王江
- 作品数：14 被引量：29H指数：3
- 供职机构：唐山职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金唐山市科学技术研究与发展指导计划项目河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进被引量：8
- 2013年
- 针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.
- 张惠源王江
- 关键词：AHP一致性诱导矩阵
- 脑机接口中脑电信号时空处理方法的研究
- 脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统能够实现人脑和外部设备之间直接的交流与控制，使人脑与外界环境进行信息交流时不再依赖外周神经和肌肉组织。脑机接口初期研究目的是为有运动残疾或表达障碍的...
- 王江
- 关键词：脑机接口脑电信号特征提取
- 文献传递
- 基于多通道自适应自回归模型脑-机接口系统特征的提取被引量：3
- 2011年
- 背景:由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。目的:观察动态提取基于左手、右手和脚3种运动想象时的脑电信号分类特征,提高在线脑-机接口系统分类准确率和反应速度。方法:共有3位自愿受试者参加了实验,按照屏幕上的提示分别想象左手、右手和脚3种运动,对采集到的脑电图信号,首先通过带通及拉普拉斯滤波,去除眼电等干扰;其次提取改进的多变量自适应自回归模型模型参数作为分类特征;最后与传统的自适应自回归模型和自回归模型方法进行了比较。结果与结论:结果表明改进的多通道自适应自回归模型算法能够比较稳定的提取出对应左手、右手和脚的分类特征,有利于进一步改进在线脑-机接口数据分析算法的自适应能力,促进脑-机接口系统的实际应用。
- 王江徐桂芝王磊张惠源
- 关键词：脑-机接口支持向量机脑电信号
- 基于小波变换的听觉脑机接口技术研究被引量：3
- 2011年
- 基于听觉的脑机接口系统为视力减退或者无法控制眼球运动的闭锁综合症患者提供了一种新的交流通道,使其可以与外界环境进行简单的交流。为了实现在线二分类听觉脑机接口系统,采用包含两种靶刺激、一种非靶刺激的三音oddball范式作为听觉刺激,通过一维离散小波变换对所得脑电数据进行单次样本特征提取,选取低频的特征向量,并采用支持向量机(SVM)进行目标与非目标的识别。结果表明,利用小波变换可以有效地单次提取特征向量P300,相当于20次靶刺激响应的叠加结果,最终目标识别正确率可高达80%以上,达到与视觉诱发的BCI模式可比的效果,可以用于二分类的脑机接口系统。
- 郭苗苗徐桂芝王磊王江
- 关键词：脑机接口P300小波变换支持向量机
- 思维脑电独立源信号提取的研究
- 王江张惠源于海存杜柏林武彬康健
- 课题在总结国内外脑机接口技术中脑电信号数据处理方法的基础之上，针对脑机接口信息传输率低、工作不稳定的问题，提出了更加稳健的特征提取方法并应用到在线脑机接口中。设计了最佳的盲源分离算法，从时间和空间两个角度全面地分析EEG...
- 关键词：
- 关键词：康复治疗
- 数学素质教育若干阻因的思考
- 2006年
- 在职业技术学院推进推行素质教育工作中,存在着种种阻碍因素。本文以数学教学为例,分析在职业技术学院推进素质教育时来自学生和教师层面的阻因,并给出相应的解决方案。
- 张惠源王江
- 关键词：素质教育
- 基于盲源信号处理的脑电特征提取方法的研究被引量：5
- 2014年
- 本文首先研究对比AMUSE、SOBI、JADE、FastICA四种典型盲源信号处理算法提取脑机接口(BCI)中四种运动想象脑电源信号(想象左手、右手、脚和舌)的分类识别正确率。之后从时间和空间两个角度,组合应用两种盲源信号处理算法,解决特征提取时脑电信号微弱、不平稳和极易受到各种干扰的问题。研究结果表明:通过组合SOBI和FastICA算法,能够提取出比较微弱的想象运动源信号,并且能够在一定程度上消除外部干扰的影响,有利于进一步研究大脑在运动控制过程中的脑电生理机制,提高BCI系统的实际应用能力。
- 王江张惠源王磊徐桂芝
- 关键词：脑机接口独立分量分析
- 基于层次分析法的群决策系统的研究
- 张惠源王江张薇杜柏林武彬于海存董国玉
- 该项目采用实际问题调研与理论分析相结合的手段，研究了基于层次分析法的群决策系统理论及应用中存在的群体判断矩阵的集结特别是优化集结问题、专家权重的确定要么过于繁琐，要么真实度和客观度不够等一直没有得到很好的解决的若干问题。...
- 关键词：
- 关键词：层次分析法
- 基于脑电mu节律的脑-机接口系统的研究
- 脑-机接口(Brain Computer Interfaces，BCI)系统是指不依赖于常规脑外周神经和肌肉系统，直接在人脑与计算机等电子设备之间进行信息交流和控制的通讯系统。研究和发展BCI技术主要用来帮助严重的伤疾患...
- 王江
- 关键词：空间滤波
- 文献传递
- 基于脑电alpha波及运动想象的在线脑机接口系统设计被引量：3
- 2011年
- 背景:目前在线脑机接口系统绝大多数采用同步式设计,无法区分"工作"状态与"空闲"状态。目的:设计一种能够自由在"工作"与"空闲"状态间切换,方便灵活的脑机接口系统。方法:设计了综合睁眼产生的alpha波阻断现象,以及进行运动想象时产生事件相关同步及去同步现象这些生理特征的在线脑机接口系统。通过检测使用者枕部脑电信号alpha波状况,来切换"空闲"与"工作"状态;在"工作"状态下,通过想象不同的肢体运动,分析运动皮质脑电信号的频率特征,来实现对外界的信息传输。结果与结论:实验证明,经过训练的使用者在该在线脑机接口平台上可以自如的在不同状态间进行切换,并且能以很高的分类正确率发出控制命令。采用此方法进行设计,脑机接口系统的实用性得到了增强。
- 王磊王江刘丽芳杨硕徐桂芝颜威利
- 关键词：脑机接口空闲状态
