农村家庭卫生发病情况
卫生村创建对四川省农村环境卫生状况的影响被引量:2
2022年
目的探索四川省卫生村创建对农村环境卫生状况的影响,为政府部门制订政策和措施提供依据。方法采用问卷调查的方式,2020年在四川省抽取1 039个行政村进行调查,包括村的基本情况,卫生村创建和农村环境卫生整治相关规划项目,农村环境卫生状况及管理状况,通过χ^(2)检验和方差分析描述不同类型卫生村之间环境卫生状况与管理情况的关系。结果在调查的1 039个行政村中,省级卫生村占13.38%(139/1 039),市级卫生村占20.12%(209/1 039),非卫生村占66.51%(691/1 039)。规划项目以改善农村人居环境建设为主(41.58%),集中式供水覆盖率为86.81%(902/1 039),卫生厕所普及率为64.49%(670/1 039),生活污水处理率为34.17%(355/1 039)。省级卫生村、市级卫生村、非卫生村之间垃圾处理系统、生活污水处理、组织实施卫生厕所改建、专职保洁员、兼职保洁员、管理制度、规划、宣传教育比例,环境卫生经费投入的差异有统计学意义(P均<0.05)。两两比较结果:省级卫生村、市级卫生村生活污水处理、专职保洁员、兼职保洁员比例高于非卫生村,市级卫生村卫生厕所改建、管理制度、规划、宣传教育比例高于非卫生村(P圴<0.05)。市级卫生村环境卫生经费投入最高,非卫生村最低。结论卫生村创建改善农村环境卫生状况效果明显,市级卫生村在生活污水处理、专职保洁员、兼职保洁员、经费投入方面优于非卫生村;市级卫生村在卫生厕所改建、管理制度、规划、宣传教育方面优于非卫生村。
金立坚蒋先雁秦岭李张朱鸿斌印悦
关键词:农村环境卫生
光照度计法测量公共场所室内桌面照度不确定度评定
2022年
目的建立现场检测工作中室内桌面照度测量不确定度评定的方法,对不确定度分量进行评定,计算出扩展不确定度值。方法根据《测量不确定度评定与表示(JJF 1059.1-2012)》和《公共场所卫生检验方法第1部分:物理因素(GB18204.1-2013)》的方法,对现场测量公共场所(候诊室)室内桌面照度值的各不确定度分量进行分析和计算,最终合成标准不确定度。结果本例用照度计法对某候诊室室内照度进行测量结果为:(225±10.74)lx,扩展不确定度为10.74 lx,其中采样高度是最大不确定度分量。结论该评定方法可用于现场检测中照度值测量的不确定度评定。
蒋先雁周亮印悦
关键词:测量不确定度
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