田玉玲
- 作品数：30 被引量：48H指数：4
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程经济管理更多>>
- 面向异常检测的时间序列树突状细胞算法被引量：5
- 2014年
- 针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性,导致检测率较低的问题,提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法.采用多维数据流相关性分析和变化点检测方法对抗原进行检测,遴选出能够反映突变状态的关键点数据作为异常活动候选解;基于变化点子空间追踪算法提取特征集,准确地获取及分类各种输入信号子空间;在算法的上下文评估中加入动态迁移阈值的概念,累积一定窗口时间内的抗原评估,有效地减少了误判率.通过仿真实验证明该算法能够利用更少的存储空间和计算资源,有效地提高异常检测的检测率与准确率,具有更高的稳定性.
- 田玉玲
- 关键词：树突状细胞算法异常检测时间序列信号处理子空间追踪
- 模糊免疫算法在电路故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊断之中。仿真和实验实例表明,该算法适合于模拟电路故障诊断,有效抑制了误报率,检测率也得以提高。
- 田玉玲任正坤
- 关键词：人工免疫系统模糊免疫故障诊断模拟电路
- 双重免疫学习机制在故障诊断中的应用
- 2013年
- 针对复杂设备系统中故障诊断知识获取困难的问题,借鉴生物体液免疫机理,提出了用于故障诊断的免疫学习模型。将检测器定义为B细胞及其所包含的若干抗体结构,采用B细胞和抗体双重学习机制概括在抗原数据中发现的模式,不但解决了因故障征兆的混叠导致故障难以辨别的问题,而且能够不断补充和完善诊断知识。实现已知故障和未知故障类型的检测与学习,使系统的诊断能力达到最优。通过异步电动机故障实验证明了该算法可以提高故障检测的效率与准确率。
- 田玉玲
- 关键词：人工免疫系统故障诊断体液免疫
- 基于GAIS-BP网络在故障诊断中的应用
- 2014年
- 为提高网络故障诊断的速度和正确率,提出一种用高斯人工免疫系统(GAIS)来优化BP神经网络权值的方法。GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作,是一种分布估计算法。由于高斯网络能准确描述变量之间的联系,避免破坏较优解(构造模块),故此概率模型引用高斯网络。GAIS结合高斯网络和人工免疫系统(AIS)的优点,提高寻优的收敛速度。UCI数据集和网络实测数据集验证了GAIS-BP网络比GA-BP网络收敛速度更快,正确率更高。
- 佘喜萍田玉玲
- 关键词：BP神经网络网络故障诊断
- RS-CSA在网络故障诊断中的算法研究
- 2014年
- 针对当今网络故障诊断所存在的弊端,当发生故障时难以满足快而准的要求,误诊、漏诊率颇高,诊断数据量大,属性选取具有主观性,学习、泛化能力欠缺,故此结合粗糙集(RS)及克隆选择算法(CSA)提出一种智能化诊断方法(RS-CSA)。首先利用RS对故障样本进行预处理,求出其约简后最小规则集及客观属性权重,然后用改进的CSA构造诊断器并对待诊断样本予以诊断、学习。经实验验证其所提出的算法优于传统诊断技术,有一定的理论及实用价值。
- 韩炳山田玉玲
- 关键词：网络故障诊断粗糙集克隆选择算法
- 基于免疫原理的网络故障多层检测模型被引量：2
- 2011年
- 传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此,提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制,建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型,使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低网络错误检测率,利用自适应性检测层对未知故障进行自我学习。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
- 田玉玲袁兴芳张志惠
- 关键词：网络故障检测树突细胞
- 一种改进的动态克隆选择算法在入侵检测中的应用
- 2010年
- 针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法。该算法可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的"正常"模式以及预测新的"异常"模式。经实验证明,该算法在入侵检测中,在降低误报率的情况下,提高了检测率。
- 王俊田玉玲
- 关键词：动态克隆选择人工免疫自体入侵检测
- 基于改进克隆选择算法的云计算任务调度算法被引量：8
- 2013年
- 在云计算中,系统要面对庞大的用户群,处理大量任务以及数据。如何对云环境中的大量任务进行高效的调度、满足用户需求成为了云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的并行编程模型,借鉴生物免疫系统的克隆选择机制,利用生物工程中基因重组技术,提出一种基于基因重组的克隆选择算法,将此算法应用到云环境的任务调度问题中,可以确定最佳的任务调度方案。通过仿真实验将此算法与传统克隆选择算法进行比较,结果证明此算法的收敛速度与收敛精度均优于传统克隆选择算法,并且通过此算法可以确定较优的任务调度策略,是一种云计算环境中有效的任务调度算法。
- 薛景文田玉玲
- 关键词：云计算克隆选择基因重组任务调度
- 基于克隆扩增策略的免疫算法
- 2010年
- 借鉴动态克隆选择算法的运行机制并结合克隆选择机理,提出一种基于克隆扩增策略的免疫算法。该算法提出调整未成熟检测器的补入条件,对成熟检测器群体实施克隆扩增策略,并消除冗余的成熟检测器。算法设计了对成熟检测器群体进行有效性评估的方法,由检测器的有效性确定克隆规模。理论证明了该算法的收敛性。实验表明,与传统的动态克隆选择算法相比,该算法提高了检测率,有效抑制了误报率,改善了算法的适应性。
- 张志惠田玉玲刘宇浩
- Web垂直搜索引擎实现过程的研究被引量：4
- 2016年
- Web垂直搜索引擎是一个复杂的信息系统,目前大多数研究都集中在解决搜索引擎中出现的某一个方面的问题,仍缺乏对Web垂直搜索引擎完整实现过程的相关研究。针对这个问题,提出一种三层架构的Web垂直搜索引擎的实现过程,整个过程包含数据准备、查询处理和界面交互。使用Java语言和相关的开源工具,对实现过程描述的具体任务进行实际操作,实现了一个查询手机信息的Web垂直搜索引擎。该三层架构和实现过程有效地为构建面向主题的完整Web垂直搜索引擎提供了理论依据和实践指导。
- 张弘弦田玉玲
- 关键词：WEB搜索爬虫
