王金伟
- 作品数：71 被引量：57H指数：4
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程天文地球更多>>
- 一种彩色图像JPEG2000重压缩检测方法
- 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不...
- 王金伟胡冰涛王昊殷琪林
- 基于QDCT马尔科夫方法的彩色图像拼接检测被引量：2
- 2017年
- 提出一种基于四元数离散余弦变换(quaternion discrete cosine transform,QDCT)的拼接检测方案.该方案充分利用了彩色图像三通道之间的相关性,减少了图像彩色信息的损失.将彩色图像进行QDCT得到变换系数,然后使用四元数马尔科夫方法提取特征,最后用支持向量机检测拼接图像.使用图像库CASIA TIDE v1.0和CASIA TIDE v2.0进行实验,所得准确率分别达到98.75%和96.78%,表明该方法优于大部分现有方法.
- 王金伟刘仁峰
- 基于虚拟现实技术的旅游系统研究被引量：2
- 2017年
- 我国旅游业发展迅猛,但目前虚拟旅游的网站服务不够细化。虚拟旅游系统不仅能对目的地景点进行介绍,还能对出游路线进行合理的规划,并对出游地的各方面进行推荐。该系统在现实旅游景观的基础上通过虚拟现实非接触式感应技术构建一个虚拟的三维立体旅游环境,驴友足不出户就能预先在虚拟环境中体验旅游,规划出高效的旅游方案。
- 王金伟孔维纹刘语王帆帅阿琴
- 关键词：虚拟现实地图导航
- 基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法
- 2024年
- 随着恶意代码规模和种类的不断增加,传统恶意代码分析方法由于依赖于人工提取特征,变得耗时且易出错,因此不再适用。为了提高检测效率和准确性,提出了一种基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法。结合N-gram和TF-IDF技术对恶意代码数据集进行处理,并将其转化为灰度图。随后,引入CBAM并调整密集块数量,构建DenseNet88_CBAM网络模型用于灰度图分类。实验结果表明,所提方法在恶意代码家族分类和类型分类上分别提高了1.11%和9.28%的准确率,取得了优越的分类效果。
- 王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾
- 关键词：数据可视化
- JPEG量化步长估计综述
- 2024年
- 随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压缩后的图像以位图的形式进行保存,研究者无法直接获取到量化步长,从而无法有效地分析JPEG图像特性。因此,对于量化步长的估计在数字图像取证领域越来越受到关注。本文首先介绍了量化步长估计的研究背景,并将量化步长估计问题分成两类问题:单压缩图像的量化步长估计和重压缩图像的首次量化步长估计。其次,在经典的JPEG压缩模型基础上分别了给出了这两类问题的量化步长估计模型,并对每类问题的各种现有方法进行了详细介绍和梳理。随后,在相同实验环境下对经典算法进行了实验,并对经典算法进行了相应的分析与评价。实验结果表明:在单压缩图像的量化步长估计任务中,现有技术相对成熟并且部分算法估计准确率高于90%;但是,在对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,现有方法仅能估计低频、中频的量化步长,并且当首次与第二次的压缩质量因子相近时,估计准确率较低;在非对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,由于网格偏移会增加估计量化步长的困难,导致算法在非对齐重压缩上性能较差。最后,指出了量化步长估计中有待进一步解决的问题和发展趋势。
- 程鑫王金伟王昊罗向阳李晓龙朱国普朱国普
- 关键词：数字取证JPEG压缩
- 一种Android平台的文件透明加解密系统及方法
- 本发明公开了一种Android平台的文件透明加解密方法，包括以下步骤：选择需要保护的文件所在文件夹的路径并设置密码；根据用户输入的路径和密码，分别生成加密路径目录表和身份验证文件；扫描加密路径目录表，如果是第一次开启操作...
- 王金伟张正宇赵波徐凌云周宇
- 文献传递
- 基于线性模型的图像对比度增强取证被引量：1
- 2019年
- 针对当前全局对比度增强检测算法在中低强度JPEG压缩质量因子下分类精度不高的问题,文章提出了一种基于线性模型的图像对比度增强检测算法。文章首先提出从图像中提取图像噪声残差,对图像噪声残差采取分块策略计算每块的线性模型,根据对应图像块的线性模型计算相应的功率谱密度来呈现线性模型的特性。然后,计算整幅图像的均值功率谱密度作为分类特征。最后,采用支持向量机进行分类。实验结果表明,此方案能够有效地分类对比度增强图像,而且能够抵抗图像的JPEG压缩。
- 王金伟吴国静
- 关键词：对比度增强支持向量机
- 基于SmsGAN的对抗样本修复
- 2021年
- 针对对抗样本给基于深度学习的检测模型带来的严重识别干扰问题,提出一种基于随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)的对抗样本修复方案。采用随机多滤波特征统计网络(SmsNet)构建了特征统计层,实现了对抗样本的高精度检测,并将每个卷积核输出的特征图直接送到特征统计层获取全局特征。随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)以SmsNet为判别器,生成器采用多尺度卷积核并行结构避免棋盘效应的产生。生成器的损失函数由判别损失和引导损失两部分组成,形成目标引导生成器。对抗样本经过下采样网络获取局部统计特征,再输入SmsGAN得到修复的样本。结果表明:采用SmsGAN修复对抗样本,样本修复率达到了91.3%,PSNR平均值达到32以上,视觉质量好于传统信号处理方法,达到了去除对抗扰动的目的。
- 赵俊杰王金伟
- 关键词：图像取证
- 针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
- 本发明提供了一种针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法，提出了能够有效估计JPEG量化表的方法；利用JPEG100质量因子压缩的特殊性，通过提取质量因子100时的JPEG压缩所造成的最小误差，构建期望‑最小误差特...
- 王伟王金伟
- 基于局部和全局邻居对齐的原型对比图像聚类方法及系统
- 本发明提供基于局部和全局邻居对齐的原型对比图像聚类方法及系统，涉及机器学习和图像处理领域。该方法包括提取原始数据集特征；在特征上执行k‑means初始化聚类中心，获取聚类分配概率；对经过两种不同变换后的数据集进行分组训练...
- 董仕豪郑钰辉程鑫张家伟张国庆王金伟
