田东
- 作品数:47 被引量:21H指数:3
- 供职机构:中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学环境科学与工程更多>>
- 数据分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种数据分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取多个样本数据,其中,每个样本数据至少包括:数据地理信息、数据属性和数据值;基于数据地理信息,分析每个样本数据所属的数据分区;基于数据...
- 单桂华田东刘俊
- 文献传递
- 基于GPU集群的科学计算可视化平台的性能测试与分析
- 应用于高性能计算集群的科学计算可视化软件发展日趋成熟,GPU加速的应用使得这类软件处理大规模数据的能力不断提高。本文介绍了可视化软件VISIT在GPU集群上安装及性能测试的一些工作,探讨了包括VISIT的基本架构、安...
- 张亚南田东阚圣哲单桂华
- 关键词:可视化VISITGPU集群科学计算可视化
- 文献传递网络资源链接
- 一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法
- 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法,属于生物信息学领域。本方法为:1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型;2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中;3)对于集合P中的每一点p...
- 迟学斌单桂华刘俊田东谢茂金
- 文献传递
- 基于线性插值边界评估的脑区切片构建方法及相关装置
- 本发明提供了基于线性插值边界评估的脑区切片方法及其相关装置,涉及脑区定位技术领域,根据目标三维数组和初始三维数组确定缩放倍数;从所述初始三维数组中获取三维脑区的各区块对应的编号,根据各区块的编号构建每个区块的独立包围盒;...
- 李玥杨波单桂华贺慧敏田东王杨顾睿琪赵青
- 一种候鸟迁徙路径可视化分析方法、装置、设备及介质
- 本发明提供了一种候鸟迁徙路径可视化分析方法、装置、设备及介质,涉及可视化分析技术领域,包括获取目标候鸟在目标时间点的GPS数据;基于GPS数据确定目标候鸟在三维可视化地图中的目标位置;基于粒子系统将气象信息转化为在三维可...
- 单桂华田东杨波宗舢廖方宇
- 空气质量细粒度数据内联关系可视分析系统
- 2021年
- 随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.
- 田东李观李观孔磊唐晓赵青唐晓赵青高阳
- 关键词:空气污染
- 作业指导交互方法及系统
- 本发明公开了一种作业指导交互方法及系统。其中,该方法包括:建立铁路施工场景对应的虚拟模型;将虚拟模型通过VR设备进行展示,并接收VR设备与虚拟模型进行作业交互的作业交互数据;根据作业交互数据,生成VR设备在虚拟模型中的实...
- 赵青李晓兴单桂华田东
- 文献传递
- 一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法
- 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法,属于生物信息学领域。本方法为:1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型;2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中;3)对于集合P中的每一点p...
- 迟学斌单桂华刘俊田东谢茂金
- 文献传递
- 基于降维技术的烟叶质量可视分析方法
- 2021年
- 为了满足烟叶选材过程中跨区域匹配烟叶的需求,研发融合了降维和相关性分析方法的烟叶质量数据可视分析方法。通过基于香型区分类的降维算法、对比算法和针对烟叶质量数据的可视化交互方法,为研究人员提供了对烟叶质量数据进行探索式空间划分和相关性分析的可视化分析手段。全国烟叶质量数据分析案例和专家论证,证明该方法可以较好实现烟叶质量数据分析。
- 田东单桂华单桂华张艳玲迟学斌王建伟张艳玲冯伟华
- 关键词:烟叶质量降维可视化
- 面向大规模数据的科学可视化系统GPVis被引量:3
- 2019年
- 【目的】为解决大规模科学数据可视化所面临的一系列问题,提供一套灵活可扩展的科学数据可视化框架,本文设计并实现一种面向大规模数据的科学可视化系统GPVis。【方法】本文基于科学数据可视化在方法和工具层面所面临的挑战和机遇进行了分析,结合数据预组织、图形渲染、高性能计算、人机交互、VR/AR等相关的先进技术,提出了新型的可视化计算及服务框架。【结果】针对常用的可视化方法,本文提出了适用于GPVis框架的可视化处理模式,并列举了多个该可视化框架系统在典型领域的应用案例的具体方法及结果,实现并满足了科学研究人员在数据分析中的可视化需求。【局限】GPVis在智能分析方面还有待进一步提升,未来将与人工智能技术更紧密结合。【结论】GPVis提供了强大且可扩展的大规模科学数据可视化的平台框架,可以针对不同的数据类型及应用需求进行灵活的组件设计,随着系统在框架结构及可视化算法上的不断发展完善,将在更多的科学领域得到应用。
- 单桂华刘俊李观李观徐涛高阳
- 关键词:科学可视化软件系统大科学装置