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舒苏荀

作品数:6 被引量:47H指数:4
供职机构:华中科技大学土木工程与力学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学理学天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇建筑科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 6篇可靠度
  • 6篇边坡
  • 5篇边坡稳定
  • 4篇可靠度分析
  • 4篇边坡稳定性
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇随机场
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土工程
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇随机场模型
  • 1篇随机性
  • 1篇土工
  • 1篇土质边坡
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇响应面

机构

  • 6篇华中科技大学

作者

  • 6篇舒苏荀
  • 4篇龚文惠
  • 1篇王东
  • 1篇王佳
  • 1篇喻鹏

传媒

  • 2篇岩土力学
  • 1篇岩土工程学报
  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
二维随机场下边坡稳定性的径向基函数神经网络分析法被引量:8
2015年
岩土参数的随机性会直接影响边坡稳定性评价结果的精度。首先,依据边坡参数的常用分布特征,利用拉丁超立方抽样法生成若干组边坡土性参数和几何参数的随机样本,用有限元强度折减法求解各组样本对应的边坡安全系数。再考虑土性参数的空间变异性,在二维随机场模型下将蒙特卡罗模拟和有限元强度折减法相结合求解各组样本对应的边坡失效概率。然后,利用样本数据及其安全系数和失效概率对径向基函数(RBF)神经网络进行训练和测试,从而建立边坡安全系数和失效概率的预测模型。算例表明,二维随机场模型能相对精确地考虑参数的空间变异性;在此基础上建立的神经网络模型对边坡的安全系数和失效概率具有较高的预测精度,且能极大地节省边坡稳定性分析的时间。
舒苏荀龚文惠
关键词:边坡稳定性安全系数可靠度径向基函数神经网络
各向异性随机场下的边坡模糊随机可靠度分析被引量:10
2015年
土性参数具有很大的空间变异性,且在水平方向和垂直方向上差异显著。基于随机变量模型的传统边坡模糊随机可靠度分析方法并未对此进行考虑。提出一种能合理考虑土性参数空间变异性的边坡模糊随机可靠度分析方法。首先,视黏聚力和内摩擦角的均值为正态模糊数,对其取不同的λ截集水平并在各截集水平上进行参数组合。其次,利用各向异性随机场模拟土性参数的空间变异性,将有限元法和Monte–Carlo模拟相结合,计算各参数组合对应的可靠度指标。再通过数学方法得到边坡在各截集水平上的可靠度指标。最后,运用加权平均法计算边坡的模糊随机可靠度指标。算例分析表明:与水平方向的空间变异性相比,垂直方向的空间变异性对边坡模糊随机可靠度的影响更为显著;不考虑土性参数的空间变异性在一般情况下会低估边坡的模糊随机可靠度指标,但在抗剪强度参数变异性较大时,反而可能会高估边坡的模糊随机可靠度指标;此外,黏聚力与内摩擦角之间的相关性对边坡失效概率的影响趋势基本不受土性参数空间变异性的干扰。
舒苏荀龚文惠王佳王东喻鹏
关键词:边坡稳定随机性
基于有限元的土质边坡随机可靠度分析
近年来,随着地震和暴雨的频繁发生,我国的滑坡灾害趋于严重。如果能合理判断边坡的稳定性,及早提出预防加固措施,就能显著降低滑坡灾害造成的损失。由于边坡工程的荷载环境、施工条件、材料特性等因素都具有随机性,因此本文采用可以考...
舒苏荀
关键词:岩土工程土质边坡边坡稳定性有限元分析
文献传递
基于模糊理论和随机场模型的边坡可靠度分析
边坡可靠度分析是边坡工程防灾减灾的重要理论依据。边坡工程中的不确定性主要可以归纳为随机性和模糊性两种。现有的边坡可靠度分析方法大多只考虑了其中一种不确定性。少数边坡可靠度分析方法虽然能够同时考虑两种不确定性,但却忽略了土...
舒苏荀
关键词:边坡工程响应面法人工神经网络
考虑参数空间变异性的边坡模糊随机可靠度分析被引量:11
2014年
提出考虑土性参数空间变异性的边坡模糊随机可靠度分析方法.按Hassan&Wolff方法对土性参数进行组合,通过确定性分析得到一系列潜在滑面;利用随机场模型描述土性参数的空间变异性,沿各潜在滑面对土性参数进行方差折减;采用降半正态分布函数描述边坡失效状态的模糊性,基于概率积分计算各潜在滑面对应的的可靠度;搜索最小可靠度对应的潜在滑面作为边坡的临界滑面,以最小可靠度作为边坡的可靠度.结合算例分析了隶属函数的形状参数、土性参数相关距离及黏聚力和内摩擦角的变异性对边坡可靠度的影响.
舒苏荀龚文惠
关键词:边坡稳定性随机场模糊随机可靠度
边坡稳定分析的神经网络改进模糊点估计法被引量:19
2015年
边坡稳定性分析中,模糊点估计法能同时考虑模糊不确定性和随机不确定性因素。针对传统模糊点估计法计算工作量大的缺点,提出一种神经网络改进模糊点估计法。利用拉丁超立方抽样法和径向基函数神经网络(RBF)建立边坡安全系数的预测模型;对黏聚力和内摩擦角等模糊随机变量取λ截集,并在各截集水平对参数进行组合;利用建立的预测模型对各参数组合的安全系数进行预测;最后由统计矩点估计法计算边坡的可靠度指标。实例分析表明:改进模糊点估计法使用方便、结果可靠,且能通过增加λ截集水平的数目来提高计算精度。对于含有2-4个模糊随机变量的边坡,采用改进模糊点估计法计算可靠度时λ截集水平的数目可近似取25。
舒苏荀龚文惠
关键词:边坡稳定性RBF神经网络可靠度
共1页<1>
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