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王言伟

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：清华大学电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇手写
  • 2篇手写汉字
  • 2篇手写汉字识别
  • 2篇线性鉴别分析
  • 2篇汉字识别
  • 1篇脱机手写
  • 1篇脱机手写汉字
  • 1篇脱机手写汉字...
  • 1篇级联分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇LDA

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇丁晓青
  • 2篇刘长松
  • 2篇王言伟

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇高技术通讯

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
相似模式类鉴别分析方法
2012年
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析（SPDA）方法，并将该方法与LDA降维相结合，应用于级联改进二次鉴别函数（MQDF）分类器中，实现了对手写汉字识别性能的进一步提高。在脱机手写汉字字符集2000（HCL2000）上的识别率为98．82％，识别结果高于可查文献中相应的识别结果，这表明该方法是有效的。
王言伟刘长松丁晓青
关键词：线性鉴别分析级联分类器脱机手写汉字识别
近邻类鉴别分析方法被引量：1
2012年
提出一种近邻类鉴别分析方法,线性鉴别分析是该方法的一个特例.线性鉴别分析通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻找最佳投影,其中类间散度是所有类之间散度的总体平均;而近邻类鉴别分析中类间散度定义为各个类与其k个近邻类之间的平均散度.该方法通过选取适当的近邻类数,能够缓解线性鉴别降维后造成的部分类的重叠.实验结果表明近邻类鉴别分析方法性能稳定且优于传统的线性鉴别分析.
王言伟丁晓青刘长松
关键词：手写汉字识别
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共1页<1>
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