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田晓龙

作品数:6 被引量:24H指数:3
供职机构:桂林理工大学更多>>
发文基金:广西省自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:天文地球理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇去噪
  • 1篇全球定位系统
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇抗差
  • 1篇抗差估计
  • 1篇灰色GM(1...
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇分析方法
  • 1篇高铁
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 6篇桂林理工大学

作者

  • 6篇田晓龙
  • 5篇李超
  • 5篇文鸿雁
  • 4篇陈启华
  • 1篇王文杰
  • 1篇陈佐毅

传媒

  • 2篇地理空间信息
  • 1篇工程勘察
  • 1篇测绘科学
  • 1篇全球定位系统

年份

  • 5篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于抗差估计的灰色模型与时间序列组合模型及其在变形预测中的应用被引量:3
2012年
文章讨论的方法是在时序分析建模的基础上,运用了GM(1,1)来提取趋势项,然后对残差进行时序建模,形成灰色与时序的组合模型,在建模中的参数估计方法,采用抗差估计来取代常规的最小二乘估计法,来达到抵抗粗差的目的,从实例计算来看,效果比较好。
陈启华文鸿雁王文杰田晓龙李超
关键词:抗差估计
GM(1,1)多项式拟合模型在变形监测中的应用被引量:3
2012年
GM(1,1)具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。
田晓龙文鸿雁李超陈佐毅
关键词:GM(1,1)多项式拟合
基于灰色神经网络的变形预测模型应用研究
灰色神经网络模型在变形监测数据处理中得到广泛应用。将神经网络与灰色系统理论两种方法融合建立灰色神经网络能弥补二者之不足,理论上具有一定优势,目前,已有不少学者在灰色神经网络优化研究这一领域取得一定成果。通过优化的灰色神经...
田晓龙
关键词:BP神经网络最小二乘法
文献传递
灰色GM(1,1)模型在高铁线下工程沉降变形预测中的应用被引量:3
2012年
讨论了GM(1,1)预报模型的建立及应用问题,并通过对贵广铁路某高架桥沉降变形数据进行研究,结果表明,利用GM(1,1)建模进行预报具有理论的可行性和现实意义,说明灰色理论在线下工程沉降变形监测中具有实用价值。
陈启华文鸿雁李超田晓龙
关键词:GM(1,1)模型
GPS与常规方法在变形测量中精度对比被引量:1
2011年
简要介绍了GPS的变形监测技术、以及GPS在工程变形测量中的作用。GPS用于工程变形测量进行了实验测试并与常规方法对比分析,数据结果表明:试验方案较为合理,在一定条件下GPS完全可以应用于工程变形测量,且能满足工程上的精度要求。
李超文鸿雁田晓龙陈启华
关键词:全球定位系统
变形监测数据的一种小波去噪法研究被引量:14
2012年
变形监测数据不可避免会受到噪声污染,本文根据原始信号特征,通过合理的选择小波基,采用自适应阈值法去噪,可提取变形数据有用信号并恢复信号的光滑性,保留信号曲线的特征,达到较好的去噪效果。实例证明了该方法的有效性和可行性。
李超郝建新文鸿雁田晓龙陈启华
关键词:小波分析去噪阈值
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