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白琳林

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学软件学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇属性约简
  • 1篇信任
  • 1篇信任机制
  • 1篇信息查询
  • 1篇约简算法
  • 1篇正区域
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇粒计算
  • 1篇MANET
  • 1篇查询
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇太原理工大学

作者

  • 3篇白琳林
  • 1篇闫宏印
  • 1篇胡彧
  • 1篇宋相国

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于信任的簇技术在MANET入侵检测中的应用被引量：1
2009年
MANET(a Mobile Ad hoc Network)工作在没有固定设施的情况下,所以很具竞争优势。然而这种优势伴随着安全方面的巨大挑战,尤其对串通勒索攻击不具免疫能力。提出一种建立在簇和信任概念上的新的入侵检测机制来解决这个问题,这里的信任概念能弥补已经存在的能保证MANET安全的那些预防机制的缺陷。实验结果证明:通过簇内的信任机制,由勒索攻击者所造成的伪造指控和伪造警告问题可以被去除。
宋相国闫宏印白琳林
关键词：MANET入侵检测系统信任机制
快速的属性约简算法被引量：3
2009年
属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一。为了提高约简效率,在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上,提出了一种时间复杂度为O(|C||U|)的求核算法。然后,运用改进的属性重要度作为启发信息,得到一种快速的属性约简算法,时间复杂度为O(|C|2|U)|。最后,通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试,证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性。
胡彧白琳林
关键词：属性约简正区域粗糙集
粒计算在数据挖掘中属性约简的应用研究
数据挖掘是从大型数据库中提取隐含的、预先不知道的、潜在有用的信息。属性约简作为粒计算、粗糙集等软计算理论中关键的一部分，在数据挖掘起着非常重要的作用，一个好的属性约简算法，可以减少计算的复杂度，提高数据挖掘的效率。粒计算...
白琳林
关键词：信息查询数据挖掘属性约简粒计算
文献传递
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