苗剑
- 作品数：122 被引量：280H指数：10
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程经济管理更多>>
- 网络化制造平台运行流程分析及服务驱动机制研究被引量：4
- 2004年
- 针对网络化制造平台向企业提供应用服务的过程中存在应用服务间协作不足的问题 ,提出了一种基于服务驱动机制的网络化制造平台的运行流程。该流程以六阶段服务的集成运行为主要特征 ,为企业提供了一个从产品销售和客户化定制到协同设计以及供应链管理等整个工作过程的协作服务环境。设计了一种实现该运行流程的服务驱动机制 ,该机制由基于主调度器的消息驱动机制、二层服务组件封装、基于XML模板的服务信息交换协议组成 ,解决了运行流程中复杂服务集群的驱动问题。最后 ,通过网络化制造平台的企业实际应用对该运行流程进行了验证。
- 苗剑宋豫川刘飞贺德强夏绪辉
- 关键词：网络化制造平台
- 一种基于以太网的列车通信网络交换装置及系统
- 本发明公开了一种基于以太网的列车通信网络交换装置，包括：RS485接口模块，用于为列车上具有RS485接口的设备提供接口；M12网络接口模块，用于为列车车载设备提供网络接口；交换模块，用于通过VLAN对所述RS485接口...
- 贺德强张军刘旗扬苗剑邱鸿基
- 文献传递
- 轨道交通列车远程故障诊断系统关键技术研究与应用
- 贺德强苗剑唐宏刘建仁刘旗扬邓建新郑战光邱福徐刘峰黎良新雷昊黎毓鹏
- 该项目属交通运输领域，涉及铁路机车车辆工程、应用电子技术及设备、故障诊断与智能维护、无线通信、现场总线技术等多个学科领域。轨道交通列车车载设备的正常运行直接关系到铁路和城市轨道交通的可靠性、稳定性、安全性、舒适性以及列车...
- 关键词：
- 关键词：轨道交通列车远程故障诊断系统高速动车组
- 基于可靠性的列车预防性多梯度机会维修策略
- 2023年
- 针对现有城市轨道列车车辆检修策略中的过维修和欠维修,以及机会维修单一等问题,提出一种基于可靠性的预防性多梯度机会维修策略。通过分析历史故障数据,对不同部件设置不同等级的机会维修阈值,建立了灵活的多梯度机会维修策略。在维修策略中引入故障率递增因子和役龄回退因子,采用故障性维修、预防性维修、多梯度机会维修和预防性更换相结合的维护方式,得出总成本最低的最佳预防性维修周期和维修次数。以某城市轨道列车检修为例进行实例仿真表明,相比单部件顺序维修策略,所提基于可靠性的多梯度机会维修策略可有效减少停车次数、节省维护费用、提高运营效率,从而为城市轨道列车的预防性维修提供科学依据和理论参考。
- 贺德强张小振陈彦君苗剑苗剑
- 关键词：列车可靠性预防性维修
- 一种城市轨道交通列车节能优化运行方法
- 本发明公开了一种城市轨道交通列车节能优化运行方法，通过分析统计数据得出各运行区间的列车运行时间‑能耗函数关系，并预测各区间载客量，优化调整列车的总运行时间在各运行区间的分配情况，得到列车在整条线路的总能耗函数表达式，并使...
- 贺德强张焕陈彦君杨严杰苗剑
- 文献传递
- 一种基于QSILP算法的列车通信网络实时流调度优化方法
- 本发明公开了一种基于QSILP算法的列车通信网络实时流调度优化方法，包括以下步骤：建立基于TSN网络的列车通信网络拓扑结构模型，对列车通信网络拓扑结构模型中各通信终端设备的性能参数进行定义；在列车通信网络拓扑结构模型下，...
- 贺德强陈泽前孙大亮梁晨任子阳刘铁相苗剑陈彦君
- 城市轨道交通车辆转向架故障诊断方法综述被引量：5
- 2015年
- 总结了目前应用较为广泛的城市轨道交通车辆转向架故障诊断方法,包括支持向量机、故障识别搜索、BP神经网络、专家系统、隐马尔可夫模型、Adaboost等算法。介绍了不同算法的应用现状,分析了不同算法的优势与不足。最后根据当前转向架故障诊断特点和难点,提出了该领域未来研究方向与发展趋势。
- 李笑梅贺德强邓建新苗剑
- 关键词：转向架故障诊断
- 一种用于蚯蚓纤溶酶固定化的磁性微球及其制备方法
- 本发明公开了一种用于蚯蚓纤溶酶固定化的磁性微球及其制备方法，其酶活性为40-60U/mg。其制备方法是先将慈菇胰蛋白酶抑制剂溶于pH7～9的缓冲液中得到蛋白酶缓冲液，再将其加入到经过活化的磁性壳聚糖微球中，水浴振荡偶联4...
- 赵钟兴雷敬玲王朝阳苗剑王欣辉陶萌良谢美萱
- 一种列车车载受电弓运行状态在线图像检测装置及方法
- 本发明公开了一种列车车载受电弓运行状态在线图像检测装置，包括工业相机、补光灯、车载天线、车载显示器和车载处理主机；工业相机负责视频图像采集；补光灯增强受电弓区域亮度；车载天线无线通信；显示器视频显示视频；车载处理主机包括...
- 贺德强刘卫刘旗扬陈基永苗剑李先旺
- 文献传递
- 基于PCA-LSSVM的机车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：15
- 2014年
- 机车走行部的故障诊断是保障机车安全运行的重要手段之一。鉴于目前机车走行部滚动轴承故障诊断中存在的特征提取困难、故障诊断不准确等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。通过主成分分析方法(PCA)对机车走行部滚动轴承的故障特征进行特征提取,将提取后的特征向量输入到故障诊断模型中,结合最小二乘支持向量机原理实现机车走行部滚动轴承的故障诊断。仿真结果表明,相比其他方法而言分类准确率达到了100%,模型构建时间为3.642 s,满足机车走行部滚动轴承的诊断要求。将最小二乘支持向量机引入并应用到机车走行部故障诊断领域中,为机车走行部故障诊断系统的研究与开发提供新思路和新方法。
- 钟小凤贺德强苗剑
- 关键词：机车走行部滚动轴承SQUARESVECTOR
