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莫凌琳

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息抽取
  • 2篇随机场
  • 2篇条件随机场
  • 2篇论文信息
  • 2篇抽取
  • 1篇统计学习
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息
  • 1篇文本信息抽取
  • 1篇科研论文

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇莫凌琳
  • 1篇耿晓斐
  • 1篇熊忠阳
  • 1篇张玉芳

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于条件随机场的科研论文信息分层抽取研究
面对信息爆炸而产生的海量文本信息，如何更快速、准确地从中获取需要的信息，是人们普遍关注的问题。文本信息抽取的研究工作，便是在这种需求背景下产生的，旨在提供从海量联机文本信息中快速、准确获取有用信息的工具和方法。　　 通...
莫凌琳
关键词：文本信息抽取条件随机场科研论文统计学习
文献传递
基于条件随机场的科研论文信息分层抽取被引量：3
2009年
在利用条件随机场进行信息抽取时,单纯基于词或基于块的方法,不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取,因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法,利用分隔符、换行符、行首字符等格式信息,结合条件随机场的特征函数,将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次,再采用L-BFGS算法学习模型参数并进行特定文本域的抽取。实验结果表明,该方法的抽取性能优于基于词或块的条件随机场模型的信息抽取方法。
张玉芳莫凌琳熊忠阳耿晓斐
关键词：信息抽取条件随机场
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