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王耀处

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇阈值
  • 2篇多阈值
  • 1篇心脏
  • 1篇医学图像
  • 1篇造影
  • 1篇造影剂
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇腔体
  • 1篇阈值分割
  • 1篇脑部
  • 1篇多阈值分割
  • 1篇半自动
  • 1篇CT
  • 1篇MRI图像

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇王耀处
  • 2篇杨荣骞
  • 2篇吴效明
  • 1篇何煦佳

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于剥离的CT心脏图像腔室分割算法研究
心脏图像分割已成为临床诊断一项十分重要的内容,通过精确提取心脏各个腔室的区域和边缘,定性和定量地建立心脏的三维、四维模型可以为医生对心血管疾病的早期预防和诊断治疗提供依据。临床上,通常由医生手动勾画出心腔的轮廓;而目前出...
王耀处
关键词:数学形态学多阈值分割
文献传递
脑部MRI图像的半自动实时轮廓提取方法
2013年
研究脑部MRI图像的实时轮廓提取问题。由于脑部MRI图像分辨率高且信息量大,传统方法对整幅图像做图像分割和轮廓搜索,难以保证实时精确的轮廓提取。为解决上述问题,提出一种用区域分解和图像标记的实时轮廓提取方法,将感兴趣区手动分解为若干个自定义子区域的集合,依次提取各子区域轮廓并与当前图像轮廓合并,最终实现感兴趣区的轮廓提取。标记图像记录医学图像上各点的标记状态用于边界跟踪,提取当前子区域的轮廓后,标记图像上各点状态随之改变,对其做邻域搜索可得到合并后的医学图像轮廓线。实验结果表明,改进方法可实时流畅地提取感兴趣区域轮廓,鲁棒性强,对狭窄连通区域和外表面轮廓也有很好的提取效果。
何煦佳杨荣骞吴效明王耀处
关键词:医学图像
双源CT心脏图像腔体区域的分割被引量:3
2014年
针对注有造影剂的双源CT心脏图像,由于血液流动和造影剂分布不均匀等使得心脏腔体存在灰度不均匀、边界泄漏等问题,采取单独的图像分割算法很难取得满意的结果,提出一种基于形态重构和Otsu多阈值的混合方法。算法首先利用形态重构运算对图像进行平滑滤波,使得心脏腔体灰度信息收敛并与周围组织产生灰度差异,再用Otsu多阈值分割算法对图像各个区域进行标记,通过指定第一张图像中注有造影剂的心脏腔体所在的标记,根据同一组织在相邻图像的关系依次识别出下一张图像中注有造影剂的心脏腔体标记,最终实现了一组心脏图像中造影剂区域的半自动分割。实验结果显示,目标区域轮廓清晰准确,为下一步心脏各腔室的分割奠定了良好的基础。
王耀处杨荣骞吴效明
关键词:多阈值
共1页<1>
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