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王金文

作品数:39 被引量:321H指数:11
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39 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人工神经网络在水资源管理中的应用被引量:2
2002年
近几年来 ,人工神经网络受到越来越多从事水资源研究学者的关注 ,成为该领域的新理论。文中的目的是想对人工神经网络在水资源管理领域的应用进行一个总结。这些应用包括特征辨识、预测与预报、函数逼近、优化计算等多个方面。文中首先对研究情况进行了一般性的回顾 ,然后分别对各类应用重点进行了评述 。
王金文石琦张勇传
关键词:人工神经网络水资源管理水文预测水文预报
适应不同优化模型的水电梯级系统短期调度算法被引量:7
2020年
短期水电系统的发电优化调度是非线性离散优化问题。随着水电系统规模的增大,该问题的求解也变得更加困难。结合考虑约束条件的优先级别,建立了适应弃水量最小、发电效益/电量最大、调峰电量最大和发电趋势吻合4个调度目标的数学模型,采用分级求解结合局部搜索的方法解决大规模水电系统短期联合优化调度问题。通过在包含45个水库的水电系统优化调度中的应用,并比较不同目标下优化结果的差异,结果表明了上述模型和方法的有效性。
张高峰郑浩刘双全王金文
关键词:水电系统
福建水电站群短期发电量最大优化调度模型与算法研究被引量:11
2002年
本文根据福建水电站群的实际情况建立过渡性模型和周期性模型 ,用于解决福建水电站群短期发电量最大优化调度问题。并给出了通过建立对偶问题、采用惩罚函数、以及变量替代等方式来对约束条件进行处理的较为详细的求解过程。
吴迎新王金文伍永刚
关键词:水电站调度
随机动态规划在三峡梯级长期发电优化调度中的应用被引量:40
2002年
对于时间序列 ,如果认为某时段值仅与前一时段值直接相关 ,则认为该时间序列具有马尔柯夫特性 ,径流序列近似具有这种特性。通过余留效益函数对三峡梯级建立了长期发电优化调度的随机动态规划模型。基于大量模拟的随机径流序列样本 ,通过简单统计获得径流状态概率转移矩阵 ,它比仅基于历史径流资料所得结果要精确得多。最后通过对模拟径流序列样本的模拟操作 ,对所得优化策略进行详细评估。
王金文袁晓辉张勇传
关键词:随机动态规划发电优化调度水库调度三峡梯级水电站
基于粗糙集理论的电网故障诊断决策表约简新算法被引量:1
2006年
在可辨识矩阵属性约简基本算法的基础上结合Tabu搜索优化算法,提出了基于Tabu搜索的电网故障信息决策表属性约简新算法,该算法有效解决了常规基于核的约简算法的有效计算问题。通过大连电网的实际算例,证明了该算法可有效应用于电网的故障诊断中,并具有简单、快速、有效的特点。
范习辉王金文
关键词:电网故障诊断决策表TABU搜索
长期耗能最小发电调度模型及其求解方法被引量:5
2003年
针对水电系统长期耗能最小问题设计了求解方法:首先定义一个搜索方向集,然后按等微增率原理,依次按对目标有利程度的大小顺序选择搜索方向逐时段进行系统负荷平衡。通过对福建水电站系统的应用,证明长期耗能最小发电调度模型及其求解方法具有耗时较少、能有效减少弃水等优点。
王金文魏守平张初旺周瑛杨巧艺
关键词:长期优化调度
福建梯级水电站群短期优化调度模型及其算法被引量:14
2002年
文章建立了福建梯级水电站群短期用水最小模型 ,利用逐次逼近算法有效地分配各水电站的负荷 ,使得在控制期末梯级电站消耗的水 (能量之和 )最少。求解该模型时综合考虑了各种约束条件 ,并给出了详细的求解方法 ,为大规模水电站群优化调度提供了例证。
王仁权王金文伍永刚
关键词:短期优化调度网络拓扑罚函数梯级水电站
基于小波分析的月径流ARIMA预测方法被引量:8
2006年
将一种基于小波分析的自回归滑动平均求和(ARIMA)模型用于月径流的预测。首先利用小波变换良好的局部化特性,将月径流序列分解成不同时间尺度上的子序列;然后对各个子序列利用ARIMA模型进行预测。将采用基于小波分析的ARIMA模型的预测结果与直接使用ARIMA模型的预测结果进行比较,结果表明引入小波变换提高了月径流预报精度。
刘晓安王金文王海伟
关键词:小波分析ARIMA模型
遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用被引量:14
2002年
随着电力市场的不断深入 ,系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点 ,本文提出了在多约束条件下 ,寻求全网经济效益最优的算法 ,先用遗传算法求解机组组合 ,再用等微增率法求解负荷的最优分配 ,在求解的过程中 ,采用不同的方法来处理各种约束条件。
石琦李承军王金文
关键词:遗传算法电力系统
短期水电系统发电调度的优化方法综述被引量:11
2008年
对国际上短期水电调度中采用的优化技术进行了系统地综述,简述了部分方法的基本思想,分析了各种优化方法在短期水电优化调度中的特点,并探讨了深入研究的难点和可能的方法。
王金文刘双全
关键词:水电系统发电调度
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