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王炜立

作品数:29 被引量:59H指数:4
供职机构:南昌大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>

文献类型

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作者

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年份

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  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 4篇2004
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于互信息的特征提取方法在中文法律案情文本分类中的改进及应用
2006年
本文主要论述了一种改进的基于互信息的特征提取方法及其在中文法律案情文本分类中的应用,文中给出了具体实现过程及实验数据。
李文王炜立洪胜华
关键词:文本分类特征提取
垃圾桶智能压缩器
1.本外观设计产品的名称:垃圾桶智能压缩器。;2.本外观设计产品的用途:用于垃圾桶分类智能压缩器。;3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
谢嘉泓谢嘉欣陈惠滢曹亚兰王炜立袁青霞连海鸿于娟杜宪莹
ActiveX控件在基于B/S结构的报表打印中的应用被引量:2
2004年
本文介绍了在Web环境下公安机关网络执法与监督系统中报表打印的解决方法,着重探讨了在基于B/S结构.NET环境中,如何利用成熟的ActiveX技术来实现Web动态报表的打印。
王炜立王命延李文
关键词:报表打印ACTIVEX控件动态报表ACTIVEX技术WEB环境
GNETS:一种新的GML数据存储和查询机制
2011年
随着GML的发展和WebGIS环境下地理空间信息的广泛使用,越来越多的地理信息数据以GML格式表示.然而,以文本形式存储的GML数据给数据管理和查询带来不便.根据GML文档的特点,提出一种新的基于节点关系的GML数据存储和查询机制,将GML数据存储在对象关系数据库中,并根据用户提供的搜索关键词,利用GML数据在对象关系数据库中的存储模式和节点关系,对GML数据进行相关查询,最终将查询结果以SVG格式显示给用户.实验结果表明,提出的查询方法可行有效.
张龙关佶红王炜立钱志萍
关键词:GML对象关系数据库数据存储
Web搜索引擎技术的研究与展望被引量:1
2004年
本文简要介绍和比较了多种不同Web搜索引擎的工作机制及其优缺点,并在此基础上对新一代搜索引擎技术进行讨论与展望。
彭建文王命延王炜立
关键词:WEB搜索引擎搜索引擎技术
基于J2EE技术的医保管理信息系统被引量:3
2009年
基于J2EE平台进行医疗保险系统管理信息的开发,简述了系统的功能模块,分析讨论了系统开发过程中的主要关键技术。
廖强王炜立李逢庆
关键词:医疗保险J2EE组件EJB
基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析被引量:12
2007年
光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理,随后根据光谱识别的具体要求,提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架。最后运用实例对该方法进行了说明。
熊宇虹温志渝王命延徐少平王炜立肖建
关键词:光谱分析神经网络模式识别
基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法被引量:4
2007年
阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题。实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法。
陈海丁邦旭王炜立
关键词:BP神经网络入侵检测LMBP算法
基于阻塞先验知识的文本层次分类模型被引量:4
2010年
文本层次分类中阻塞现象是影响层次分类器性能的重要原因.针对这一问题,提出基于阻塞先验知识的文本层次分类模型.该模型包括两部分:首先对阻塞分布进行估计,提出"阻塞对"识别技术,重点在于获取严重的阻塞方向;其次,把分析出的阻塞先验知识融合到分类过程中,利用层次拓扑结构修正算法,引导阻塞文本"回归"正确分类路径.在中文语料TanCorp上的实验表明,该算法在没有额外增加分类器数目的前提下,能有效改善层次分类性能,是解决层次分类阻塞问题的一种方法.另外,与平面分类算法比较后,该算法更稳定.
李文苗夺谦卫志华王炜立
关键词:文本分类先验知识
中文文本理解技术在法律案情文本分类中的应用被引量:1
2007年
阐述了中文文本自动分类技术在法制领域中对描述案情的法律文本自动分类的改进及应用,并初步构建了一个中文法律案情文本分类系统.该系统在Visual C++环境上编程实现,通过对测试集中文本实验结果的分析,表明该方法具有一定的分类功能.
李文王炜立
关键词:文本分类特征提取文本理解法律文本
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