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职振华

作品数:5 被引量:11H指数:2
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西高校科技研究开发项目山西省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 3篇梯度算法
  • 3篇自然梯度
  • 3篇自然梯度算法
  • 2篇盲分离
  • 2篇盲分离算法
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇独立分量分析...
  • 1篇音乐噪声
  • 1篇语音分离
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声
  • 1篇收敛速度
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇稳态误差
  • 1篇盲源分离
  • 1篇盲源分离算法
  • 1篇激活函数
  • 1篇白化

机构

  • 5篇太原理工大学
  • 1篇石家庄邮电职...

作者

  • 5篇职振华
  • 2篇马建芬
  • 2篇张雪英
  • 1篇贾海蓉
  • 1篇王秀慧

传媒

  • 2篇电声技术
  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
语音盲分离算法的研究
语音盲分离算法源于盲源分离技术,盲源分离技术是20世纪最后十年迅速发展起来的一个新的研究领域,其目的是仅从观测信号来恢复出各个源信号。 到目前为止,盲源分离算法的研究大体上可以分为两个支系:一支是多通道盲源分离...
职振华
关键词:语音
文献传递
基于自然梯度的语音盲分离算法被引量:1
2009年
对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法。
王秀慧职振华
关键词:自然梯度算法收敛速度稳态误差
改进的谱减法在语音增强中的应用被引量:8
2008年
提出了一种谱减法的改进形式,算法打破了噪声和语音是相互独立且噪声是零均值的高斯分布假设。实验表明这种改进型谱减算法有效提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声。
职振华马建芬
关键词:谱减法语音增强音乐噪声
一种新的用于语音分离的盲源分离算法被引量:2
2007年
提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号。
职振华马建芬张雪英
关键词:自然梯度算法盲源分离
基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法
2009年
针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法,该算法把广义伽玛分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数。将推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行了计算机仿真实验,验证了算法的收敛性能和分离性能。
职振华张雪英贾海蓉
关键词:自然梯度算法激活函数
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