苗星
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数阶微分算法与LSSVM的人脸识别研究
- 2014年
- 人类面相识别作为一种更自然的、非接触式的、更加准确和快速的安全认证和身份鉴别方法,受到越来越广泛的关注。本文通过预处理、特征提取和分类识别3个过程建立完整的人脸识别系统,并分析了基于整数阶微分方程的图像去噪模型的实现原理和缺陷。针对算法不足,提出加权自适应分数阶微分算法对图像进行预处理。最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行人脸识别实验,发现改进后的去噪算法识别率更高。
- 张幸幸苗星张苗
- 关键词：人脸识别
- 车道占用对城市通行能力影响的仿真研究
- 2014年
- 入口匝道连接点是城市快速路的瓶颈，研究其通行能力对城市快速路的建设和管理具有重要的现实意义。本文对同一路段不同时间可通行车道不同的道路通行能力进行数据采集和数据处理，利用单因素方差分析和独立样本T检验分别对数据进行对比分析．用多种数学模型比较车道占用不同车道通行量的均值、方差、极值和M估计值等统计量的差异，并通过曲线统计图直观地反映出两者之间的差异，及其差异是否显著，得到车道占用对城市通行能力的具体影响。以上研究可以为路边停车的设计和管理、道路通行能力的研究和设计提供一定的理论依据，也可以为其他的路段虚拟瓶颈和道路通行能力的影响分析提供借鉴。
- 苗星张幸幸
- 关键词：道路通行能力单因素方差分析
- 基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型被引量：1
- 2014年
- 瓦斯涌出量的准确预测对于通风系统的设计、瓦斯防治、安全管理有着重要意义,可以有效减轻采煤工作面的危险程度,同时提高煤矿业在燃料市场中的竞争能力。本文简述了瓦斯涌出量预测的价值和曾出现的各种方法,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期瓦斯涌出量预测方法,以某煤矿回采工作面瓦斯涌出量与影响因素为例,建立了GA-LSSVM预测模型,根据上述煤矿的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著优于神经网络的预测结果。
- 张幸幸苗星
- 关键词：瓦斯涌出量预测遗传算法最小二乘支持向量机神经网络
