董晓强
- 作品数：8 被引量：44H指数：3
- 供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学兵器科学与技术更多>>
- 基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法被引量：6
- 2013年
- 利用红外遥测光谱仪远距离快速、准确地探测污染气体并给出定性鉴别结果,必须对遥测光谱进行预处理,消除高频噪声和低频基线的干扰,提取出污染气体的特征光谱信号。针对现有方法的不足,提出采用具有自适应特性的EMD方法,对光谱信号进行无参数分解,提取出高频噪声与低频基线,实现了红外遥测光谱的预处理。经过该方法处理,光谱信号全局评估系数RMS1平均值达到0.141,局部评估系数RMS2平均值达到0.182,综合评估系数RMS*平均值达到0.026,明显优于小波方法。实验结果表明,EMD方法用于红外遥测光谱信号去噪与基线校正,算法简单,运行可靠,可使问题得到有效解决。
- 郭腾霄丁学全董晓强穆宁黄启斌李翠萍温红宇
- 关键词：信号处理光谱EMD
- 化学毒剂监测中模式识别技术研究与探讨
- 本文着重介绍了模式识别技术在毒剂监测领域中的应用研究,阐述了模式识别系统的组成和数据处理过程,介绍了多种预处理、特征提取、特征选择及模式分类等方法,并对各种方法进行了分析和探讨,提出了毒剂监测中模式识别技术的实现手段,并...
- 董晓强司绍俊袁凯平
- 关键词：模式识别特征提取神经网络
- 文献传递
- 国外化学毒剂红外遥测系统的状态及发展方向被引量：3
- 2003年
- 针对各国对化学毒剂遥测系统的实际需求 ,对其进行了分类。叙述了被动系统的工作原理。介绍了美军已列装的M2 1化学毒剂遥测报警系统以及正在发展中的适应动平台运动中监测化学毒剂的LSCAD和ILSCAD系统和德国的RAPID系统的主要性能。简要的评述了国外热成像系统的发展状况。
- 戴杰丁学全王春勇董晓强
- 关键词：化学毒剂遥测红外技术
- 基于多参数模型的非分散红外光谱气体检测稳定性方法研究被引量：2
- 2012年
- 针对非分散红外光谱传感器零点和温度漂移问题,建立了一种基于零气光强、参考光强、标准温度、环境温度、温度漂移系数等多参数模型,对红外传感器长期连续运行中存在的零点和温度漂移进行自动校正和补偿。测试结果和长时间应用表明,仪器在各种变换的环境条件下检测精度均小于5%F.S。CO2的平均检测精度从未综合处理前的9.26%提高到了处理后的1.23%,CH4的平均检测精度从未综合处理前的10.61%提高到了处理后的0.70%,克服了很多气体检测仪存在的稳定性差,标定周期短等不足,有效提高了仪器的检测精度、稳定性,降低了维护成本。
- 李翠萍韩九强董晓强丁亚明张殿国穆宁
- 关键词：温度补偿
- 氨制冷机房氨气泄漏扩散的数值模拟被引量：12
- 2017年
- 本文选取氨制冷机房作为典型场景,应用计算流体力学方法研究氨气泄漏扩散规律,采用Fluent软件对无通风及上下通风情况下的制冷机房氨气泄漏扩散进行了数值模拟。分析了氨气泄漏后不同时刻制冷机房纵剖面和横截面氨气浓度分布,研究了不同泄漏量下氨气浓度随高度变化的特征,提出了氨气报警器偏上安装的建议。对比上进风下排风和下进风上排风两种应急排风方案泄漏扩散的数值模拟结果,提出了应急排风进风口偏下设置的建议。
- 董晓强李坤刘玉婷李坤
- 关键词：扩散制冷机房
- 红外光谱法气体定量分析研究进展被引量：18
- 2009年
- 对近几年红外光谱法在气体定量分析中的应用进行了概述。利用人工神经网络、支持向量学机等化学计量法可解决混合气体吸收谱线严重重叠和非线性的问题,从而实现红外光谱法对混合气体的定量分析。同时随着红外光谱法研究的进展,利用傅里叶变换红外光谱遥测技术可实现对大气污染物的定性定量分析。
- 张琳邵晟宇杨柳董晓强丁学全
- 关键词：红外光谱法人工神经网络支持向量机
- 一种性能稳定的便携式多组分复合气体检测仪的设计被引量：1
- 2012年
- 介绍了一种性能稳定的便携式多组分复合气体检测仪的设计,综合集成了非分散红外传感器和电化学传感器,并采用软件的参数模型方法进行了零点校正和温度补偿,和其它同类检测仪相比,检测精度高,稳定性好,无需进行频繁的调零和标定,降低了维护成本。
- 何京津李翠萍董晓强杜立丁亚明
- 关键词：电化学稳定性
- 支持向量机在危险化学品被动红外遥测光谱鉴别中的应用被引量：2
- 2013年
- 为提高危险化学品被动红外遥测光谱鉴别正确率,提出应用支持向量机建立鉴别模型。利用野外实测氨气被动红外遥测光谱样本集,变换惩罚因子C对比高斯核函数与多项式核函数的效能,结合网格遍历法搜寻最佳模型参数,建立了基于支持向量机的鉴别模型。基于40个训练样本得到的模型,对包含267个样本的测试样本集的鉴别正确率可达93.6%,明显优于3层网络结构的BP神经网络鉴别模型。实验结果表明,支持向量机鉴别模型是一种有效的危险化学品红外遥测光谱鉴别方法。
- 郭腾霄丁学全董晓强穆宁温红宇
- 关键词：支持向量机危险化学品模式识别
