田元
- 作品数：8 被引量：38H指数：5
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应步长的支持向量机快速训练算法被引量：5
- 2008年
- 支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。
- 姚全珠田元王季张楠杨增辉
- 关键词：支持向量机自适应步长
- 基于压缩后缀数组技术的搜索引擎被引量：6
- 2008年
- 目前,搜索引擎的核心模块(索引器)均采用倒排文件结构,对短语查询的准确率较低。该文引入后缀数组技术进行全文索引,为克服全文索引时占用空间大的缺点,研究了压缩后缀数组技术,把后缀数组索引的大小压缩到了O(n)位,并给出应用压缩后缀数组索引的步骤和核心操作伪代码。对比实验表明,基于压缩后缀数组的索引比传统倒排文件索引的短语查准率提高了近20%。
- 姚全珠张楠杨增辉田元
- 关键词：倒排文件后缀数组搜索引擎
- 基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类被引量：5
- 2008年
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种非平衡数据分类算法。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,尤其对于大规模训练集的情况,该算法在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。
- 姚全珠田元王季杨增辉张楠
- 关键词：支持向量机
- 高校科技文献信息管理系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 随着高校数字化建设的不断深入,科技文献管理系统是提高高校数字化水平的一个重要手段。该系统不但能提高管理部门的管理效率、减轻工作负担,而且为广大教师和科研工作者提供更多更快捷的服务。根据实际需求出发,提出了一个科技文献管理系统,并进行了系统功能和流程的设计与开发,阐述了部分功能特色的具体实现,并对系统实施后的运行情况进行了讨论。
- 蔡林毅田元
- 关键词：信息管理系统系统设计信息检索
- 基于人工免疫的支持向量机模型选择算法被引量：5
- 2008年
- 支持向量机中参数设置对训练支持向量机分类的精确度有不可忽视的影响。支持向量机参数的选取可看作参数的组合优化。免疫算法是一种有效的随机全局优化技术,它具有不易陷入局部最优解、解精度高、收敛速度快等优点。该文利用人工免疫算法进行支持向量机模型选择。该算法主要包括克隆选择、高频变异、受体编辑等操作。试验证明,该算法能够有效提高支持向量机分类的正确性。
- 姚全珠田元
- 关键词：支持向量机免疫算法
- 支持向量机训练算法的研究与优化
- 支持向量机(SVM)是由Vapnik在统计学习理论的基础上提出的一个新的通用的机器学习方法。由于在学习问题中出色的泛化性能,支持向量机已经引起广泛关注并应用于多个领域当中,例如：手写字体数字识别、网页分类、人脸识别。然而...
- 田元
- 关键词：支持向量机非平衡数据
- 文献传递
- 基于网格模式搜索的支持向量机模型选择被引量：12
- 2008年
- 支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的最小区间,再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解。实验证明,网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点。
- 李兵姚全珠罗作民田元王伟
- 关键词：支持向量机
- 基于启发式查询词选择算法的Hidden Web获取研究被引量：2
- 2007年
- Hidden Web因为其隐蔽性而难以直接抓取,因此成为信息检索研究的一个新领域。提出了一种获取Hidden Web信息的方法,讨论了实现的关键技术。通过设计提出的启发式查询词选择算法,提高了抓取的效率。实验证明了该模型和算法的有效性。
- 姚全珠杨增辉张楠田元
- 关键词：信息检索WEB爬虫启发式算法
