王梁
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法。该方法针对声纳图像的光滑、边缘和纹理3种结构形态,分别利用离散平稳小波变换、contourlet小波变换和Gabor小波变换建立过完备字典,并对多重稀疏表示的声纳图像进行超分辨率重建。实验结果表明,该方法得到的超分辨率图像能够有效保持原始高分辨率图像的几何特征和纹理特征,可以得到更高的峰值信噪比,并且对噪声具有鲁棒性。
- 王梁郝燕玲张振兴
- 关键词：超分辨率声纳图像
- 基于NMF闭塞字典的压缩传感声纳图像识别被引量：2
- 2011年
- 提出了基于非负矩阵分解(NMF)闭塞字典的压缩传感声纳图像识别的方法.该方法采用NMF局部特征提取,解决了全局特征提取对声纳图像的强度和目标姿态的变化等方面不敏感的问题;同时利用K-SVD算法构造出可压缩的NMF闭塞字典,解决了原始的闭塞字典中含有大量原子从而导致计算量大的问题.实验结果表明:在不闭塞的情况下,采用NMF局部特征提取对声纳图像具有较高的识别率,在低噪声的情况下,不仅减少了稀疏编码的计算量,提高了声纳图像识别的实时性,而且能够有效对声纳图像进行识别.
- 王梁郝燕玲张振兴
- 关键词：声纳图像识别压缩传感非负矩阵分解
- 一种基于稀疏表示声纳图像识别方法
- 2011年
- 提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的稀疏表示声纳图像识别方法。该方法采用灰度-梯度共生矩阵对声纳图像进行特征提取,特征提取结果相比全局的特征提取包含了声纳图像的重要的纹理信息;并结合稀疏表示的分类方法对声纳图像进行识别。实验表明,该方法既满足了对声纳图像进行识别实时性,又提高了识别的准确性。
- 郝燕玲王梁张振兴
- 关键词：声纳图像识别灰度-梯度共生矩阵纹理信息
