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田希
作品数:
61
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H指数:2
供职机构:
国防科学技术大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
刘仲
国防科学技术大学计算机学院
郭阳
国防科学技术大学
陈海燕
国防科学技术大学
扈啸
国防科学技术大学计算机学院
刘胜
国防科学技术大学计算机学院
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作者
61篇
田希
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刘仲
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郭阳
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陈海燕
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扈啸
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刘胜
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面向多核处理器的自适应容错数据并行计算实现方法
本发明公开一种面向多核处理器的自适应容错数据并行计算实现方法,该方法步骤包括:步骤1:设置一个全局寄存器R;步骤2:当需目标多核处理器执行数据并行计算时,目标多核处理器的每个核启动后分别读取全局寄存器R;步骤3:目标多核...
刘仲
郭阳
扈啸
田希
邓林
陈海燕
李勇
吴虎成
孙书为
李程
文献传递
一种面向向量处理器的三角矩阵乘法向量化方法
本发明公开了一种面向向量处理器的三角矩阵乘法向量化方法,其步骤为:步骤1:将被乘数三角矩阵T中的三角矩阵元素按行连续存储;步骤2:根据向量处理器的向量处理单元个数和向量处理单元的MAC部件个数对乘数矩阵B按列划分为若干个...
刘仲
窦强
郭阳
邓让钰
田希
龚国辉
唐遇星
王永文
彭元喜
陈海燕
胡封林
陈磊
文献传递
一种大规模矩阵卷积的多核实现方法
一种大规模矩阵卷积的多核实现方法,其步骤为:S1:根据多核处理器的核数M,单核VPE的数量为P,输入特征图的尺寸W×H×C,卷积核的尺寸k×k,通道数为C,卷积核的数量N,水平或垂直移动步长s,确定输入特征图的多核划分方...
郭阳
张军阳
杨超
田希
扈啸
李斌
全拥
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面向GPDSP的卷积神经网络多核并行计算方法
本发明公开一种面向GPDSP的卷积神经网络多核并行计算方法,步骤包括:S1.CPU核在片外存储器构建两数据缓存区以及一个权重数据缓冲区;S2.CPU核将指定个数的卷积核数据进行合并处理,存放在权重数据缓冲区;S3.CPU...
刘仲
郭阳
扈啸
田希
陈海燕
陈跃跃
孙永节
王丽萍
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卷积神经网络Valid卷积的向量化实现方法
本发明公开一种卷积神经网络Valid卷积的向量化实现方法,步骤包括:步骤1:将输入特征数据集数据按照样本维优先的方式存储,以及将卷积核的数据按照卷积核的数量维优先的方式存储;步骤2:按列将输入特征数据集数据矩阵划分为多个...
刘仲
郭阳
邓林
田希
扈啸
陈海燕
孙书为
马媛
曹坤
吴立
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一种可扩展式汇编指令转换二进制指令的编译方法
本发明公开一种可扩展式汇编指令转换二进制指令的编译方法,步骤包括:设置元函数模板集合表、元函数映射表以及指令与元函数模板映射表;步骤2:获取待处理的各条汇编指令,查找指令与元函数模板映射表,得到各汇编指令对应的元函数模板...
刘仲
肖鑫
郭阳
刘胜
陈海燕
雷元武
田希
李程
鲁建壮
陈小文
李晨
面向多核处理器的自适应容错数据并行计算实现方法
本发明公开一种面向多核处理器的自适应容错数据并行计算实现方法,该方法步骤包括:步骤1:设置一个全局寄存器R;步骤2:当需目标多核处理器执行数据并行计算时,目标多核处理器的每个核启动后分别读取全局寄存器R;步骤3:目标多核...
刘仲
郭阳
扈啸
田希
邓林
陈海燕
李勇
吴虎成
孙书为
李程
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一种面向向量处理器的三角矩阵乘法向量化方法
本发明公开了一种面向向量处理器的三角矩阵乘法向量化方法,其步骤为:步骤1:将被乘数三角矩阵T中的三角矩阵元素按行连续存储;步骤2:根据向量处理器的向量处理单元个数和向量处理单元的MAC部件个数对乘数矩阵B按列划分为若干个...
刘仲
窦强
郭阳
邓让钰
田希
龚国辉
唐遇星
王永文
彭元喜
陈海燕
胡封林
陈磊
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一种模型驱动的汇编器自动生成方法及装置
本发明公开一种模型驱动的汇编器自动生成方法及装置,该方法步骤包括:S01.构建生成指令集架构汇编器所需的汇编器描述模型;S02.根据汇编器描述模型,分别生成指令正则语法索引表、指令字段编码变换序列索引表以及指令名称与指令...
刘仲
肖鑫
刘胜
郭阳
李程
田希
彭盼攀
陈海燕
雷元武
鲁建壮
汤先拓
MVSim:面向VLIW多核向量处理器的快速、可扩展和精确的体系结构模拟器
2024年
设计了一个面向VLIW多核向量处理器的快速、可扩展、精确的体系结构模拟器MVSim。设计了可扩展的VLIW多核向量处理器模型、多级存储体系结构模型和多核性能模型;实现了指令集架构的节拍精准模拟,Cache、DMA和多核同步部件的高效功能模拟,采用多线程技术实现了多核处理器的高效和可扩展模拟。实验结果表明,MVSim能够准确模拟多核处理器的目标程序执行,模拟结果完全正确,具有良好的可扩展性。MVSim的平均模拟速度分别是RTL模拟和CCS的227倍和5倍,平均性能误差约为2.9%。
刘仲
李程
田希
田希
邓让钰
刘胜
关键词:
VLIW
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